洛谷P1484 种树&洛谷P3620 [APIO/CTSC 2007]数据备份 题解（堆+贪心）
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洛谷P1484 种树
洛谷P3620 [APIO/CTSC 2007]数据备份（各大oj多倍经验）
照例吐槽
两道基本一模一样的题，只是第二道要差分顺便思维稍微向这边转化一下。。。
我觉得这两个题思维很不错啊！很\(Noip\ T2\)的样子。。。
话不多说将题解
贪心+堆优化
肯定一开始想到一个\(O(nk)\)的\(dp\)是吧，发现跑不过又优化不了。。。
那和\(dp\)最相近而且时间复杂度低的算法就是贪心了罗。。。
下面以洛谷P1484 种树为题目来讲，洛谷P3620 [APIO/CTSC 2007]数据备份的话自己\(yy\)改一下就过啦
不用想了，每次直接选最大值肯定是错误的。。。
那怎么办？贪心不是有后悔操作嘛！
我们还是直接贪心选最大的，考虑怎么后悔，是不是与选\(v[i]\)相对的就是选\(v[i-1],v[i+1]\)，那么对于一次后悔，我们可以看做选了\(v[i]\)后，\(Ans+=v[i]\)，并且后面我们又选了一个\(v[i-1]+v[i+1]-v[i]\)，算一下发现最终就是\(Ans+=v[i+1]+v[i-1]\)是吧，所以我们可以考虑直接把\(v[i]\)的值修改了之后可能重新选一遍
那么怎么实现这些操作呢（口糊谁不会。。）
一般这种最大最小加东西删东西的就可以想到堆啦
考虑用一个大根堆来贪心，每次选出一个最大的元素，然后显然我们要把这个元素两边的元素标记为不能选是吧，那就标记一下呗（因为我们会修改\(v[i]\)的值，所以无所顾忌这两个东西是否还存在，有点难理解。。。）
然后我们发现当我们修改了元素的值之后，他影响到的左右是不同的，所以我们还需要一个可以支持动态修改左右元素的数据结构，显然的不就是双向链表嘛。。。
那就做完了
代码
压行永远是看代码的人的噩梦，写代码的人的幸福。。。
洛谷P1484 种树
#include
#define il inline
#define rg register
#define ldb double
#define lst long long
#define rgt register int
#define N 500050
using namespace std;
const int Inf=1e9;
il int MAX(rgt x,rgt y){return x>y?x:y;}
il int MIN(rgt x,rgt y){return x H;
bool operator<(const NODE&a,const NODE&b){return a.w 洛谷P3620 [APIO/CTSC 2007]数据备份
需要注意的是：因为变成了最小值，所以边界可能会减出负数，所以处理下边界。。。
#include
#define il inline
#define rg register
#define ldb double
#define lst long long
#define rgt register int
#define N 100050
using namespace std;
const int Inf=1e9;
il int MAX(rgt x,rgt y){return x>y?x:y;}
il int MIN(rgt x,rgt y){return x H;
bool operator<(const LINE&a,const LINE&b){return a.x>b.x;}
int main()
{
n=read(),K=read();
for(rgt i=1;i<=n;++i)v[i]=read();
for(rgt i=1;i