Python的一些小操作、常用库及函数（持续更新）
列表操作
控制多个循环变量
for i, j in zip(list1, list2):带条件判断的列表生成式
t = [1 if i%2==0 else 0 for i in range(10)]必须带else分支，否则这种情况下的列表项就没值了……就算是赋予空置，也要写个else None上去……
一行写不下时
列表操作的时候，一行写不下？假如说下面代码太长了，[2]不得不写在下一行：
a = [1] +
[2]但是发现报错了，这个时候应该：
a = [1] + \
[2]相当于英文写作时单词没写完但该行没位置了，使用连字符一样。
字符串
s = 'code'
print(s[-1])
print(s[-3:-1])对于第二行代码，输出为'e'，即输出倒数第1位，当i>0，s[-i]表示倒数第i位。
对于第三行代码，输出为'od'，即输出倒数第3位到倒数第2位，当a>b>0，s[-a:-b]表示倒数第a位到倒数第b+1位。
PyCharm调试
在相应的行号后面单击即可设置断点。
Step Into（F7）：执行下一步，遇到函数会单步进入。
Step Over（F8）：执行下一步，遇到函数会将其整个执行完，不会单步进入。
Step Out（Shift+F8）：若执行位置所处函数内无断点，会执行完函数剩余部分并跳出函数，若有则跳到断点。
含参数调试
若要调试通过控制台传入参数的程序，则：
选择相应程序，在Configuration下的Parameters填入相关参数即可，例如：
命令行参数
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-n')
args = parser.parse_args()
以上为格式，除了第三行其他照抄就行，第三行表示使用命令行调用该程序时可添加一个参数“-n”。
每个parser.add_argument语句定义一个命令行参数，接下来详解该语句：
参数的基本定义
parser.add_argument('name')
parser.add_argument('-name')
parser.add_argument('--name')
parser.add_argument('-n', '--name')第一行，添加一个命令行参数name，这个参数没有像前面以“-”或“--”开头，则说明这个参数在命令行中是必须输入的。
第二行和第三行的以“-”或“--”开头，说明这些参数在命令行中可输也可不输，如果要输，则通过参数名指定（前面的“-”或“--”不能省）。第一行的写法则不需要。如果有多个需要指定的变量，前后顺序无所谓。
第四行原参数为“--name”，但同时也为其定义了一个简版，在命令行中通过“-n”和“--name”都可以传值。注意按照格式，简版以“-”开头，放前面，完整的以“--”开头，放后面。
这些通过命令行传入的值如何使用呢？通过args.参数名，例如上面四条，无论前面几个“-”，都通过args.name访问（第四条语句，简版完整版同在，则以完整版参数名来访问），数据类型默认都为string。
除了以上的基本定义，parser.add_argument还可通过一些属性实现更多功能：
help
调用了argparse，命令行调用的时候会自带一个-h（完整：--help），功能类似于cmd中的help命令，显示所有自定义参数的描述，这个描述可通过help属性自定义：
parser.add_argument('-n', '--name', help='Tell us your name')
type及default
type指定传入值的数据类型，默认为string。default为未通过命令行赋值的变量赋以默认值。
parser.add_argument('-number', default=200, type=int)对于那些又无默认值，又未通过命令行赋值的变量，其值一般为None。
choices
为传入的值进行规范，传入的值必须为choices列表规定的合法值，否则会报错。
parser.add_argument('-number', choices=[1,2,3], type=int)required
当required=True时，说明定义的变量必须要通过命令行传值。（而且也要通过“-number”指定）
parser.add_argument('-number', required=True, type=int)nargs
如果列表要通过命令行传值，可通过nargs指定一次传入值的个数，如果个数不确定，可以写为：
parser.add_argument('-list', nargs='+')
传入值至少为一个。如果nargs='*'，表示传入值至少0个，若nargs='?'，则传入值为0或1个。
action
action有两个值：store_true和store_false，该参数起到的是“开关”的作用，不调用该参数则为默认值，一旦有“调用”这个action，值就变动为action中指定的值。
parser.add_argument('--b', action='store_true', default=False)输出b，可以看到：
parse_known_args
该方法是ArgumentParser类实例化后的对象的方法，可用于多次传参。假如现在我要获取男生的身高和女生的体重，在输入的时候，第一项是性别，第二项则取决于第一项的输入，则：
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-g','--gender')
exist_parameters, unparsed = parser.parse_known_args()
if exist_parameters.__getattribute__('gender') == 'male':
parser.add_argument('-t', '--tall')
else:
parser.add_argument('-w', '--weight')
args = parser.parse_args()输入：python a.py -g male -t 173
通过parse_known_args，已经指明的gender和对应值“male”被存入了exist_parameters，而因为-t还未被指派，暂时存入unparsed（以列表形式：['-t', '173']）
对于exist_parameters，使用__getattribute__获取到其内部已指派好的参数值，即可知晓下一步引入何种参数。
如果在unparsed中的值直到最后（指定义args变量这一步）也没有通过add_argument进行指派，则会报错。
其他
查看对象所占用的内存空间
import sys
k = [1, 2, 3]
print(sys.getsizeof(k))以上代码输出88，表示k占用88个字节。
有意思的地方在于：
import sys
list1 = range(1000)
list2 = [i for i in range(1000)]
print(sys.getsizeof(list1)) #48
print(sys.getsizeof(list2)) #9024用range函数返回类似list的类，相比于直接生成一个列表，会节省非常多空间。
布尔值的一些冷知识
以下值会被python认为是False：
None 0 "" '' () [] {}
编译器会隐式转换这些值。虽然都认作False，但它们之间是不相等的，甚至直接与False相比，它们也是不相等的：
print([]==())
print([]==False)输出都为False。
下载
例如，从网络上下载一张图片：
import urllib.request
url = 'http://www.ZergWang.com/789.png'
urllib.request.urlretrieve(url, 'zergwang.png')
将多张图片拼接成PDF
使用fpdf库：
from fpdf import FPDF
from PIL import Image
pages = 10
img = Image.open('0.png')
width, height = img.size[0], img.size[1]
newPDF = FPDF(unit = "pt", format = [width, height])
for i in range(pages):
newPDF.add_page()
newPDF.image('%s.png'%i, 0, 0)
newPDF.output('example.pdf', 'F')