ubuntu16.04/18.04安装卸载cuda10.0/10.1和cudnn图文说明

前言

至于cuda和cudnn的介绍及用途这里不再赘述。经测试截至目前(2019.11.5)，tensorflow2.0无法使用最新版的cuda10.1，所以本文我使用cudn10.0来举例。

一、安装cuda10.0

1.官网下载cuda安装文件

<1>.进入cuda官网下载，选择10.0版本：
<2>.选择这里下载，可使用win下迅雷工具下载，速度快。

2.开始安装cuda10.0

<1>.拷贝完成.run文件后，进入所在目录，对文件添加可执行权限：
sudo chmod a+x cuda_10.0.130_410.48_linux.run
<2>.执行安装： sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
<3>.提示阅读协议，直接Ctrl+C跳过。跳出协议，输入accept。

<4>.提示安装NVIDIA驱动，选择n,其他都选择y。

<5>.安装成功。
安装完成后请跳到 三、配置环境变量。

二、安装cuda10.1

1.官网下载cuda安装文件

<1>.首先进入NVIDIA官网cuda下载所需安装文件，这里选择.run文件，以cuda10.1版本为例。
<2>.如图中，官方提供了命令行下载和安装方式：

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

注：在命令行下下载速度非常慢，我这2.4G的文件下完需要8h，所以另一个办法，找一台windows电脑用迅雷，复制wget后面的网址用迅雷下载，拷贝文件到ubuntu中。

2.开始安装cuda10.1

<1>.拷贝完成.run文件后，进入所在目录，对文件添加可执行权限：
sudo chmod a+x cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
<2>.执行安装： sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
<3>.跳出协议，输入accept。

注意，这里不要选择安装Nvidia显卡驱动，将第一项用空格键取消X号，再选择install：

安装成功结果：

安装完成后请跳到 三、配置环境变量。

三、配置环境变量：

<1>.cd到/home/(用户名)目录下，ls -a列出所有文件，找到有一个.bashrc的隐藏文件,使用vim或gedit编辑在尾部添加路径,以vim为例：sudo vim .bashrc，按G跳到末尾，添加如下路径：（10.1版本自行修改为10.1）

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0

<2>.添加完成，执行source ~/.bashrc更新。

四、查看cuda是否安装成功：

执行nvcc -V，显示版本号如下，至此cuda安装完成。

五、安装cudnn

1.官网下载cudnn文件：

进入官网下载地址，需要注册账号，点击同意协议，下载的cudnn一定要和cuda版本对应。
tgz格式压缩文件，下载速度龟速则挪到win下用其他下载工具下载（IDM、迅雷不限）。

2.解压

<1>.命令行执行：tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38.tgz解压文件，解压出目录cuda。
<2>. 依次执行以下命令：(注意替换自己解压的cuda路径)，目的是拷贝头文件、库文件并赋予权限：

sudo cp ./cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp ./cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

<3>.至此cudnn安装完成。

六、卸载cuda

执行 cd到 /usr/local/cuda/bin下，执行sudo ./cuda-uninstaller ,用空格键勾选以下几项，选择done，提示Successfully uninstalled 完成卸载。

如有遇到问题，请留言告知。