什么都不会的菜鸡
什么都不会的菜鸡

Codeforces 1133F2 Spanning Tree with One Fixed Degree【BFS+强连通分量】

传送门


题意：给你一个n个点，m条边的无向图（保证两个有一条路连通），现在要求你利用这些边生成一个棵树，保证结点1的度为k。

思路：我们要满足1的度为k，如果连接1边的数量小于 k ，那么答案肯定是 NO。如果连接 1 边的数量大于 k 我们肯定要删除多余的边，但是把边删除过后，我们还要保证剩余的边还能生成一棵树。我们要判断不是通过1结点来连接的点集有多少个，其实就是先把1连接的边去掉，判断剩下的强连通分量的个数（可以用tanjan，也可以用并查集）。如果强连通分量的个数>k,则说明满足1的度为k，但是又无法生成一个树。否则，答案就存在，我们先保证1能够和所有强连通分量连接，然后满足1的度为k，最后通过BFS来获得一棵树。

附上代码：

///#include
///#include
///#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define MT(a,b) memset(a,b,sizeof(a));
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
const double pai=acos(-1.0);
const double E=2.718281828459;
const int INF=0x3f3f3f3f;

int n,m,k;
int vis[200005];

struct node
{
    int e;
    int p;
}load[400005];
int head[200005],sign;
vectorq;

void add_edge(int s,int e)
{
    load[++sign]=node{e,head[s]};
    head[s]=sign;
}

int dfn[200005],low[200005],time;
int stack_[200005],inque[200005],top;
int belong[200005],cnt;

void tanjan(int s)
{
    dfn[s]=low[s]=++time;
    stack_[++top]=s;
    inque[s]=1;
    for(int i=head[s];i!=-1;i=load[i].p)
    {
        int e=load[i].e;
        if(!dfn[e])
        {
            tanjan(e);
            low[s]=min(low[s],low[e]);
        }
        else
        {
            if(inque[e])
                low[s]=min(low[s],dfn[e]);
        }
    }
    int t;
    if(dfn[s]==low[s])
    {
        cnt++;
        do
        {
            t=stack_[top--];
            inque[t]=0;
            belong[t]=cnt;
        }while(t!=s);
    }
}

void bfs()
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    vis[1]=1;
    queuew;
    w.push(1);
    while(!w.empty())
    {
        int s=w.front();
        w.pop();
        for(int i=head[s];i!=-1;i=load[i].p)
        {
            int e=load[i].e;
            if(!vis[e])
            {
                printf("%d %d\n",s,e);
                w.push(e);
                vis[e]=1;
            }
        }
    }
}
void init()
{
    sign=time=top=cnt=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        head[i]=-1;
        dfn[i]=low[i]=0;
        vis[i]=0;
    }
}

int main()
{
    int s,e;
    scanf("%d %d %d",&n,&m,&k);
    init();
    while(m--)
    {
        scanf("%d %d",&s,&e);
        if(s!=1&&e!=1)  ///先去掉1连接的边
        {
            add_edge(s,e);
            add_edge(e,s);
        }
        else
            q.push_back(max(s,e));
    }
    ///求强连通分量的个数
    for(int i=2;i<=n;i++)
    {
        if(!dfn[i])
            tanjan(i);
    }
    ///不能够生成一棵树
    if(cnt>k||q.size()

 

你可能感兴趣的:(图论)

