手把手教你如何实现大量图片的自适应图片页面的排列
前言
最近在开发一个批量展示图片的页面，图片的自适应排列是一个无法避免的问题
在付出了许多头发的代价之后，终于完成了图片排列，并封装成组件，最终效果如下：
1、设计思路
为了使结构清晰，我将图片列表处理成了二维数组，第一维为行，第二维为列
render() { const { className } = this.props; // imgs 为处理后的图片数据，二维数组 const { imgs } = this.state;
return ( (this.containerRef = ref)} className={className ? `w-image-list ${className}` : 'w-image-list'} > {Array.isArray(imgs) && imgs.map((row, i) => { return ( // 渲染行 {Array.isArray(row) && row.map((item, index) => { return ( // 渲染列 { this.handleSelect(item); }} > 
); })} ); })} ); }
每一行的总宽度不能超过容器本身的宽度，当前行如果剩余宽度足够，就可以追加新图片。
而这就需要算出图片等比缩放后的宽度 imgWidth，前提条件是知道图片的原始宽高和缩放后的高度 imgHeight，通过接口获取到图片列表的时候，至少是有图片链接 url 的，通过 url 我们就能获取到图片的宽高。
如果后端的同事更贴心一点，直接就返回了图片宽高，就相当优秀了。
获取到图片的原始宽高之后，可以先预设一个图片高度 imgHeight 作为基准值，然后算出等比缩放之后的图片宽度
const imgWidth = Math.floor(item.width * imgHeight / item.height);
然后将单个图片通过递归的形式放到每一行进行校验，如果当前行能放得下，就放在当前行，否则判断下一行，或者直接开启新的一行
2、数据结构
整体的方案设计好了之后，就可以确定最终处理好的图片数据应该是这样的：
const list = [ [ {id: String, width: Number, height: Number, title: String, url: String}, {id: String, width: Number, height: Number, title: String, url: String}, ],[ {id: String, width: Number, height: Number, title: String, url: String}, {id: String, width: Number, height: Number, title: String, url: String}, ]]
不过为了方便计算每一行的总宽度，并在剩余宽度不足时提前完成当前行的排列，所以在计算的过程中，这样的数据结构更合适：
const rows = [ { img: [], // 图片信息，最终只保留该字段 total: 0, // 总宽度 over: false, // 当前行是否完成排列 }, { img: [], total: 0, over: false, }]
最后只需要将 rows 中的 img 提出来，生成二维数组 list 即可 。
基础数据结构明确了之后，接下来先写一个给新增行添加默认值的基础函数
// 以函数的形式处理图片列表默认值const defaultRow = () => ({ img: [], // 图片信息，最终只保留该字段 total: 0, // 总宽度 over: false, // 当前行是否完成});
为什么会采用函数的形式添加默认值呢？其实这和 vue 的 data 为什么会采用函数是一个道理。
如果直接定义一个纯粹的对象作为默认值，会让所有的行数据都共享引用同一个数据对象。
而通过 defaultRow 函数，每次创建一个新实例后，会返回一个全新副本数据对象，就不会有共同引用的问题。
3、向当前行追加图片
我设置了一个缓冲值，假如当前行的总宽度与容器宽度（每行的宽度上限）的差值在缓冲值之内，这一行就没法再继续添加图片，可以直接将当前行的状态标记为“已完成”。
const BUFFER = 30; // 单行宽度缓冲值
然后是将图片放到行里面的函数，分为两部分：递归判断是否将图片放到哪一行，将图片添加到对应行。
/** * 向某一行追加图片 * @param {Array} list 列表 * @param {Object} img 图片数据 * @param {Number} row 当前行 index * @param {Number} max 单行最大宽度 */function addImgToRow(list, img, row, max) { if (!list[row]) { // 新增一行 list[row] = defaultRow(); } const total = list[row].total; const innerList = jsON.parse(jsON.stringify(list)); innerList[row].img.push(img); innerList[row].total = total + img.width; // 当前行若空隙小于缓冲值，则不再补图 if (max - innerList[row].total < BUFFER) { innerList[row].over = true; } return innerList;}
/** * 递归添加图片 * @param {Array} list 列表 * @param {Number} row 当前行 index * @param {Objcet} opt 补充参数 */function pushImg(list, row, opt) { const { maxWidth, item } = opt; if (!list[row]) { list[row] = defaultRow(); } const total = list[row].total; // 当前行的总宽度 if (!list[row].over && item.width + total < maxWidth + BUFFER) { // 宽度足够时，向当前行追加图片 return addImgToRow(list, item, row, maxWidth); } else { // 宽度不足，判断下一行 return pushImg(list, row + 1, opt); }}
4、处理图片数据
大部分的准备工作已经完成，可以试着处理图片数据了。
constructor(props) { super(props); this.containerRef = null; this.imgHeight = this.props.imgHeight || 200; this.state = { imgs: null, };}componentDidMount() { const { list = mock } = this.props; console.time('CalcWidth'); // 在构造函数 constructor 中定义 this.containerRef = null; const imgs = this.calcWidth(list, this.containerRef.clientWidth, this.imgHeight); console.timeEnd('CalcWidth'); this.setState({ imgs });}
