数据分析(matplotlib)---08.扇形图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 通用设置
# 输出设置
np.set_printoptions(threshold=np.NaN)
# 显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
# 设置正常显示符号,解决保存图像是符号'-'显示方块
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

'----------------------------------代码区域-----------------------------------'
# 1.数据加载
data = np.load('C:\pyproject\day03\matplot_data\国民经济核算季度数据.npz')
content = data['columns']
values = data['values']

value = values[-1,3:6]

# 可视化
plt.figure()

# 常用设置
plt.title('2017年第一季度各产业国民生产总值饼状图')


plt.pie(value,explode=[0.1,0.01,0.01],labels=['第一产业','第二产业','第三产业'],
        autopct='%.1f%%')

plt.show()

数据分析(matplotlib)---08.扇形图_第1张图片

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