  • 复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包） addBr matlab
    以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白，一点一点摸索怎么使用BCT工具包，目前只会计算几个参数，原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。有错误请尽管指出，感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路：功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--
  • 代码随想录算法训练营Day57 | 拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲 Harryline-lx 代码随想录算法
    文章目录117.软件构建思路与重点47.参加科学大会思路与重点117.软件构建题目链接：117.软件构建讲解链接：代码随想录状态：一遍AC。思路与重点概括来说，给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序模板题。#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){in
  • 代码随想录算法训练营第58天|拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲 Yinems 算法
    打卡Day581.拓扑排序精讲2.dijkstra（朴素版）精讲1.拓扑排序精讲题目链接：拓扑排序精讲文档讲解：代码随想录给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序要检测这个有向图是否有环，即存在循环依赖的情况，因为这种情况是不能做线性排序的。所以拓扑排序是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序的过程，有两步，第一步，找到入度为0的节点，加入结果集；第二步，将该节点从图中移
  • 二叉树-二叉树的最大深度 Hasno. java算法
    代码随想录-刷题笔记104.二叉树的最大深度-力扣（LeetCode）内容:本题较为基础,可以说是深搜的入门款，深搜的具体知识点请看图论-表示形式&深度优先搜索-CSDN博客这篇文章当然二叉树肯定不会跟通用的深搜模板一样那么复杂，只需要处理左右两个子树即可.对于二叉树分为三种遍历方式二叉树的前序遍历求深度-深度是从根节点开始算，一直到叶子节点二叉树的后序遍历求高度-高度是从叶子节点开始算，一直到根
  • 图的存储方式（上） 2402_87224981 数据结构算法数据结构图论
    文章目录图的相关概念图的类型图的常见存储方式边集数组邻接矩阵邻接表图的相关概念对于图的相关概念实在太多，请移步，【图论】图的概念和基本术语（顶点、边、度、路径等）图的类型按照类型对图进行分类可以分为以下几种：1.无向图和有向图，2.加权图和无权图，3.连通图和非连通图。图的常见存储方式图的常见存储方式有边集数组，邻接矩阵，邻接表，十字链表，多重邻接表。这篇文章先讲前面3种。边集数组首先是边集数组，
  • 华为OD机试真题---服务器广播 努力努力再努力呐 算法数据结构java华为od服务器运维java华为开发语言数据结构
    华为OD机试中的“服务器广播”题目是一个经典的算法问题，通常涉及图论和连通分量的概念。以下是对该题目的详细解析：一、题目描述服务器之间可以通过网络进行连接，连接方式包括直接相连和间接连接。给出一个N×N的数组（矩阵），代表N个服务器，matrix[i][j]==1表示服务器i和服务器j直接连接，matrix[i][j]!=1表示服务器i和服务器j不直接连接。matrix[i][i]==1，即服务器
  • 【c++图论】洛谷P2872 [USACO07DEC]Building Roads S 贤鱼不闲 c++刷题篇
    题目描述FarmerJohnhadjustacquiredseveralnewfarms!Hewantstoconnectthefarmswithroadssothathecantravelfromanyfarmtoanyotherfarmviaasequenceofroads;roadsalreadyconnectsomeofthefarms.EachoftheN(1≤N≤1,000)farms
  • Leetcode Day6 (图论I, dfs, bfs) 比起村村长 leetcode深度优先leetcode图论
    创建一个visited的模版#mxn大小的矩阵m=len(matrix)n=len(matrix[0])visited=[[Falsefor_inrange(n)]for_inrange(m)]foriinrange(m):forjinrange(n):blablabla#DFS模版```python200岛屿数量classSolution:defnumIslands(self,grid:List
  • 随想录Day 64| 图论part01 转行中的小石头 图论深度优先算法数据结构leetcodec++
    随想录Day64|图论part01深度搜索广度搜索98所有可达路径题目描述给定一个有n个节点的有向无环图，节点编号从1到n。请编写一个函数，找出并返回所有从节点1到节点n的路径。每条路径应以节点编号的列表形式表示。输入描述第一行包含两个整数N，M，表示图中拥有N个节点，M条边后续M行，每行包含两个整数s和t，表示图中的s节点与t节点中有一条路径输出描述输出所有的可达路径，路径中所有节点之间空格隔开
  • 算法|图论|BFS和DFS 锅巴xx 算法算法图论宽度优先c++笔记学习
    图论|BFS和DFS1.BFS2.DFS心有猛虎，细嗅蔷薇。你好朋友，这里是锅巴的C\C++学习笔记，常言道，不积跬步无以至千里，希望有朝一日我们积累的滴水可以击穿顽石。BFSBFS广度优先搜索BFS(Breadth-First-Search)，是一种遍历算法，也是很多重要的图的算法的原型(如：Dijstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法)。属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中
  • 3D晶格与图论：BFS在空间网络中的应用 t0_54coder 3d图论宽度优先个人开发
    引言在现代计算科学中，3D晶格模拟是许多物理、化学和材料科学研究中的重要工具。通过将3D空间中的每个单元看作图论中的顶点（Vertex），并通过边（Edge）连接相邻的单元，可以构建一个复杂的图结构来模拟和分析这些晶格的特性。本文将探讨如何使用BoostGraphLibrary（BGL）来实现这一模拟，并通过广度优先搜索（Breadth-FirstSearch,BFS）来识别和统计晶格中的孤立互联
