解答
解法一:暴力解法
穷举所有数组中所有子数组,并计算所有子数组中最小值*子数组所有数的和,求出其中的最大值即可,代码如下:
int enum_method(vector
int n = num.size();
int maxSum = INT_MIN;
vector
for (int i = 0; i
for (int k = i; k <= j; ++k) {
tmp.push_back(num[k]);
}
sort(tmp.begin(), tmp.end());
int curSum = tmp[0] * vecSum(tmp, 0, tmp.size() - 1);
maxSum = max(curSum, maxSum);
}
}
return maxSum;
}
时间复杂度为O(N*N*N)
解法二:单调栈解法
基本思想:
1. 以数组中每一个值为最小值,假设这个最小值为num[k], 分别找到以该值num[k]为最小值,数组最左边的小于该值的下标i,和数组最右边的小于该值的下标j, 则区间num[i+1,j-1]为以num[k]为最小值所能达到的最大区间,则此区间能达到的最大值为num[k]*Sum(i+1,j-1),其中Sum函数为数组中区间[i+1,j+1]的所有数的和
2. 按照步骤1(可利用单调栈实现)结算数组中每一个值,维护一个最大值maxSum, 当遍历数组的最后一个数,所得maxSum即为所求。
举例说明步骤1单调栈的实现:
如现在有一个数组vector
如果s为空,或者当前遍历元素num[i]的值大于等于栈顶元素,那么我们直接将num[i]的下标i压入栈中。
如果s不为空,且当前遍历元素num[i]的值小于等于栈顶元素,那么我们就依次从栈中弹出元素,直到num[i]的值大于栈顶元素。并在弹出的过程中结算弹出中每一个数所构成的区间的区间中最小数*区间所有数和的最大值。
如果数组中的元素已经全部遍历压栈,如果此时栈不为空,我们就重复步骤2,将栈中的元素全部结算。
如现在我们开始遍历数组[6,2,5,5,5,4,7],
遍历到6时,因为此时栈为空,我们直接将6的下标0压入栈中。此时栈中元素为{0}
遍历到2时,此时栈不为空,且num[i]=2<6(栈顶元素),根据规则2,则将6的下标0出栈保存到top,并结算以6为最小值的最大区间的最大值。即我们知道6最左边小于6的元素的下标是不存在,那么我们默认这个下标为0;最右边小于6的元素为2,也就是当前遍历到的元素,其下标1,则此时CurSum=num[i]*Sum(0,1-1)=6*6=36,并更新maxSum为36。结算完栈顶元素后,我们将2的下标1压栈。此时栈中元素为{1}
遍历到5时,此时num[i]=5>=2(栈顶元素),根据规则1,将遍历到的5的下标2压栈,此时栈中元素为{1,2}。
继续遍历到第二个5时,此时num[i]=5>=5(栈顶元素),根据规则1,将遍历到的第二个5的下标3压栈,此时栈中元素为{1,2,3}。
继续遍历到第三个5时,此时num[i]=5>=5(栈顶元素),根据规则1,将遍历到的第三个5的下标4压栈,此时栈中元素为{1,2,3,4}。
遍历到4时,此时栈不为空,且num[i]=4<5(栈顶元素),根据规则2,我们将5的下标4出栈保存到top,并结算以5为最小值的最大区间的最大值。此时我们会发现以这个5为最小值的最大区间的最大值并没有被正确的结算,但是这并不影响结果,因为我们在结算的过程不断更新maxSum,那么位于栈最底部的5就会被正确结算, 那么那时maxSum就会被更新为正确的值。我们跳过栈最底部之前5的结算,直接来说栈最底部5的结算情况;经过栈最底部之前5的结算,此时栈的元素为{1,2},位于该5最左边的小于5的元素的下标为1,最右边小于5元素的下标为5,那么此时CurSum=num[i]*Sum(1+1,5-1)=5*15=75,并更新maxSum为75。结算完栈顶元素后,我们将4的下标5压栈。此时栈中元素为{1,5}。
遍历到7时,此时num[i]=7>=4(栈顶元素),根据规则1,将遍历到的7的下标6压栈,此时栈中元素为{1,5,6}。
此时全部数组元素已经全部压栈,那么根据规则3,我们将继续结算栈中的全部元素,直到栈为空。得出最后maxSum=104.
