%xxx%这种方式对于数据量少的时候，我们倒可以随意用，但是数据量大的时候，我们就体验到了查询性能的问题，像老化的车子艰难趴着坡一样，并且这种方式并未使用到索引，而是全表扫描
mysql 高效模糊查询 代替like
而对于xxx% 或者%xxx方式，explain一下可以发现查询使用到了索引，性能提升了不少，当然这种方式不适用与所有的查询场景。
可以采取以下的函数进行查询。LOCATE（'substr',str,pos）方法 POSITION('substr' IN field)方法 INSTR(str,'substr')方法
查询效率比如果：table.field like '%AAA%' 可以改为locate ('AAA' , table.field) > 0
返回子串substr在字符串str第一个出现的位置，如果substr不是在str里面，返回0.
mysql> select LOCATE('bar', 'foobarbar'); -> 4 mysql> select LOCATE('xbar', 'foobar'); -> 0
该函数是多字节可靠的。
返回子串substr在字符串str第一个出现的位置，从位置pos开始。如果substr不是在str里面，返回0。
mysql> select LOCATE('bar', 'foobarbar',5); -> 7
mysql like模糊查询提高效率的奇葩方法
一张表大概40万左右的数据，用like模糊查询title字段，很慢，title字段已经建立了索引，mysql 对 someTitle% 这样的模糊查询在有索引的前提下是很快的。
所以下面这两台sql语句差别就很大了
$sql1 = "...... title like someTitle%" (话费0.001秒)
$sql2 = "...... title like %someTitle%" (话费0.8秒)
这两句的效率相差了800倍，这很可观啊。
所以我有个想法：在不用分词的方法的前提下，把存储的title字段，加一个特别的前缀，比如"im_prefix"，比如一条记录的title="我是标题党"，那么存储的时候就存储为"im_prefix我是标题党"。
这样一来，我们要模糊查找"标题党"这个关键词的时候，就把sql写成这样：
$sql1 = "...... title like im_prefix%标题党%" (花费0.001秒)，前台显示数据的时候，自然把取到的title过滤掉"im_prefix"这个前缀了