[图] Dijkstra算法|迪杰斯特拉算法 - 单点到其余各点的最短路径|两点之间的最短路径 - C实现

文章目录

  • 原理
    • 算法中的数据结构
    • path[]数组深入解释
  • 求单点到其余各点的最短路径
    • 函数:单点到多点的最短路径
    • 完整代码
  • 求两点最短路径
    • 函数:两点的最短路径
    • 完整代码

原理

【迪杰斯特拉Dijkstra】是一种贪心思想

  • 每次从子图(绿色的顶点)中找到一条通往未知顶点(白色)的最短路径(D->E)
  • 将此路中的未知顶点E加入子图(涂绿)
  • 【贪心思想的核心】把刚加入子图的顶点E当成中转站,考虑子图(C、D)经过中转站E到其他顶点的路会不会更近
  • 重复以上步骤,直到子图成长为完整的图

[图] Dijkstra算法|迪杰斯特拉算法 - 单点到其余各点的最短路径|两点之间的最短路径 - C实现_第1张图片

算法中的数据结构

数组 值含义
set[i] 结点i是否在子图中
dist[i] 起点v0到结点i的最短路径值为dist[i]
path[i] 起点v0与顶点i的最短路径为v0-> .... -> path[i] -> i,即path[i]为该路径中i的前一个结点

path[]数组深入解释

【path[]数组的全面解释】path[]实际上就是保存了一棵树,一棵用双亲存储结构存储的树
【示例】path[v]存储的是v0->v的最短路径
【特殊值】path[v]=-1:起点到v的最短路径中,v没有前一个结点了
以下所说最短路径都是逆序,是path[v]往上找的结果

最短路径 说明
起点0到结点6的最短路径 path[6]=4,path[4]=5,path[5]=2,path[2]=1,path[1]=0,path[0]=-1停止,即0到6的最短路径为:6->4->5->2->1->0
起点0到结点5的最短路径 path[5]=2,path[2]=1,path[1]=0,path[0]=-1停止,即0到5的最短路径为:5->2->1->0
0–>4的最短路径 path[4]=5,path[5]=2,path[2]=1,path[1]=0,path[0]=-1停止,即0到6的最短路径为:4->5->2->1->0
0–>3的最短路径 path[3]=0,path[0]=-1停止, 即0到3的最短路径为:3->0
0–>2的最短路径 path[2]=1,path[1]=0,path[0]=-1结束,即0到2的最短路径为:2->1->0
6. 0–>1的最短路径 path[1]=0,path[0]=-1结束,即0到1的最短路径为:1->0

[图] Dijkstra算法|迪杰斯特拉算法 - 单点到其余各点的最短路径|两点之间的最短路径 - C实现_第2张图片

求单点到其余各点的最短路径

【测试数据】
在这里插入图片描述
【结果】
[图] Dijkstra算法|迪杰斯特拉算法 - 单点到其余各点的最短路径|两点之间的最短路径 - C实现_第3张图片

函数:单点到多点的最短路径

void Dijkstra(int n, int MGraph[][maxSize], int start, int dist[], int path[]) {
	int set[maxSize];
	int min,v;
	int i,j;
	
	//初始化
	for (i=0; i<n; i++) {
		dist[i]=MGraph[start][i];
		set[i]=0;
		if (MGraph[start][i]<INF)
			path[i]= start;
		else
			path[i]=-1;
	}
	set[start]=1;path[start]=-1;

	//对剩余的每个顶点进行处理
	for (i=0; i<n-1; ++i) {
		//选出与起点距离最近的点
		min=INF;
		for (j=0; j<n; j++) {
			if (set[j]==0 && dist[j]<min) {
				v=j;
				min=dist[j];
			}
		}
		set[v]=1;
	
		//对dist、path更新
		for (j=0; j<n; ++j) {
			if (set[j]==0 && dist[v]+MGraph[v][j]<dist[j]) {
				dist[j]=dist[v]+MGraph[v][j];
				path[j]=v;
			}
		}
	}
}

完整代码

#include
#include

#define maxSize 10
#define INF 100000

void Dijkstra(int n, int MGraph[][maxSize], int start, int dist[], int path[]) {
	int set[maxSize];
	int min,v;
	int i,j;
	
	//初始化
	for (i=0; i<n; i++) {
		dist[i]=MGraph[start][i];
		set[i]=0;
		if (MGraph[start][i]<INF)
			path[i]= start;
		else
			path[i]=-1;
	}
	set[start]=1;path[start]=-1;

	//对剩余的每个顶点进行处理
	for (i=0; i<n-1; ++i) {
		//选出与起点距离最近的点
		min=INF;
		for (j=0; j<n; j++) {
			if (set[j]==0 && dist[j]<min) {
				v=j;
				min=dist[j];
			}
		}
		set[v]=1;
	
		//对dist、path更新
		for (j=0; j<n; ++j) {
			if (set[j]==0 && dist[v]+MGraph[v][j]<dist[j]) {
				dist[j]=dist[v]+MGraph[v][j];
				path[j]=v;
			}
		}
	}
}

int MGraph[maxSize][maxSize]; //邻接矩阵
char vertex[maxSize];
int main() {
/*
7
ABCDEFG
10000 18 10000 10000 10000 19 18
18 10000 8 10000 10000 10000 20
10000 8 10000 20 10000 10000 10000
10000 10000 20 10000 9 16 15
10000 10000 10000 9 10000 3 10000
19 10000 10000 16 3 10000 15
18 20 10000 15 10000 15 10000
0
*/
	int n;
	int i,j;
	char tmp[maxSize+5];
	int start,end;
	int dist[maxSize],path[maxSize];

