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LIUJH1233
c++开发语言
一.树状数组是什么?二.树状数组的特性?可以解决大部分区间上面的修改以及查询的问题,例如1.单点修改,单点查询,2.区间修改,单点查询,3.区间查询,区间修改等问题;三.树状数组讲解lowbit的使用如何计算一个非负整数n在二进制下的最低为1及其后面的0构成的数?答案就是lowbit(x)。那么lowbit运算时怎么实现的呢?44的二进制=(101100),我们对44的二进制数取反+1,也即~44
- P3865 【模板】ST 表 && RMQ 问题 题解
huangyuze114514
算法数据结构
思路求区间最大值,一道ST表模板题。没学过ST表的看这里。当查询区间最值时,若只用暴力,肯定会超时,所以我们可以建造一个ST表,ST表可以先求出一些小的区间的最值,然后以此类推求出更大区间的最值,这样在查询的时候时间就会大大减少。关于建表,我们举个例子,如果我们输入一个长度为888的数组,默认这一层为第000层,那么第一层的1到71到71到7个数,每个数是下面两个数的最值;第二层的1到51到51到
- 牛客练习赛135——小柒的逆序对(2)
KyollBM
算法数据结构
这里还得说一下,调换一个排列中任意两个不同的数,该排列的逆序数奇偶会改变题目:思路:这道题的数据给的很大,如果我们用树状数组维护前缀和都没用,但是我们观察到英文字符只有26个,那我们可以开一个二维数组g[i][j]表示ij字符对有多少个如何维护这个数组呢,其实也很简单,遍历s每个字符c,同时开一个数组储存26个字符对于字符c,先遍历26个字符y,将g[y][c]加上y的个数,结束后再将c的数量加一
- 论当今的精神状态...(2025.3.14)
VU-zFaith870
日常随笔模拟退火算法
好无聊好烦喏,字符串、线段树、深搜宽搜、DP还有数论...无语。最近OI那边又有西安多校集训的消息,13天的集训,多少是长点。不去是OI的溃败,去了就是whk的惨退。挺纠结,跟家长聊聊吧,大抵是不同意i,我也不打算去,现在OI是有点紧张,但文化成绩别退啊,很难受...我还是习惯在学校安然自得地静心学习,闲暇时放松身心,焦虑时做些心理工作(去找心理老师不错),迷茫时还有身边的一切。因为我眷恋这里..
- 蓝桥杯常见算法模板(Python组)
-777.
蓝桥杯算法
目录1.二分1.整数二分(二分答案):2.浮点数二分(考不到)2.前缀和、差分1.前缀和一维:二维:2.差分一维:二维:3.贪心4.线性DP1.最长上升子序列(子序列问题一般下标从一开始)2.最长公共子序列3.常见背包模型1.0-1背包2.完全背包3.多重背包4.混合背包5.二维费用背包6.分组背包5.搜索1.DFS模板:1.子集问题2.全排列问题2.BFS6.数据结构1.并查集2.树状数组3.树
- RocketMQ中事务消息的实现机制
啊sen丶
rocketmq数据库java
在分布式系统中,确保消息与本地事务的一致性是一个关键问题。RocketMQ通过事务消息提供了对这种需求的支持,其核心思想是通过两阶段提交来确保消息和本地事务的原子性。本文将深入探讨RocketMQ事务消息的实现机制,包括基本流程、事务回查机制以及消息状态的处理。一、事务消息的基本流程(一)第一阶段:半消息的发送当生产者发送事务消息时,RocketMQ会将消息存储在一个特殊的队列RMQ_SYS_TR
- 区间信息操作神器:线段树原理详解
xiaoyu❅
#树上操作高级数据结构#区间信息操作算法数据结构java
目录一、什么是线段树?二、线段树的核心特性三、线段树的实现原理1.存储结构2.索引计算3.区间划分示例(数组[1,3,5,7,9,11])四、线段树操作详解1.构建线段树(Build)2.区间查询(Query)3.单点更新(Update)五、Java实现代码(区间和查询)六、线段树优化技巧1.延迟传播(LazyPropagation)2.动态开点七、线段树vs其他数据结构八、经典应用场景九、总结一
- 十年OI一场空,不开long long见祖宗
xiyuping24
题解算法gradletagicpc程序设计docker
//线段树:单点修改+区间求和#include#definellunsignedlonglongusingnamespacestd;lln,m,a[1000010],ans[2000010],tag[2000010];llls(llx){returnx>1;lazy(ls(k),l,mid,tag[k]);lazy(rs(k),mid+1,r,tag[k]);tag[k]=0;}voidbuild
- HDU多校2019 第三场 1007(HDU 6609) Find the answer(离散化+树状数组)
沙雕.
