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数据仓库各个层

> ODS层
主要负责采集业务系统并保存一定期限内的相关业务数据。当然也可以满足用户对明细数据的查询要求，姑且也可以算作明细数据仓库。
> 数据仓库层
将ODS层经过质量检查、清洗、转换后，形成符合质量要求的公共数据中心。实际上与ODS层差别不大，都是建立以ER为中心的数据关系，方便以后的数据的聚合。
> 明细数据集市层即前面所说的事实层
按主题及KPI指标对数据仓库层数据进行进一步转换，将指标与维度组成数据集市。这是OLAP的数据基础。
> 聚合数据集市层即OLAP
在明细数据集市层的基础上，提供基于联机分析处理(OLAP)引擎的多维分析能力，解决联机分析功能和决策支持要求。
> 数据展现层
按照用户报表要求，提供用户报表界面及预警分发机制。

其中前3层都是属于ETL层的

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