APM系统调研

APM理解

APM（Application Performance Management/Monitor）通常包含三个分支：指标（Metrics）、追踪（Tracing）、日志（Logging），三者之间的关系[4]描述很到位。简单说Metrics是时序性的数值指标，通常用于服务监控；Tracing针对请求链，对理解复杂应用的拓扑结构，发现性能问题很有用；日志通常记录连续的事件信息。三个分支相互交融，业界的APM系统分别有所侧重。

• Metrics是传统系统监控手段，出现的比较早，典型的有Prometheus[5]、Ganglia[6]
• Tracing随着大型分布式的出现而兴起，以google的Dapper[7]为开山鼻祖，呈现百花齐放的状态。比较著名的有：国人开源的skywalking[1]，韩国人开源的pinpoint[8]，twitter的zipkin[9]，美团的CAT[10]。[2]从基本原理、接入方式、功能对比、页面UI、数据存储多个方面进行了对比。[11]对skywalking、pinpoint进行了更细致的比较。
• Logging历史悠久，时下流行的为ELK stack[12]

TODO:…

参考资料

• [1]skywalking overview
• [2]应用监控之调用链跟踪选型之Zipkin、Pinpoint、SkyWalking、CAT
• [3]Skywalking分布式追踪与监控：起始篇
• [4]Metrics, tracing 和 logging 的关系
• [5]prometheus overview
• [6]Ganglia Monitor System
• [7]Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure
• [8]Pinpoint overview
• [9]zipkin architecture
• [10]CAT github
• [11]APM巅峰对决：skywalking P.K. Pinpoint
• [12]ELK stack