  • HDU 5025图论之BFS Dan__ge 图论BFS线段树ACMHDU图论BFS
    点击打开链接题意：从K走到T，S为怪，走的时候就多花费一秒，走到T时收集m把不同的钥匙，但是规定收集n之前，必须1~n-1全部收集完毕，怪最多有5个思路：怪最多就有5个，然后钥匙是1~9把，我们每个点的状态就不会很多，在BFS时每个点的状态进行标记就行了，5个怪状态压缩着判断，因为这个怪在第二次经过的时候已经死了，不用花费时间去杀死它#include#include#include#include
  • 图论 之 BFS JNU freshman 算法蓝桥杯图论宽度优先算法蓝桥杯
    文章目录3243.新增道路查询后的最短距离1311.获取你好友已观看的视频BFS:广度优先搜索（BFS）是一种常用的算法，通常用于解决图或树的遍历问题，尤其是寻找最短路径或层级遍历的场景。BFS的核心思想是使用队列（FIFO数据结构）来逐层遍历节点。模版fromcollectionsimportdeque#graphdefbfs(start):#初始化队列，并将起始节点加入队列queue=dequ
  • 图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径 JNU freshman 算法蓝桥杯图论算法
    文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题，相比之下，Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题，并且，当边的权值只有1的时候，我们还能使用BFS求解最短路径的问题图论之BFS图论之迪斯科特拉算法求解最短路径灵神讲解Floyd算法可以从递归中得到，相对应的，我们也有使用记忆化搜索和动态规划进行求解递归方式的模版@cachedefdfs(k
  • 【Day46 LeetCode】图论问题 Ⅳ 银河梦想家 leetcode图论深度优先
    一、图论问题Ⅳ1、字符串接龙采用BFS，代码如下：（判断是否在字典中需要遍历每个位置，同时遍历26中可能有点不优雅）#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;stringsrc,des,s;cin>>src>>des;unordered_setdic;for(int
  • 深入剖析 C++ 中的迪杰斯特拉算法 小白布莱克 c++算法开发语言
    在图论算法的领域中，迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是一颗璀璨的明星，它在解决单源最短路径问题上发挥着关键作用。对于学习C++编程的开发者来说，掌握迪杰斯特拉算法不仅能加深对算法思维的理解，还能在实际项目中有效解决诸多路径规划相关问题。迪杰斯特拉算法原理迪杰斯特拉算法是一种贪心算法，用于计算一个节点到图中其他所有节点的最短路径。它的核心思想是：从源节点出发，每次从未确定最短路径的节点中选择距离源
  • 代码随想录 day51 图论 1-6学习 ggyyToLearning 算法之代码随想录学习与复习图论学习深度优先
    99.岛屿数量卡码网题目链接（ACM模式）(opensnewwindow)题目描述：给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述：第一行包含两个整数N,M，表示矩阵的行数和列数。后续N行，每行包含M个数字，数字为1或者0。输出描述：输出一个整数，表示岛屿的数量。如果不存在岛屿，则
  • 图论——DFS 我是不会赢的dhdhdvdg 深度优先图论算法
    模板：voiddfs(图，节点){处理节点dfs(图，选择的节点);//递归回溯，撤销处理结果}
  • 【Day45 LeetCode】图论问题 Ⅲ 银河梦想家 图论leetcode深度优先
    一、图论问题Ⅲ1、沉没孤岛这题只能从边界开始扩散，将靠近边界的陆地标记，表示不是孤岛，最后将孤岛沉没，将不是孤岛标记回陆地。#include#includeusingnamespacestd;voiddfs(vector>&graph,inti,intj){if(i=graph.size()||j=graph[0].size()||graph[i][j]!=1)return;graph[i][j]
  • 图论之最小生成树计数（最小生成树的应用） Romanticroom 图论算法
    题目2401:信息学奥赛一本通T1492-最小生成树计数时间限制:2s内存限制:192MB提交:18解决:8题目描述原题来自：JSOI2008现在给出了一个简单无向加权图。你不满足于求出这个图的最小生成树，而希望知道这个图中有多少个不同的最小生成树。（如果两颗最小生成树中至少有一条边不同，则这两个最小生成树就是不同的）。输入格式第一行包含两个数，n和m，表示该无向图的节点数和边数，每个节点用1∼n
  • 图论 之 最小生成树 JNU freshman 蓝桥杯算法图论算法蓝桥杯
    文章目录题目1584.连接所有点的最小费用最小生成树MST，有两种算法进行求解，分别是Kruskal算法和Prim算法Kruskal算法从边出发，适合用于稀疏图Prim算法从顶点出发，适合用于稠密图：基本思想是从一个起始顶点开始，逐步扩展生成树，每次选择一条连接已选顶点和未选顶点的最小权重边，直到所有顶点都被包含在生成树中。Prim算法的基本步骤：初始化：选择一个起始顶点，将其加入生成树中。选择最
  • 代码随想录打卡第五十一天 zengy5 代码随想录刷题流程深度优先算法图论c++leetcode
    代码随想录–图论部分day51图论第二天文章目录代码随想录--图论部分一、卡码网99--岛屿数量二、卡码网100--岛屿的最大面积一、卡码网99–岛屿数量代码随想录题目链接：代码随想录给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。没太看懂教程的解法，所以这里是自己的做法正常把图存进来，遍历
  • 图论篇--代码随想录算法训练营第五十七天打卡| 最小生成树问题 無量空所 leetcode算法图论数据结构c++学习
    题目链接：53.寻宝（第七期模拟笔试）题目描述：在世界的某个区域，有一些分散的神秘岛屿，每个岛屿上都有一种珍稀的资源或者宝藏。国王打算在这些岛屿上建公路，方便运输。不同岛屿之间，路途距离不同，国王希望你可以规划建公路的方案，如何可以以最短的总公路距离将所有岛屿联通起来（注意：这是一个无向图）。给定一张地图，其中包括了所有的岛屿，以及它们之间的距离。以最小化公路建设长度，确保可以链接到所有岛屿。解题
  • acwing搜索与图论（二）spfa 一缕叶 算法图论算法
