用 Python分析胡歌的《猎场》到底值不值得看？

專 欄

❈ 作者： 布道，互联网运维负责人。负责公司和电商平台运维技术工作，带领团队在公司推行DevOps，践行“自动化、平台化、可视化”运维理念。目前主要关注几个方面：1.平台开发，作出更好用的工具平台提供开发同学使用，赋能开发提高提高效率；2.专家服务，例如：架构，Docker，私有云，CI/CD，容灾，性能，容量，安全等等；3.新技术，关注互联网新技术，不断更新和迭代运维技术。❈

11月6日，湖南卫视已经开播被称作年度压轴的大戏“猎场”，迅速占领各大榜单，成为一部高热度的电视剧。但是在豆瓣上却形成了两极分化。截止11月8日，该剧在豆瓣上的评分为5.7分。相比较胡歌之前《琅琊榜》的9.1，《伪装者》的8.3等来说，这一评分确实不高。有趣的是，首页的评分比例与“短评”“剧评”的比例存在非常大的差异！

首页总评分评分两级分化严重，“差评”占主 在目前11463个评价中两级分化严重，“1星”占比最高为28.6%，其次为“5星”的25.4%。“好评”（5星、4星）占比为35.80%，“一般”（3星）为16.50%，“差评”（2星、1星）占比为47.80%。很明显，“差评”占了接近一半的比例。

《猎场》豆瓣评分占比分布 在短评和剧评中的另一种景象 首页的豆瓣评分中“差评”占比很高，但是在豆瓣的短评和剧评中却是另一番景象。 在目前5979条短评中，“好评”占比71%，“一般”为5%，“差评”占比24%。而在392条剧评中，“5星”占了非常高的比例！84.7%的剧评给了“好评”。

《猎场》剧评评分分布 我们将三个位置的评分放在一起比较就会出现非常明显的差异。根据这个差异，我们可以大致判断：写出短评或者剧评的观众大部分给予了“好评”，但仍有大量观众直接给了差评，并没有说明任何原因。当然，我们并没有考虑那些不写评论，而只是点“有用”和“没用”观众。

才刚刚上映，剧情还在慢慢的铺，所以现在给整部剧下定论还太早。

《猎场》到底好不好看？我们还是想通过以11月8日为界，看看人们短评人的情绪，是积极，还是消极。利用词云看看大家都说了什么，希望能大家就是否建议观看给出建议。

一、爬取《猎场》热门短评 
豆瓣的反爬虫做的比较好，不登录爬虫很快就会被屏蔽掉，登录后获取cookies 如下：

同时建议在循环抓取的时候进行sleep，例如：

time.sleep(1 + float(random.randint(1, 100)) / 20)

《猎场》热门短评内容和时间爬取了22440条评论，代码如下：

二、对数据进行清洗

样本数量：

三、情感分析和词云

对热门短评基于原有SnowNLP进行积极和消极情感分类，读取每段评论并依次进行情感值分析，最后会计算出来一个0-1之间的值。

当值大于0.5时代表句子的情感极性偏向积极，当分值小于0.5时，情感极性偏向消极，当然越偏向两边，情绪越偏激。

2017-11-06 – 2017-11-08 分析：

从上图情感分析来看，影评者还是还是非常积极的，对《猎场》的期望很高。

从词云上来看：

2017-11-09 – 2017-11-17分析

从上图情感分析来看，积极的情绪已经远远超过消极的情绪，还是受到大家的好评。

从词云上来看，出现好看、剧情、期待、喜欢等词。

四、总结

词云的背景是胡歌，大家看出来了嘛？目前豆瓣的分数已经是6.2分，目前剧情过半，相信接下来会更精彩，个人认为分数会在7.5分以上。

抛开豆瓣的推荐分数，通过的热门短评的情感和词云分析，是一部不错的现实剧，剧情犀利、深刻、启迪，很多人期待。如果您有时间，不妨看一下，或许能收获一些意想不到的东西。

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