深度学习与工程化【一】

之前用了一年多的时间来学习模型搭建，深度学习框架，语音基础，语音合成与语音处理等内容。但是模型调好效果，要真正应用于工程，还有很长的路要走。

现在开始逐步深入学习深度学习的工程化内容。

今天第一天，学的比较浅。先把学习内容概括一下：

c++命名空间规范，linux上.o，.h，.c，.so编译与调用机制，Makefile文件编写规范，c++具体一些写法，如template，const又复习了= =，""<>差别，编译可执行文件命令行输入，typeid(*).name()用法（需要#include），stof和stoi等g++11的语法，#ifdef #endif的复习（忘得太快了= =）。今天的学习大概就是这些了。

至于一些原理什么的实在不想贴别人写的，千篇一律，整理了一些比较好的博客，个人看完感觉比较清晰的，发在这里：

Makefile编写：https://blog.csdn.net/wcl199274/article/details/39140459（解释的很好，但是还有些bug，得自己调）

Makefile编写：https://www.cnblogs.com/sld666666/archive/2010/04/08/1707789.html（我还没调完这个= =）

Makefile规范文档，很标准值得一看，还没看完：https://seisman.github.io/how-to-write-makefile/introduction.html

动态库静态库编译：https://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/46943417

一些用法，直接写在下面了：

template

T __add__(T const& a, T const % b)

{

    T c = a + b;

    return c;

}

#ifdef和#endif判断#define，只能判断该.c的库#include，判断时，命名规范：全改成大写，然后在前后增加_，将.也写成_，如"stdio.h"，#ifdef _STDIO_H_ ...就OK。

整体工程化框架（我个人觉得比较清晰）：https://www.zhihu.com/question/65171922/answer/495707301

每天工程化的代码，会在github同步更新：https://github.com/forwiat/engineer_study

若有错误，欢迎批评指出！谢谢。