sharing-jdbc实现读写分离及分库分表

需求：

分库：按业务线business_id将不同业务线的订单存储在不同的数据库上；

分表：按user_id字段将不同用户的订单存储在不同的表上，为方便直接用非分片字段order_id查询，可使用基因法；

读写分离：为缓解主库的压力，读操作访问从库；

库表SQL

-- 主库
CREATE DATABASE `database_103`;
CREATE DATABASE `database_112`;

-- 从库
CREATE DATABASE `database_slave_103`;
CREATE DATABASE `database_slave_112`;

--每个库上分别建立如下表
CREATE TABLE `t_order_0` (
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `order_id` bigint(20) NOT NULL,
  `user_id` bigint(20) NOT NULL,
  `business_id` bigint(20) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `t_order_1` (
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `order_id` bigint(20) NOT NULL,
  `user_id` bigint(20) NOT NULL,
  `business_id` bigint(20) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `t_order_2` (
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `order_id` bigint(20) NOT NULL,
  `user_id` bigint(20) NOT NULL,
  `business_id` bigint(20) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `t_order` VALUES (1,1,112);

CREATE TABLE `t_order_3` (
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `order_id` bigint(20) NOT NULL,
  `user_id` bigint(20) NOT NULL,
  `business_id` bigint(20) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

pom.xml

        
        
            com.dangdang
            sharding-jdbc-core
            1.4.2
        
        
            com.dangdang
            sharding-jdbc-config-spring
            1.4.0
        

spring-database.xml

    
        
        
        
        
        
        
        
        
    

    
        
        
        
        
        
        
        
        
    

    
        
        
        
        
        
        
        
        
    

    
        
        
        
        
        
        
        
        
    

    
    
        
        
        
        
    
    
        
    
    
    
        
        
    

    
    
        
    
    
    
    
    
    
    
    
    

    
        
            
                
            
        
        
            true
            true
        
    
 
    
 
      
    
 
   

基因法多列分片

public class MultipleKeysTableShardingAlgorithmImpl implements MultipleKeysTableShardingAlgorithm {
    public Collection doSharding(Collection tableNames, Collection> shardingValues) {
        List shardingSuffix = new ArrayList();
        long partId = 0;
        for (ShardingValue value : shardingValues) {
            if (value.getColumnName().equals("user_id")) {
                partId = ((Long) value.getValue()) % 4;
                break;
            } else if (value.getColumnName().equals("order_id")) {
                partId = ((Long) value.getValue()) % 4;
                break;
            }
        }
        for (String name : tableNames) {
            if (name.endsWith(partId + "")) {
                shardingSuffix.add(name);
                return shardingSuffix;
            }
        }
        return shardingSuffix;
    }
}

什么是基因法分片？

在订单数据oid生成时，order_id末端加入分片基因，让同一个user_id下的所有订单都含有相同基因，落在同一个表上。

资料：https://mp.weixin.qq.com/s/PCzRAZa9n4aJwHOX-kAhtA

根据user_id生成order_id:

    public long bulidOrderId(long userId) {
        //取用户id后4位
        userId = userId & 15;
        //先取60位唯一id
        long uniqueId = this.nextId();
        //唯一id左移4位、拼接userId后4位
        return (uniqueId << 4) | userId;
    }

this.nextId();//使用雪花算法生成60位分布式唯一id：1位符号位+41位时间戳+5位workId+5位datacenterId+6位序列号+4位基因片

 小结

数据分片：

• 支持分库+分表；
• 可支持 = ， BETWEEN，IN等多维度分片，也支持多分片键共用；
• 支持聚合，分组，排序，分页，关联等复杂查询语句；
• 分片灵活，支持多分片键共用，支持inline表达式；
• 基于Hint的强制路由；
• 支持分布式主键

读写分离：

• 支持一主多从的读写分离；
• 支持分库分表与读写分离共同使用
• 支持分布式生成全局主键。

柔性事务：

• 最大努力到达型事务

分布式治理：

• 支持配置中心，可动态修改
• 支持客户端熔断和失效转移

引用：http://shardingsphere.io/

转载于:https://www.cnblogs.com/sidesky/p/10669403.html