处理图片的主函数
/** * 处理数据，根据图片宽度生成二维数组 * @param {Array} list 数据集 * @param {Number} maxWidth 单行最大宽度，通常为容器宽度 * @param {Number} imgHeight 每行的基准高度，根据这个高度算出图片宽度，最终为对齐图片，高度会有浮动 * @param {Boolean} deal 是否处理异常数据，默认处理 * @return {Array} 二维数组，按行保存图片宽度 */calcWidth(list, maxWidth, imgHeight, deal = true) { if (!Array.isArray(list) || !maxWidth) { return; } const innerList = jsON.parse(jsON.stringify(list)); const remaindArr = []; // 兼容不含宽高的数据 let allRow = [defaultRow()]; // 初始化第一行
for (const item of innerList) {
// 处理不含宽高的数据，统一延后处理 if (!item.height || !item.width) { remaindArr.push(item); continue; } const imgWidth = Math.floor(item.width * imgHeight / item.height); item.width = imgWidth; item.height = imgHeight; // 单图成行 if (imgWidth >= maxWidth) { allRow = addImgToRow(allRow, item, allRow.length, maxWidth); continue; } // 递归处理当前图片 allRow = pushImg(allRow, 0, { maxWidth, item }); } console.log('allRow======>', maxWidth, allRow); // 处理异常数据 deal && this.initRemaindImg(remaindArr); return buildImgList(allRow, maxWidth);}
主函数 calcWidth 的最后两行，首先处理了没有原始宽高的异常数据（下一部分细讲），然后将带有行信息的图片数据处理为二维数组。
递归之后的图片数据按行保存，但每一行的总宽度都和实际容器的宽度有出入，如果直接使用当前的图片宽高，会导致每一行参差不齐。
所以需要使用 buildImgList 来整理图片，主要作用有两个，第一个作用是将图片数据处理为上面提到的二维数组函数。
第二个作用则是用容器的宽度来重新计算图片高宽，让图片能够对齐容器:
// 提取图片列表function buildImgList(list, max) { const res = []; Array.isArray(list) && list.map(row => { res.push(alignImgRow(row.img, (max / row.total).toFixed(2))); }); return res;}
// 调整单行高度以左右对齐function alignImgRow(arr, coeff) { if (!Array.isArray(arr)) { return arr; } const coe = +coeff; // 宽高缩放系数 return arr.map(x => { return { ...x, width: x.width * coe, height: x.height * coe, }; });}
5、处理没有原始宽高的图片
上面处理图片的主函数 calcWidth 在遍历数据的过程中，将没有原始宽高的数据单独记录了下来，放到最后处理。
对于这一部分数据，首先需要根据图片的 url 获取到图片的宽高。
// 根据 url 获取图片宽高function checkImgWidth(url) { return new Promise((resolve, reject) => { const img = new Image();
img.onload = function() { const res = { width: this.width, height: this.height, }; resolve(res); }; img.src = url; });}
需要注意的是，这个过程是异步的，所以我没有将这部分数据和上面的图片数据一起处理。
而是当所有图片宽高都查询到之后，再额外处理这部分数据，并将结果拼接到之前的图片后面。
// 处理没有宽高信息的图片数据initRemaindImg(list) { const arr = []; // 获取到宽高之后的数据 let count = 0; list && list.map(x => { checkImgWidth(x.url).then(res => { count++; arr.push({ ...x, ...res }) if (count === list.length) { const { imgs } = this.state; // 为防止数据异常导致死循环，本次 calcWidth 不再处理错误数据 const imgs2 = this.calcWidth(arr, this.containerRef.clientWidth - 10, this.imgHeight, false); this.setState({ imgs: imgs.concat(imgs2) }); } }) })}
6、完整代码
import react from 'react';
const BUFFER = 30; // 单行宽度缓冲值
// 以函数的形式处理图片列表默认值const defaultRow = () => ({ img: [], // 图片信息，最终只保留该字段 total: 0, // 总宽度 over: false, // 当前行是否完成});
/** * 向某一行追加图片 * @param {Array} list 列表 * @param {Object} img 图片数据 * @param {Number} row 当前行 index * @param {Number} max 单行最大宽度 */function addImgToRow(list, img, row, max) { if (!list[row]) { // 新增一行 list[row] = defaultRow(); } const total = list[row].total; const innerList = jsON.parse(jsON.stringify(list)); innerList[row].img.push(img); innerList[row].total = total + img.width; // 当前行若空隙小于缓冲值，则不再补图 if (max - innerList[row].total < BUFFER) { innerList[row].over = true; } return innerList;}