    #include#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;constintN=10010;intn,m;inth[N],e[N],ne[N],w[N],idx;intdist[N];boolst[N];voidadd(inta,intb,intc){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],w[idx]=c,h[a]=idx
  • LeetCode 热题 100 TTXS123456789ABC #BS_算法leetcode算法职场和发展
    LeetCode热题1001.快速/归并排序快速排序归并排序2.动态规划_必考2.1多维动态规划_必考3.二叉树_必考4.链表_必考5.二分查找6.其他热门算法哈希双指针滑动窗口子串普通数组矩阵图论回溯栈堆贪心算法技巧踏踏实实连SQL几大题型。1.快速/归并排序，2.动态规划（背包爬楼），3.二叉树，4.链表反序，5.二分查找，6.其他杂七杂八（三数之和这种）。1.快速/归并排序快速排序归并排序2
  • 《从入门到精通：蓝桥杯编程大赛知识点全攻略》（十四）-地牢大师、全球变暖、大臣的旅费 程序猿零零漆 蓝桥杯蓝桥杯java算法
    前言在本文中，我们将探讨三道有趣的算法题，分别是《地牢大师》、《全球变暖》和《大臣的旅费》。每道题目都有独特的挑战，考验我们在图论、动态规划以及数据结构的运用。通过这些问题，我们不仅能提升算法能力，还能进一步理解如何将理论知识应用到实际问题中，解决复杂的编程任务。地牢大师你现在被困在一个三维地牢中，需要找到最快脱离的出路！地牢由若干个单位立方体组成，其中部分不含岩石障碍可以直接通过，部分包含岩石障
  • 图论- 经典最小生成树算法 左灯右行的爱情 图论算法
    最小生成树算法什么是最小生成树Kruskal算法关键代码实现Prim最小生成树算法Kruskal和Prim算法的区别为什么Prim算法不需要判断成环,但Kruskal需要什么是最小生成树在图中找一棵包含图中所有节点的树,且权重和最小的那棵树就叫最小生成树.如下:右侧生成树的权重和显然比左侧生成树的权重和要小。(但是它并不是最小的,这里只是比较一下不同的树)Kruskal算法最小生成树是若干条边的集
  • 图论- Dijkstra算法 左灯右行的爱情 图论算法python
    Dijkstra算法前言概念BFS基础模版DijkstraDijkstra函数签名State类distTo记录最短路径伪代码模版第一个问题解答第二个问题解答第三个问题解答前言学习这个算法之间,必须要对BFS遍历比较熟悉,它的本质就是一个特殊改造过的BFS算法.概念Dijkstra算法是一种计算图中单源最短路径算法,本质上是一个经过特殊改造的BFS算法,改造点有两个:使用优先队列,而不是普通队列进行
  • 图论 - 一些经典小算法思想(无题目例子) 左灯右行的爱情 图论算法java
    经典小算法前言拓扑结构名流问题暴力解法优化解法二分图二分图判定思路前言主要介绍一些有意思的小算法拓扑结构简单来说,把一幅图拉平,而且这个拉平的图里面,所有的箭头方向都是一致的.比如下图所有的箭头都是朝右的.注意:如果是一副有向图存在环,无法进行拓扑排序,因为肯定做不到所有箭头方向一致;那图的拓扑结构如何实现呢?这个特别简单,首先你要先确认好建图时对边的定义!如果有向边定义为[依赖]关系:比如节点2
  • 图论---最小生成树 漫漫信奥之路 图论图论算法数据结构
    树是一种特殊的图，具有很多特殊的性质。生成树问题研究的是将图中的所有顶点保留，但只选择图中的部分边，得到一棵树（也就是图的生成树）的问题。最小生成树则是在这些生成树中，边权之和最小的生成树。可以使用prime算法或者kruskal算法求解最小生成树。生成树相关概念1、生成树定义在一个V个点的无向连通图中，取其中V-1条边，并连接所有的顶点，所得到的子图称为原图的一棵生成树2、树的属性树是图的一种特
  • 多线程编程之卫生间 周凡杨 java并发卫生间线程厕所
    如大家所知，火车上车厢的卫生间很小，每次只能容纳一个人，一个车厢只有一个卫生间，这个卫生间会被多个人同时使用，在实际使用时，当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上，等出来时打开门，下一个人进去把门锁上，如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析：首先问题中有两个实体，一个是人，一个是厕所，所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的，厕所只有一个（暂且模拟的是一个车厢）。
  • How to Install GUI to Centos Minimal sunjing linuxInstallDesktopGUI
    http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html   I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
  • Shell 函数 daizj shell函数
    Shell 函数 linux shell 可以用户定义函数，然后在shell脚本中可以随便调用。 shell中函数的定义格式如下： [function] funname [()]{ action; [return int;] } 说明： 1、可以带function fun() 定义，也可以直接fun() 定义,不带任何参数。 2、参数返回
  • Linux服务器新手操作之一 周凡杨 Linux 简单 操作
    1.whoami      当一个用户登录Linux系统之后，也许他想知道自己是发哪个用户登录的。      此时可以使用whoami命令。      [ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami       e
  • 浅谈Socket通信（一） 朱辉辉33 socket
    在java中ServerSocket用于服务器端，用来监听端口。通过服务器监听，客户端发送请求，双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后，两边都会产生一个Socket实例，我们可以通过操作Socket来建立通信。    首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包    ServerSock
  • 关于框架的简单认识 西蜀石兰 框架
    入职两个月多，依然是一个不会写代码的小白，每天的工作就是看代码，写wiki。 前端接触CSS、HTML、JS等语言，一直在用的CS模型，自然免不了数据库的链接及使用，真心涉及框架，项目中用到的BootStrap算一个吧，哦，JQuery只能算半个框架吧，我更觉得它是另外一种语言。 后台一直是纯Java代码，涉及的框架是Quzrtz和log4j。 都说学前端的要知道三大框架，目前node.
