numpy基本使用

数据结构
array:数组结构
shape:数组的维度 （行，列） 当只有一个元组时，（4，0）代表四个元素。
genfromtxt()函数

矩阵属性

矩阵操作

axis=0,按列进行操作，axis=1,按行进行操作。

arange:创建数组，第一个数字是开始数字，第二个是结束数字之前的数字，第三个是gap。
arange
example:
np.arange(3)
array([0, 1, 2])
np.arange(3.0)
array([ 0., 1., 2.])
np.arange(3,7)
array([3, 4, 5, 6])
np.arange(3,7,2)
array([3, 5])

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
创建数组，start和end之间分成N段。
linspace

insert函数
numpy.insert可以有三个参数（arr，obj，values），也可以有4个参数（arr，obj，values，axis）：
第一个参数arr是一个数组，可以是一维的也可以是多维的，在arr的基础上插入元素
第二个参数obj是元素插入的位置
第三个参数values是需要插入的数值
第四个参数axis是指示在哪一个轴上对应的插入位置进行插入
如果第四个参数没有给出，那么就默认为先对arr进行flatten操作，变为一维数组，然后再在对应的位置上插入对应的值。
insert

column_stack例子，把几个数组的同一列合并起来作为新数组。
All of them must have the same first dimension.

np.column_stack()

a = np.array((1,2,3))
b = np.array((2,3,4))
np.column_stack((a,b))

array([[1, 2],
       [2, 3],
       [3, 4]])

column_stack

expand_dims 用于扩展维度
expand_dims