	scanf("%d", &n); //结点数
	scanf("%s", tmp); //结点信息
	for (i=0; i<n; i++)
		vertex[i] = tmp[i];
	for (i=0; i<n; i++) { //矩阵
		for (j=0; j<n; j++) {
			scanf("%d", &MGraph[i][j]);
		}
	}
	while (1) {
		printf("\n\n>>> 输入起点:");
		scanf("%d" , &start); //输入两个测试的顶点,求v->w的最短路径
		Dijkstra(n, MGraph, start, dist, path);

		printf("结点\t");
		for (i=0; i<n; i++) {
			printf("%c\t", vertex[i]);
		}
		printf("\n下标\t");
		for (i=0; i<n; i++) {
			printf("%d\t", i);
		}
		printf("\ndist:");
		for (i=0; i<n; i++) {
			printf("%d\t", dist[i]);
		}
		printf("\npath:");
		for (i=0; i<n; i++) {
			printf("%d\t", path[i]);
		}
		printf("\n- 起点为%d\n", start);
		for (end=1; end<n; end++) {
			printf("-- %d到%d结点的最短路径(反过来输出):", start, end);
			for (i=end; path[i]!=-1; i=path[i]) {
				printf("%c <- ", vertex[i]);
			}
			printf("%c\n", vertex[i]);
		}
	}

	return 0;
}

求两点最短路径

【测试数据】
在这里插入图片描述
【结果】
[图] Dijkstra算法|迪杰斯特拉算法 - 单点到其余各点的最短路径|两点之间的最短路径 - C实现_第4张图片

函数:两点的最短路径

void Dijkstra(int n, int MGraph[][maxSize], int start, int end, int dist[], int path[]) {
	int set[maxSize];
	int min,v;
	int i,j;
	
	//初始化
	for (i=0; i<n; i++) {
		dist[i]=MGraph[start][i];
		set[i]=0;
		if (MGraph[start][i]<INF)
			path[i]= start;
		else
			path[i]=-1;
	}
	set[start]=1;path[start]=-1;

	//对剩余的每个顶点进行处理
	for (i=0; i<n-1; ++i) {
		//选出与起点距离最近的点
		min=INF;
		for (j=0; j<n; j++) {
			if (set[j]==0 && dist[j]<min) {
				v=j;
				min=dist[j];
			}
		}
		set[v]=1;
	
		//对dist、path更新
		for (j=0; j<n; ++j) {
			if (set[j]==0 && dist[v]+MGraph[v][j]<dist[j]) {
				dist[j]=dist[v]+MGraph[v][j];
				path[j]=v;
			}
		}

		if (v==end) {
			return ; //找到了start-->end的最短路径
		}
	}
}

完整代码

#include
#include

#define maxSize 10
#define INF 100000

void Dijkstra(int n, int MGraph[][maxSize], int start, int end, int dist[], int path[]) {
	int set[maxSize];
	int min,v;
	int i,j;
	
	//初始化
	for (i=0; i<n; i++) {
		dist[i]=MGraph[start][i];
		set[i]=0;
		if (MGraph[start][i]<INF)
			path[i]= start;
		else
			path[i]=-1;
	}
	set[start]=1;path[start]=-1;

	//对剩余的每个顶点进行处理
	for (i=0; i<n-1; ++i) {
		//选出与起点距离最近的点
		min=INF;
		for (j=0; j<n; j++) {
			if (set[j]==0 && dist[j]<min) {
				v=j;
				min=dist[j];
			}
		}
		set[v]=1;
	
		//对dist、path更新
		for (j=0; j<n; ++j) {
			if (set[j]==0 && dist[v]+MGraph[v][j]<dist[j]) {
				dist[j]=dist[v]+MGraph[v][j];
				path[j]=v;
			}
		}

		if (v==end) {
			return ; //找到了start-->end的最短路径
		}
	}
}

int MGraph[maxSize][maxSize]; //邻接矩阵
char vertex[maxSize];
int main() {
/*
7
ABCDEFG
10000 18 10000 10000 10000 19 18
18 10000 8 10000 10000 10000 20
10000 8 10000 20 10000 10000 10000
10000 10000 20 10000 9 16 15
10000 10000 10000 9 10000 3 10000
19 10000 10000 16 3 10000 15
18 20 10000 15 10000 15 10000
0 1
0 3
*/
	int n;
	int i,j;
	char tmp[maxSize+5];
	int start,end;
	int dist[maxSize],path[maxSize];

	scanf("%d", &n); //结点数
	scanf("%s", tmp); //结点信息
	for (i=0; i<n; i++)
		vertex[i] = tmp[i];
	for (i=0; i<n; i++) { //矩阵
		for (j=0; j<n; j++) {
			scanf("%d", &MGraph[i][j]);
		}
	}
	while (1) {
		printf("\n\n>>> 输入两个顶点下标(空格分割):");
		scanf("%d %d" , &start,&end); //输入两个测试的顶点,求v->w的最短路径
		Dijkstra(n, MGraph, start, end, dist, path);

		printf("结点\t");
		for (i=0; i<n; i++) {
			printf("%c\t", vertex[i]);
		}
		printf("\n下标\t");
		for (i=0; i<n; i++) {
			printf("%d\t", i);
		}
		printf("\ndist:");
		for (i=0; i<n; i++) {
			printf("%d\t", dist[i]);
		}
		printf("\npath:");
		for (i=0; i<n; i++) {
			printf("%d\t", path[i]);
		}
		printf("\n-- %d到%d结点的最短路径(反过来输出):", start, end);
		for (i=end; path[i]!=-1; i=path[i]) {
			printf("%c <- ", vertex[i]);
		}
		printf("%c\n", vertex[i]);
	}
	return 0;
}

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