  • You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your 林鹤霄
    You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids  ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
  • MySQL5.6的my.ini配置 aigo mysql
    注意：以下配置的服务器硬件是：8核16G内存    [client]   port=3306   [mysql]   default-character-set=utf8     [mysqld]   port=3306   basedir=D:/mysql-5.6.21-win
  • mysql 全文模糊查找 便捷解决方案 alxw4616 mysql
    mysql 全文模糊查找 便捷解决方案 2013/6/14 by 半仙 [email protected] 目的: 项目需求实现模糊查找. 原则: 查询不能超过 1秒. 问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求. 解决方案: 使用mysql全文索引. 1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
  • 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形) 百合不是茶 单项链表双向链表
         链表与动态数组的实现方式差不多,    数组适合快速删除某个元素    链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的       单项链表;数据从第一个指向最后一个   实现代码:        //定义动态链表 clas
  • threadLocal实例 bijian1013 javathreadjava多线程threadLocal
    实例1： package com.bijian.thread; public class MyThread extends Thread { private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() { protected synchronized Object initialValue() { return new Inte
  • activemq安全设置—设置admin的用户名和密码 bijian1013 javaactivemq
            ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件，找到 <bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint"> <p
  • 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类 bit1129 java
    本文详细介绍Java的范型，写一篇关于范型的博客原因有两个，前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定)，竟然想了半天，最后还是从网上找了个范型方法的写法；再者，前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理，看它的源代码就比较迷糊，只其然不知其所以然。所以，还是花点时间系统的整理总结下范型吧。   范型内容 范型集合类 范型类
  • 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据 bit1129 hbase
    在HBase中，每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据，也就是说，当一个表中有多个列簇时，针对每个列簇插入数据，最后产生的数据是多个HFile，每个对应一个列族，通过如下操作验证   1. 建立一个有两个列族的表   create 'members','colfam1','colfam2'   2. 在members表中的colfam1中插入50*5
  • Nginx 官方一个配置实例 ronin47 nginx 配置实例
    user www www; worker_processes 5; error_log logs/error.log; pid logs/nginx.pid; worker_rlimit_nofile 8192; events { worker_connections 4096;} http { include conf/mim
  • java-15.输入一颗二元查找树，将该树转换为它的镜像， 即在转换后的二元查找树中，左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环 bylijinnan java
    //use recursion public static void mirrorHelp1(Node node){ if(node==null)return; swapChild(node); mirrorHelp1(node.getLeft()); mirrorHelp1(node.getRight()); } //use no recursion bu
  • 返回null还是empty bylijinnan javaapachespring编程
    第一个问题，函数是应当返回null还是长度为0的数组（或集合）？ 第二个问题，函数输入参数不当时，是异常还是返回null？ 先看第一个问题 有两个约定我觉得应当遵守： 1.返回零长度的数组或集合而不是null（详见《Effective Java》） 理由就是，如果返回empty，就可以少了很多not-null判断： List<Person> list
  • [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期 comsci 工作流
          在新的战略平衡形成之前，这里有一个短暂的战略机遇期，只有大概最短6年，最长14年的时间，这段时间就好像我们森林里面的小动物，在秋天中，必须抓紧一切时间存储坚果一样，否则无法熬过漫长的冬季。。。。         在微软，甲骨文，谷歌，IBM,SONY
  • 过度设计-举例 cuityang 过度设计
    过度设计，需要更多设计时间和测试成本，如无必要，还是尽量简洁一些好。 未来的事情，比如 访问量，比如数据库的容量，比如是否需要改成分布式  都是无法预料的 再举一个例子，对闰年的判断逻辑： 　　1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle; 　　2、if (   ($Year%4==0  &am
