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大数据面试题演练

                                                                                                                                                                                                       
一面面试官人很nice，遇到不会的也会安慰我说没关系，
上来先自我介绍，
说下项目，
说说对hadoop的理解，都有哪些组件，分别是干什么的
还了解大数据其他组件嘛？这里我说了下kafka，然后巴拉巴拉，，，
kafka在什么地方需要用到zookeeper
了解HBase吗？
说下spark中的transform和action
为什么spark要把操作分为transform和action
spark中有了RDD，为什么还要有Dataframe和DataSet？
了解函数式编程吗？说下c/c++和scala这种函数式编程语言的区别
Java中抽象类和接口的区别

抽象类只能单继承，接口可以多实现，抽象类的方法可以实现，
都有抽象类了为什么还要有接口

多实现
了解GC吗？说说
然后写一道编程题，给个字符串，只有(){}[]，看看是否是匹配的，
用个栈直接解决了，问下优化，如果遇到右括号，在查看栈顶元素的时候如果不匹配直接返回false
还有什么要问我的吗？
还聊了下他们的团队工作内容，主要对Spark的源码进行修改，还有其他等等
大概是这些内容了。
二面：
二面面试官很严肃的感觉，不像一面面试官那样，比较轻松
上来就聊下项目
项目中kafka怎么使用的
了不了解nginx
给一个日志文件，有用户ID，时间戳，url，用mapreduce如何给出每天每个站点的访问任务
在这个过程可能会出现什么问题？我这里答了会出现数据倾斜，然后问如何解决
数据库都有哪些引擎
数据库的锁了解哪些，说说
应用层协议有哪些
什么场景用TCP，什么场景用UDP
HTTP状态码都有哪些，具体说一下
HTTP长连接和短连接
url和uri的区别
还问了http请求头的一些字段内容
还是上面那个日志，不过现在所有的数据是在数据库中，写条sql语句查询近一个月每天每个站点的访问人数。
有什么要问我的吗
二面很多没答上来，感觉凉了，没想到给我过了，，我现在还在怀疑人家是不是搞错了。。
三面：
三面面试官人也挺好，听声音是个大叔啊哈
首先还是自我介绍
说下项目
平时开发环境是windos还是linux
开发使用什么语言比较多
线程和进程的区别
hashmap的实现
hashmap的loadfactory是干嘛的
hashmap的扩容
为什么每次扩容都是翻倍，增加1.5倍不行吗
扩容的时候为啥不多扩一点，比如4倍
来了道算法题，两个三十六进制字符串的相加
一条直线可以把一个平面分成2个平面，两条直线最多分成4个，问n条直线最多分成几1条直线 2 =1+1
2条直线 4 =1+1+2
3条直线 7 =1+1+2+3
………………
n条直线 =1+1+2+……n=(n^2+n+2)/2个面

 


有什么要问我的吗

 

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