2019HDU多校
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6609解题思路:先把给出来的值离散化,对于值相同位置不同的数离散化后的值不相同。两个树状数组,一个维护区间内的和,一个维护区间内的个数。对于每个i二分答案,找到右界之后询问第二个树状数组得到剩余的个数x,那么去掉的就是(i-1)-x代码:(注意行末空格)#include#include#include#
- 离散化+树状数组解决逆序对问题
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1、问题来源剑指Offer51.数组中的逆序对2、解决办法:《1》使用暴力法,双层for循环,时间复杂度为O(n^2)《2》借助归并排序来实现。归并排序的原理就是将一个序列无限二分,直到每个部分只有一个元素,那这部分就是有序的了,再对两个元素进行比较排序,分别放入左半部分和右半部分;对左半部分和右半部分分别进行有序插入后合并,如此反复......例如,我们现在有两个部分:现在进行合并,对两个部分的
- 数据结构-第十期——树状数组 - 逆序对与离散化
小叶pyか
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例题:逆序对问题【题目描述】给定一个序列。若i<j且;,则<i,>j就是为一个“逆序对"。请你写一个程序,在尽量短的时间内统计出"逆序对“的数目。【输入格式】第1行是整数n(1≤n<500000),接下来1行,n个整数。【输出格式】一个整数,为逆序对的数目。【输入样例】6542631【输出样例】11样例分析:5后面有4个数比它小,
- 【C++】树状数组的使用、原理、封装类、样例
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#算法基础c++数据结构树状数组求和异或和最值动态开点
前言本博文代码打包下载C++算法与数据结构分类汇总最常见的应用有序集合包括若干整数,求小于x的数量。autoit=s.lower(x),it-s.begin(),这个时间复杂度是O(n)。由于查询和插入交替进行,故不能用向量。树状数组的用途令原始数组是a,长度为n。基础操作一,求前缀和。即∑j:0ia[j]\sum_{j:0}^ia[j]∑j:0ia[j]。时间复杂度:O(logn)。二,a[i]
- 考研系列-数据结构第六章:图(上)
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#数据结构笔记数据结构图的存储邻接表邻接矩阵十字链表法图的基本操作
目录写在前面一、图的基本概念1.图的定义2.图的种类(1)无向图、有向图(2)简单图、多重图3.顶点的度4.顶点与顶点之间关系描述5.图的连通性(1)连通图、强连通图(2)连通分量、强连通分量(3)生成树、生成森林6.带权图7.几种特殊形态的图(会识别、掌握特性)8.总结9.习题总结(1)选择题(2)简答题二、图的存储1.邻接矩阵(1)存储结构(存储非带权图)(2)邻接矩阵基本性质(3)邻接矩阵存
- 线段树学习札记
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线段树维护序列的树形数据结构——线段树面对以下问题luoguP3372,给出一个数列:(1)将区间【x,y】内每一个数加上k(2)求出某个区间【x,y】中每一个数的和。虽然普通方法修改复杂度O(1)但是求和的效率却是O(n)线段树的思想个人来讲就是归并,线段树所维护的信息必须具有可合并性,个人认为其实现原理过于基础,不做分析。一些有意思的证明:对于节点数为n深度为h的一棵树,其深度可以表示为(n+
- 洛谷模板汇整
Alaso_shuang
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普及-P3378【模板】堆P3367【模板】并查集P1177【模板】快速排序P3383【模板】线性筛素数P3370【模板】字符串哈希P3366【模板】最小生成树P1226【模板】快速幂||取余运算普及/提高-P3385【模板】负环P3865【模板】ST表P8306【模板】字典树P5788【模板】单调栈P3811【模板】乘法逆元P4549【模板】裴蜀定理P3372【模板】线段树1P3382【模板】三
- [BZOJ1093][ZJOI2007]最大半连通子图(Tarjan+拓扑排序+DP)
xyz32768
BZOJUOJLOJ拓扑排序Tarjan
