ubuntu16.04安装densepose模型

densepose是一个比较先进的3D姿态估计模型，很厉害，具体可以见官网：http://densepose.org/

了解链接：http://tech.ifeng.com/a/20180619/45030393_0.shtml

一，安装caffe2和Detectron：

好的教程如下：https://blog.csdn.net/qq_38522972/article/details/83585580

按照这个链接绝对没问题

二，Install the COCO API:

1，定位到要下载的路径：

git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git $COCOAPI
cd $COCOAPI/PythonAPI

2，安装

make install

出错如下：

解决方案：

pip install cython

成功。。

3，测试，如果在python中输入 import pycocotools.coco不出错就ok

 

出错，解决方案：sudo apt-get install python-tk

再次测试：成功：

 三：densepose搭建

1，Clone the Densepose repository:

it clone https://github.com/facebookresearch/densepose $DENSEPOSE

2，Install Python dependencies:

pip install -r $DENSEPOSE/requirements.txt

3，Set up Python modules:

cd $DENSEPOSE && make

python2 $DENSEPOSE/detectron/tests/test_spatial_narrow_as_op.py

 4，Build the custom operators library:

cd $DENSEPOSE && make ops

 

5.Check that the custom operator tests pass:

python2 $DENSEPOSE/detectron/tests/test_zero_even_op.py

出现上图说明现在densepose已经完全搭建好了，enjoy............................................................

四，测试应用，这个模型可研究性很大，我先放个我提uv图的demo,更深入的见官网

用人家的模型测试图片： 

python2 tools/infer_simple.py \
    --cfg configs/DensePose_ResNet101_FPN_s1x-e2e.yaml \
    --output-dir DensePoseData/infer_out/ \
    --image-ext jpg \
    --wts https://s3.amazonaws.com/densepose/DensePose_ResNet101_FPN_s1x-e2e.pkl \
    DensePoseData/demo_data/demo_im.jpg