大数据统计租房市场现状(上海篇)

对某方面有统计需求的同学可以留言哟~O(∩_∩)O~!!!

数据下载时间:20170620
房间均价:为了对比1房,2房,3房哪个比较划算引入的概念。一条出租信息中,平均每个房间的价格,例如:3房的房租是4500,房间钧格就是1500了。
考虑到网上发布的信息中,多数都是小区的,所以价格肯定比城中村高不少,所以不要大惊小怪,耐心看下去哈。
对某个城市有兴趣的可以留一下言。
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如果链接打不开的话可以关注公众号:肥宝的实验室 

下面直入主题吧:

●区域分布的量与价

终于到魔都了。

大数据统计租房市场现状(上海篇)_第1张图片

结论:

1.从图中可以看到,上海的各个区的房租供应量跟价格没有绝对的关系。可能是因为中心地区划分了几个行政区,而且范围都比较小。

2.不考虑供应量的话,价格层次非常分明,2000以下的一个层次,2000到4000的一个层次,4000以上的又一个层次。

3.浦东、闵行、宝山供应量是最多的,但价格都是属于第二个档次的,对比下面的地图可以看到,这些地方都是围绕中心区域的住宅区。



●各区房间均价的地图分布:

大数据统计租房市场现状(上海篇)_第2张图片

结论:

1.越红的地方越贵,越绿的地方越便宜。

2.从图中可以看到上海的经济发展是由一个非常核心的中心地带向外蔓延的。

3.越中心的地方房租越贵,越往外就越便宜。这是一个非常标准的单极中心规划。

4.离中心区域较远的地方就明显偏绿,也就是便宜很多,但是供应量也明显减少。

5.其他偏远的区域也有一些零零散散的聚居点。



●租房价格分布

大数据统计租房市场现状(上海篇)_第3张图片

结论:

1.算是意外惊喜吧,居然还有500以下的房出租,不过比例已经极少了。

2.占大比例的主要是1000-4000的区域,跨度明显比北京、广州、深圳的都大。

3.4000以下各个价格段的供应量相差都不大,4000以上的供应量明显开始缩减了。

4.4000以上的减少得比北京的快很多,看来还是北京的土豪更加多点。

5.下面再看看平均每个房间的价格吧。



●房间均价分布

大数据统计租房市场现状(上海篇)_第4张图片

结论:

1.房间均价主流是1000-2500都有,跨度反而不如北京的。

2.也就是说,在上海跟别人合租的话,一个房间大概要2000左右。


●房屋类型的量与价

大数据统计租房市场现状(上海篇)_第5张图片

结论:

1.1房2房的供应量最多,而且价格比3房的平均成本要贵。可能是因为人口非常密集,改造房非常盛行。

2.3房的供应量已经锐减了,到4或5房的更加少。

3.后面的都是豪宅或者别墅,所以平均的房间价格就更加贵了。

4.粗看了一下北京和深圳的,上海房间均价基本上夹在两者之间。



●出租方式的量与价

大数据统计租房市场现状(上海篇)_第6张图片

结论:

1.整租依然占绝对比例,但是主卧和次卧竟然也有相当的供应。这点跟深圳和广州不同。

2.跟陌生人合租的信息很多,而且价格明显少很多。



●房屋来源的量与价

大数据统计租房市场现状(上海篇)_第7张图片

结论:

1.独立经纪人的供应量是最多的,个人也有相当分量。

2.至于中介,我爱我家的房源明显占绝对优势,似乎我爱我家占领了北京和上海的市场了呢。链家、Q房网、爱屋吉屋也出现了,看来是全国性的地产中介。

3.价格范围好像都是夹在1000-3000之内,但是总体的价格分布又那么平均,有些中介的价格明显贵很多,可能是专门做贵族小区的资源。



写完了,由于种种原因,数据可能存在很大误差,不过不用纠结,通过这些图表来窥探一下现实还是可以的。
对上海不熟,或者说,除了广州,其他城市都不熟,所以可以看到不同文章都有点套路了。不过没所谓啦,看图就好了,图表才是最能反映出内容的。
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