单调栈代码如下:
int incr_stack(vector &num) {
stack s;
int sum = 0;
int maxSum = INT_MIN;
int n = num.size();
for (int i = 0; i=num[s.top()]) {//规则1
s.push(i);
}
else {
while (!s.empty() && num[s.top()] >=num[i]) {//规则2
int top = s.top();
s.pop();
int tmp=s.empty()? vecSum(num, 0, i-1) : vecSum(num, s.top()+ 1, i - 1);
int curSum = num[top]*tmp;
maxSum = max(curSum, maxSum);
}
s.push(i);
}
}
while (!s.empty()) {//规则3
int top = s.top();
s.pop();
int tmp=s.empty()? vecSum(num, 0, n-1): vecSum(num, s.top()+ 1, n - 1);
int curSum = num[top]*tmp;
maxSum = max(curSum, maxSum);
}
return maxSum;
}
测试代码:
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int vecSum(vector
{
int sum=0;
for (int k = i; k <= j; k++) {
sum += num[k];
}
return sum;
}
int incr_stack(vector
stack
int sum = 0;
int maxSum = INT_MIN;
int n = num.size();
for (int i = 0; i
s.push(i);
}
else {
while (!s.empty() && num[s.top()] >=num[i]) {//规则2
int top = s.top();
s.pop();
int tmp=s.empty()? vecSum(num, 0, i-1) : vecSum(num, s.top()+ 1, i - 1);
int curSum = num[top]*tmp;
maxSum = max(curSum, maxSum);
}
s.push(i);
}
}
while (!s.empty()) {//规则3
int top = s.top();
s.pop();
int tmp=s.empty()? vecSum(num, 0, n-1): vecSum(num, s.top()+ 1, n - 1);
int curSum = num[top]*tmp;
maxSum = max(curSum, maxSum);
}
return maxSum;
}
int enum_method(vector
int n = num.size();
int maxSum = INT_MIN;
vector
for (int i = 0; i
for (int k = i; k <= j; ++k) {
tmp.push_back(num[k]);
}
sort(tmp.begin(), tmp.end());
int curSum = tmp[0] * vecSum(tmp, 0, tmp.size() - 1);
maxSum = max(curSum, maxSum);
}
}
return maxSum;
}
vector
vector
if (len<0)
return res;
res.reserve(len);
srand((unsigned)time(NULL));
for (int i = 0; i
}
return res;
}
void printArray(vector
for (int i = 0; i
}
cout << endl;
}
int main()
{
bool flag=true;
for(int i=1;i<200;i++){
vector
//printArray(num);
int res1=enum_method(num);
int res2=incr_stack(num);
if(res1!=res2){
flag=false;
break;
}
}
if(flag)
cout<<"true"<
cout<<"false"<
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作者:Rock_N_Roll_
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/u013616945/article/details/77508372
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题目大意:给出一组数字,求一区间,使得区间元素和乘以区间最小值最大,结果要求给出这个最大值和区间的左右端点。
Description
Bill is developing a new mathematical theory for human emotions. His recent investigations are dedicated to studying how good or bad days influent people's memories about some period of life.
A new idea Bill has recently developed assigns a non-negative integer value to each day of human life.
Bill calls this value the emotional value of the day. The greater the emotional value is, the better the daywas. Bill suggests that the value of some period of human life is proportional to the sum of the emotional values of the days in the given period, multiplied by the smallest emotional value of the day in it. This schema reflects that good on average period can be greatly spoiled by one very bad day.
Now Bill is planning to investigate his own life and find the period of his life that had the greatest value. Help him to do so.
Input
The first line of the input contains n - the number of days of Bill's life he is planning to investigate(1 <= n <= 100 000). The rest of the file contains n integer numbers a1, a2, ... an ranging from 0 to 106 - the emotional values of the days. Numbers are separated by spaces and/or line breaks.
Output
Print the greatest value of some period of Bill's life in the first line. And on the second line print two numbers l and r such that the period from l-th to r-th day of Bill's life(inclusive) has the greatest possible value. If there are multiple periods with the greatest possible value,then print any one of them.
Sample Input
6
3 1 6 4 5 2
Sample Output
60
3 5
单调栈: 顾名思义就是在入栈时遵循单调原则,可以求出一个元素向左(或向右)所能扩展到的最大长度,并不是说在这一段区间内是单调的,而是保证在该区间内该元素一定是最大或最小;
单调栈主要是大家要自己枚举,需要找到每个元素最左能扩展到那 ,最优能扩展到那,当然最小的是你枚举的那个元素。
我们有如下的性质:
1. 如果当前元素大于前一元素,那么前一元素能扩展到当前元素,同时说明前面的数对当前元素来说是没有贡献的
2。如果当前元素等于前一元素,那么前一元素也能扩展到当前元素,同时说明前面的元素是可以被忽略的
3。如果当前元素小于前一个元素,那么前面至少有一个元素不能扩展到当前元素的位置,那么这些不能继续扩展的元素的存在显的没有什么意义了,不妨删除它。
我们得到两条结论:
1。一旦一个元素已经进入栈中那么这个元素向左扩展的位置就确定下来了.
2。一旦一个元素出栈被弹出栈,那么这个元素向右扩展的位置也确定下来了.
和POJ 2559一样,把计算矩形的长改为前缀和就行。
/* POJ 2796 单调队列 维护一个单调不降的序列,然后每次遇到比top小的数时进行
* 出栈操作并且把值更新下
*
* */
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int INF = ~0u>>1;
typedef pair P;
#define MID(x,y) ((x+y)>>1)
#define iabs(x) ((x)>0?(x):-(x))
#define REP(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);i++)
#define FOR(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
#define pb push_back
#define mp make_pair
#define print() cout<<"--------"< a[i]){
tmp = a[st[top]] * (sum[i-1] - sum[st[top - 1]]);
if (tmp > ans){
ans = tmp;
l = st[top-1] + 1;
r = i - 1;
}
top --;
}
top ++;
st[top] = i;
}
printf("%lldn%d %dn",ans,l,r);
}
return 0;
}