  • java进阶，《Java性能优化权威指南》试读 darkblue086 java性能优化
    记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试，才发现调试器如此强大，应用程序开发调试其实真的简单了很多，不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用，更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼，时隔多年，Java已经如日中天，成为许多大型企业应用的首选，而今天，这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉，从不经意的开发过程让我刮目相看，原来性能调优不是简单地看看热点在哪里，
  • 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议 dcj3sjt126com 学习笔记
      协议：在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 　　计算机网络的体系结构：计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 　　两类服务： 　　面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态，并在通信过程中维持这种状态的变化，同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 　　面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态，不为服务对象
  • mac中用命令行运行mysql dcj3sjt126com mysqllinuxmac
    参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html  感觉workbench不好用（有点先入为主了）。 1，安装mysql 在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/，根据我的机器的配置情况选择了64
  • MongDB查询（1）——基本查询[五] eksliang mongodbmongodb 查询mongodb find
    MongDB查询 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介 MongoDB中使用find来进行查询。 API:如下 function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}  参数含义： query:查询参数 fie
  • base64，加密解密 经融加密，对接 y806839048 经融加密对接
    String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK")))); String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK"); // 注意编码格式，注意用于加密，解密的要是同
  • JavaWeb之JSP概述 ihuning javaweb
      什么是JSP？为什么使用JSP？ JSP表示Java Server Page，即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。   JSP起源    在很多动态网页中，绝大部分内容都是固定不变的，只有局部内容需要动态产生和改变。  如果使用Servl
  • apple watch 指南 啸笑天 apple
    1. 文档 WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina） 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
  • java经典的基础题目 macroli java编程
    1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费，开源，跨平台(平台独立性)，简单易用，功能完善，面向对象，健壮性，多线程，结构中立，企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包，类，接口，对象，属性，方法，构造器，继承，封装，多态，抽象，范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
  • 你所不知道神奇的js replace正则表达式 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
    var v = 'C9CFBAA3CAD0'; console.log(v); var arr = v.split(''); for (var i = 0; i < arr.length; i ++) { if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i]; } console.log(arr.join('')); console.log(v.r
  • [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics) superlxw1234 hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
    关键字：Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics   类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。   表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等；   14.1 新表的统计信息 对于一个新创建
  • Spring Boot 1.2.5 发布 wiselyman spring boot
        Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布，现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。   这个版本是一个维护的发布版，主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。   官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。   项目首页 | 源
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他