Opencv学习笔记01 -- 环境搭建

简介

工欲善其事必先利其器，对于学习opencv也是一样。环境的搭建对于学习opencv是很重要的。这篇文章主要记录的是我的搭建方法和遇到的问题。若有不足，欢迎补充。

环境

Windows10
Python
Anaconda
Pycharm

Python

python是第一个搭建的，python的安装也是很简单的，网上的教程也很多。
这里附上python的下载官网地址：

https://www.python.org/downloads/

到这个地址就可以根据自己的操作系统直接下载相应的安装包，若下载速度较慢，可以选择国内的镜像网站（比如各个大学的镜像资源）
安装过程可以百度搜索，安装的过程还是很简单的
安装好后可以发现启动栏中多了这样几个选项

其中IDLE是python的一个交互式shell，可以写一些基本的语句
当然python也可以在cmd中启动，若一切可以正常启动则可以认为安装成功了
（下图为IDLE shell 运行图）

Pycharm

接下来安装的第二个软件就是pycharm
pycharm可以理解为一个IDE编译器，用户可以通过在pycharm上写代码来执行python程序。这就相当于eclipse之于Java， visual studio 之于C++。
pycharm下载地址：

https://www.jetbrains.com/pycharm/

若下载过慢，可以在网上寻找镜像资源
附清华大学镜像网站
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

pycharm的安装过程可以百度，安装是比较容易的
安装好后运行图：

Anaconda

可以理解为python对于数据科学的定制版本
下载地址：

https://www.anaconda.com/

推荐使用清华大学的镜像网站下载：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

anaconda安装后会有很多应用出现，Jupyter是一个可以用来写代码的本地网页工具，功能比较多，具体教程可以从网上查询

Opencv

接下来我将介绍搭建中最重要也是最容易弄错的一步，安装opencv
opencv可以简单的理解为诸如numpy一样的python功能包。要通过import 来调用。具体的理解可以百度查询或观看opencv的官方文档

接下来讲一下opencv的安装方式

（推荐） 通过cmd安装国内镜像资源

无脑操作如下：

1.打开cmd (打开方法： Win + R )
输入cmd

2. 输入：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

将自动从清华镜像安装 opencv 包

3.检查

检查是否安装好，可以打开pycharm
选择 File --> setting

之后选择红箭头指的这些东西，需要强调的一点是，右边箭头所指的一定是带有绿色图标（anaconda）的那个环境，因为anaconda带了很多工具包

之后鼠标再列表向下拉，查询是否有opencv - python这个条目

若有则成功

若未出现：1.可能的原因：pip 那一步未安装好opencv的包
2.可能的原因：未事先在pycharm中安装好anaconda环境
3.若1和2均不可，可以选择从pycharm / anaconda 中直接安装，具体的教程可以在 CSDN或其他网站搜索到

针对1的解决办法：可以确认是否安装了pip(正常而言下载好python是自带pip的)，若pip未自带，可以查询pip来下载

针对2的解决办法：可以在新建项目的同时，选择anaconda环境，具体操作如下：

之后关联到你所安装的anaconda文件的路径中TOOL文件夹中的python

若import cv2不报错，我们就可以开始了