/** * 递归添加图片 * @param {Array} list 列表 * @param {Number} row 当前行 index * @param {Objcet} opt 补充参数 */function pushImg(list, row, opt) { const { maxWidth, item } = opt; if (!list[row]) { list[row] = defaultRow(); } const total = list[row].total; // 当前行的总宽度 if (!list[row].over && item.width + total < maxWidth + BUFFER) { // 宽度足够时，向当前行追加图片 return addImgToRow(list, item, row, maxWidth); } else { // 宽度不足，判断下一行 return pushImg(list, row + 1, opt); }}
// 提取图片列表function buildImgList(list, max) { const res = []; Array.isArray(list) && list.map(row => { res.push(alignImgRow(row.img, (max / row.total).toFixed(2))); }); return res;}
// 调整单行高度以左右对齐function alignImgRow(arr, coeff) { if (!Array.isArray(arr)) { return arr; } const coe = +coeff; // 宽高缩放系数 return arr.map(x => { return { ...x, width: x.width * coe, height: x.height * coe, }; });}
// 根据 url 获取图片宽高function checkImgWidth(url) { return new Promise((resolve, reject) => { const img = new Image();
img.onload = function() { const res = { width: this.width, height: this.height, }; resolve(res); }; img.src = url; });}
export default class ImageList extends react.Component {constructor(props) { super(props); this.containerRef = null; this.imgHeight = this.props.imgHeight || 200; this.state = { imgs: null, };}componentDidMount() { const { list } = this.props; console.time('CalcWidth'); // 在构造函数 constructor 中定义 this.containerRef = null; const imgs = this.calcWidth(list, this.containerRef.clientWidth, this.imgHeight); console.timeEnd('CalcWidth'); this.setState({ imgs });}
/** * 处理数据，根据图片宽度生成二维数组 * @param {Array} list 数据集 * @param {Number} maxWidth 单行最大宽度，通常为容器宽度 * @param {Number} imgHeight 每行的基准高度，根据这个高度算出图片宽度，最终为对齐图片，高度会有浮动 * @param {Boolean} deal 是否处理异常数据，默认处理 * @return {Array} 二维数组，按行保存图片宽度 */calcWidth(list, maxWidth, imgHeight, deal = true) { if (!Array.isArray(list) || !maxWidth) { return; } const innerList = jsON.parse(jsON.stringify(list)); const remaindArr = []; // 兼容不含宽高的数据 let allRow = [defaultRow()]; // 初始化第一行
for (const item of innerList) {
// 处理不含宽高的数据，统一延后处理 if (!item.height || !item.width) { remaindArr.push(item); continue; } const imgWidth = Math.floor(item.width * imgHeight / item.height); item.width = imgWidth; item.height = imgHeight; // 单图成行 if (imgWidth >= maxWidth) { allRow = addImgToRow(allRow, item, allRow.length, maxWidth); continue; } // 递归处理当前图片 allRow = pushImg(allRow, 0, { maxWidth, item }); } console.log('allRow======>', maxWidth, allRow); // 处理异常数据 deal && this.initRemaindImg(remaindArr); return buildImgList(allRow, maxWidth);}
// 处理没有宽高信息的图片数据initRemaindImg(list) { const arr = []; // 获取到宽高之后的数据 let count = 0; list && list.map(x => { checkImgWidth(x.url).then(res => { count++; arr.push({ ...x, ...res }) if (count === list.length) { const { imgs } = this.state; // 为防止数据异常导致死循环，本次 calcWidth 不再处理错误数据 const imgs2 = this.calcWidth(arr, this.containerRef.clientWidth - 10, this.imgHeight, false); this.setState({ imgs: imgs.concat(imgs2) }); } }) })}
handleSelect = item => { console.log('handleSelect', item); };
render() { const { className } = this.props; // imgs 为处理后的图片数据，二维数组 const { imgs } = this.state;
return ( (this.containerRef = ref)} className={className ? `w-image-list ${className}` : 'w-image-list'} > {Array.isArray(imgs) && imgs.map((row, i) => { return ( // 渲染行 {Array.isArray(row) && row.map((item, index) => { return ( // 渲染列 { this.handleSelect(item); }} > ); })} ); })} ); }}
PS: 记得给每个图片 item 添加样式 box-sizing: border-box。
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