Matplotlib简单画图(二) -- subplot

数据分析汇总学习

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# 导入库
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series, DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt

# 等差数列50个值
x = np.linspace(0.0, 5.0)
# 生成两个y轴坐标
y1 = np.sin(np.pi*x)
y2 = np.sin(np.pi*x*2)
# 画线
plt.plot(x, y1, 'b--', label='sin(pi*x)')
plt.ylabel('y1 value')
plt.plot(x, y2, 'r--', label='sin(pi*2x)')
plt.ylabel('y2 value')
plt.xlabel('x value')
plt.title('this is x-y value')
# 显示线的label
plt.legend()

使用subplot画子图

# 两行一列的图，第三个参数为第几个图
plt.subplot(2,1,1)
# 画线
plt.plot(x, y1, 'b--')
plt.ylabel('y1')
# 切换到第二个子图
plt.subplot(2,1,2)
# 画线
plt.plot(x,y2,'r--')
plt.ylabel('y2')
plt.xlabel('x')

# 两行两列
plt.subplot(2,2,1)#也可以直接plt.subplot(221)
plt.plot(x, y1, 'b--')
plt.ylabel('y1')
plt.subplot(2,2,2)
plt.plot(x,y2,'r--')
plt.ylabel('y2')
plt.xlabel('x')
plt.subplot(2,2,3)
plt.plot(x, y1, 'b*')

subplots

a = plt.subplots()
type(a)
tuple
a[0],a[1]
(0x1f871bd0e10>,
 0x1f871c31240>)

figure, ax = plt.subplots(2,2)
figure

# ax是一个数组，可以通过ax访问子图
ax
array([[0x000001F871F49358>,
        0x000001F871F7DEF0>],
       [0x000001F871FB7EF0>,
        0x000001F871FEEF60>]], dtype=object)

ax[0][0].plot(x, y1)
ax[0][1].plot(x, y2)
figure