首先得到,一个强连通分量一定是半连通的。把强连通分量缩点之后,可以得到一个拓扑图。下面,sze[u]为新图中点u所对应强连通分量的大小。缩点之后,就很容易得出,一个半连通子图一定是拓扑图中的一条链,半连通子图的大小为这条链上所有点的sze之和。所以,现在就是要求这个拓扑图的最长链(sze之和最大)。考虑按照拓扑排序DP,f[u]表示以u为终点的最长链长度:1、对于点u,如果点u的入度为0,则f[u
- YbtOJ 强连通分量课堂过关 例1 有向图缩点【Tarjan】【DP】【拓扑排序】
JA_yichao
题解YbtOJ专项练习题#强连通分量
思路这道题首先搞一个TarjanTarjanTarjan,求出所有强连通分量。然后就缩点,具体做法是枚举每条边然后判断这条边上的点在不在同一个强连通分量上,不在就连边。然后就做一个DP+拓扑排序,边拓扑边DP,f[y]=max(f[y],f[x]+cnt[y])f[y]=\max(f[y],f[x]+cnt[y])f[y]=max(f[y],f[x]+cnt[y]);代码#include#inc
- 100种算法【Python版】第38篇—— Tarjan算法
AnFany
算法python开发语言Tarjan算法群体分析
本文目录1算法说明2算法示例:社交群体分析3算法示例:交通路网中的强连通分量识别4算法应用1算法说明Tarjan算法由计算机科学家RobertTarjan于1972年提出,目的是在有向图中有效地找到强连通分量(StronglyConnectedComponents,SCC)。强连通分量是指图中一个最大子图,其中任意两个节点之间都有路径相互可达。Tarjan算法是基于深度优先搜索(DFS)的一种高效
- Python实现强连通分量算法——Tarjan算法
NoABug
算法深度优先python
Python实现强连通分量算法——Tarjan算法Tarjan算法是一种基于深度优先搜索(DFS)的强连通分量(SCC)查找算法,由RobertTarjan在1972年提出。它采用了栈(Stack)数据结构来记录已发现但未处理完的节点,并通过对每个节点进行DFS遍历来寻找强连通分量。以下是Python实现的Tarjan算法的完整源码:#-*-coding:utf-8-*-deftarjan(gra
- 树状数组(二叉索引树)
椰萝Yerosius
板子数据结构算法
树状数组(二叉索引树)树状数组的核心思想:分治。将数组以二叉树的逻辑结构进行组织。树状数组巧妙的利用了下标的二进制特性,以维护区间信息。树状数组并非一棵真正的二叉树,以二叉树的存储结构进行组织的为线段树。lowbit\texttt{lowbit}lowbit操作:获取整数最低位的1的位置。由于0的lowbit\texttt{lowbit}lowbit没有意义,因此树状数组下标需从1开始。intlo
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Codeintlowbit(intx){returnx&-x;}templatestructfenwick{intn;vectorc;fenwick(){}fenwick(int_n):n(_n){c.resize(n+1);}fenwick(constvector&a):n(a.size()){c.resize(n+1);for(inti=1;i::fenwick(intn);初始化一个大小为n
- 研究线段树的最大子段和
数据掘金
java算法数据库
我们可以分析出上题就是带修改的最大子段和[-](http://jvquant.com/wiki/行情/解析行情.html)遇到这种类型的题目应该想到用线段树[-](http://jvquant.com/wiki/行情/订阅/美股行情订阅.html)实现对于原数列,先建起一棵线段树,每个节点包含最大前缀、最大后缀、最大字段和、区间和信息[-]()当你明确一道题是线段树时,要先思考pushup和pus
- 【封印宝石——线段树】
Kent_J_Truman
蓝桥杯算法
题目分析封印宝石题解https://www.acwing.com/solution/content/261922/代码#includeusingnamespacestd;usingpll=pair;#definexfirst#defineysecondconstintN=1e5+10;structnode{intl,r;intv1,v2;inti1,i2;}tr[4*N];intn,k,a[N],
- 题解:洛谷 P4113 [HEOI2012] 采花
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题目https://www.luogu.com.cn/problem/P4113运用类似于P1972[SDOI2009]HH的项链的操作,将数据离线下来处理。按照区间右端点从小到大排序。问题是数量大于等于的时候才能算进去。于是乎我们用两个数组维护倒数第二次出现和最后一次出现的地方。每次在树状数组中仅保留倒数第二次出现的贡献。实现#includeusingnamespacestd;#definein
- 一些关于数据结构的杂谈
超闻逸事
算法c++算法笔记数据结构
树链剖分P3384【模板】轻重链剖分/树链剖分作用维护树上路径的相关信息。常与线段树相结合。性质所有节点都属于且仅属于一条重链,重链将树完全剖分。重链与子树内的dfs\texttt{dfs}dfs序连续。【这一个性质非常有用】每一条路径最多被拆分成logn\lognlogn条重链(向下经过一条轻边时,子树大小至少除以222)。一些定义f[x]节点xxx的父亲。sz[x]节点xxx对应的子树大小。
- Leetcode3165:不包含相邻元素子序列的最大和
ʚ发什么呆^ɞ
算法数据结构
代码思路这段代码实现了一个特殊类型的线段树(SegmentTree),用于解决一类特定的动态规划问题,具体来说,是求解一系列更新操作后,一个特定子序列和的最大值问题。这里的子序列和受到一些特定的约束条件影响,这些条件通过线段树的节点(SegNode)中的四个值(v00,v01,v10,v11)来体现。以下是对代码思路的详细解释:数据结构定义SegNode结构体:包含四个longlong类型的成员变
- kafka和RocketMQ的区别
handong106324
面试面试kafka
今天面试字节被问到的问题,当时没有回答好,现在再重新梳理一下两者都是消息系统,但是kafka已经升级为了流处理平台RocketMQ的出现是因为kafka不支持在交易、订单、充值等场景下许多特性,于是阿里编写了rocketMQ,定位于非日志的可靠消息传输;而kafka诞生的时候定位是日志传输。数据可靠性RMQ支持异步实时刷盘、同步刷盘、同步Replication、异步Replication同步刷盘在
- XVIII Open Cup named after E.V. Pankratiev. GP of Urals
weixin_33738578
ui
A.Nutella’sLife斜率优化DP显然,CDQ分治后按$a$排序建线段树,每层维护凸包,查询时不断将队首弹出即可。时间复杂度$O(n\log^2n)$。#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairP;constintN=100010,M=262150;intn,i,a[N],cb;llf[N],g[N],w[
- Nutella’s Life-斜率优化+线段树
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题解动态规划数据结构
如有疏漏错误之处,请多指教题意codeforce.com发布了未来一年的比赛列表。未来一年将会有n(1≤n≤105)n(1\leqn\leq10^{5})n(1≤n≤105)场比赛。小红为每场比赛计算了一个快乐值a[i](10−9≤a[i]≤109)a[i](10^{-9}\leqa[i]\leq10^{9})a[i](10−9≤a[i]≤109)。小红参加比赛的规则和快乐值获取规则如下:如果小红
- 深入解析线段树-构建原理与区间查询优化
一键难忘
算法之翼算法线段树动态规划宽度优先深度优先
本文收录于专栏:算法之翼深入解析线段树-构建原理与区间查询优化线段树(SegmentTree)是一种高级数据结构,常用于处理区间查询与动态更新问题。在许多应用中,例如数组的区间和查询,区间最值查询,线段树都能够提供高效的解决方案。本文将深入探讨线段树的构建原理,并结合实际代码示例,讨论如何优化区间查询。1.线段树的基本原理线段树是一棵二叉树,每个节点对应数组的一个区间。叶节点存储数组的单个元素,内
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
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javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
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首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
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java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt