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学习笔记:一、隐语架构的层次结构隐语架构自底向上包括以下几个层次:硬件层(或称TEE层/TCS层):主要涉及到硬件层面的安全保障,尤其是对于可信执行环境(TEE)的支持。示例包括IntelSGX2、国产海光CSV以及蚂蚁集团推出的HyperEnclave等,它们提供了硬件级别的数据安全和隐私保护。资源层(或称资源管理层):位于硬件层之上,负责计算资源的分配与调度。包括但不限于CPU、GPU、内存以
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装饰材料元宇宙发展现状概述装饰材料元宇宙是近年来随着虚拟现实、增强现实等技术的发展而兴起的一种新型业态。它通过将装饰材料以数字化、虚拟化的方式呈现在虚拟空间中,为消费者、设计师和企业提供一个全新的互动平台。用户可以在元宇宙中体验不同的装饰材料和设计方案,进行家居装饰的虚拟尝试,从而在实际装修前就能预见到装修效果,实现所想即所得的装修体验。技术应用与市场现状目前,多家企业和机构已经开始探索装饰材料元
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这节记录下自己学习restful的记录。增(PostMapping)/***保存学生*@return*/@PostMappingpublicStudentsave(@RequestBodyStudentstudent){studentService.save(student);returnstudent;}注意:传参使用RequestBody删(DeleteMapping)/***删除学生信息*@
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云计算架构
一、引言随着云计算和虚拟化技术的不断发展,网络虚拟化成为了构建灵活、可扩展网络架构的关键技术之一。OpenvSwitch(OVS)作为一种功能强大的开源虚拟交换机,被广泛应用于云计算和虚拟化环境中,为虚拟机提供高效、灵活的网络连接。本文将从技术细节入手,详细阐述OVS的原理、架构以及常见操作,旨在帮助读者更深入地了解和应用OVS。二、OVS的原理OVS的原理主要基于软件定义网络(SDN)的思想,通
- VM虚拟机:VMware Fusion Pro 13 for Mac
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VMwareFusionPro13是一款专业的虚拟化软件,它可以让用户在同一台计算机上同时运行多个操作系统,包括Windows、macOS、Linux等,并且可以在不同平台之间实现无缝切换和协同工作。FusionPro13采用了最新的虚拟化技术,可以最大程度地提高计算机性能和稳定性。它支持多种不同的虚拟机配置和操作系统版本,并且可以让用户轻松地实现虚拟机的备份和还原,确保用户的数据安全和完整性。除
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微软刚刚发布了Phi3.5系列模型,一个小型模型("Mini")、一个混合模型("MoE")和一个视觉模型。下面是关键总结:Phi3.5Mini:3.8B参数,性能超过Llama3.1(8B)和Mistral7B,接近MistralNeMo12B。支持多种语言,使用了包含32,000个词汇的分词器。512个H100GPU,3.4万亿个tokens训练了10天。Phi3.5MoE:16x3.8B参数
- 元学习(meta learning)(一)
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元学习从字面的意思就是“学习”的“学习”,也就是学习如何学习。大部分的深度学习就是在不断的调整超参数,或者在决定网络架构,改变学习率等等。实际上没有什么好方法来调这些超参,今天工业界最常拿来解决调整超参数的方法是买很多张GPU,然后一次训练多个模型,有的训练不起来、训练效果比较差的话就输入掉,最后只看那些可以训练的比较好的模型会得到什么样的性能。所以在业界做实验的时候往往就是一次开几张GPU,这些
- OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块---caffe2_detectron_ops_gpu.dll
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代码复现记录:问题:OSError:[WinError126]找不到指定的模块。Errorloading"C:\Anaconda\Anaconda3\envs\TIN\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"oroneofitsdependencies.在搜索很多关于无法查找到caffe2_detectron_ops_gpu
- 深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch
sccum
Python常用库的介绍和使用深度学习python人工智能
文章摘要:'''1.torch模块,是一个开源的深度学习框架,主要用于构建和训练神经网络。PyTorch的设计目标是提供灵活且高效的工具集,用于深度学习和科学计算;2.下面主要介绍torch模块的五个功能:数据加载和处理,GPU加速,建立网络模型,模型的保存和加载,梯度更新和参数优化;上面功能主要用到的子模块如下:torch.utils.data、torch.cuda、torch.nn、torch
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Debunkingthe100XGPUvs.CPUmyth:anevaluationofthroughputcomputingonCPUandGPU*Authors:VictorW.Lee,ChangkyuKim,JatinChhugani,MichaelDeisher,DaehyunKim,AnthonyD.Nguyen,NadathurSatish,MikhailSmelyanskiy,Sri
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关于OpenGL的前后台问题:BackgroundAppsMayNotExecuteCommandsontheGraphicsHardwareAnOpenGLESappisterminatedifitattemptstoexecuteOpenGLEScommandsonthegraphicshardware.iOSpreventsbackgroundappsfromaccessingthegrap
- 在PyTorch中使用CUDA, pytorch与cuda不同版本对应安装指南,查看CUDA版本,安装对应版本pytorch_pytorch cuda
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在PyTorch中使用CUDA,根据你的具体环境和需求调整版本号,确保安装的PyTorch版本与你的CUDA版本兼容。在PyTorch中使用CUDA,你需要确保正确安装了匹配你的GPU的CUDAToolkit。以下是在PyTorch中使用CUDA的一般步骤:检查CUDA支持:首先,确保你的GPU支持CUDA。你可以在官方CUDA支持列表上查找你的GPU型号。或者直接命令行安装CUDAToolkit
- NFV架构
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1)NFV的背景来自IT界的启示,给网络产业带来了网络架构和设备架构两个层面的思考。网络架构层面引入对SDN控制器的思考,设备架构层面引入对设备部署形态的思考(NFV)。网络功能虚拟化被称为NFV(NetworkFunctionsVirtualization),而虚拟化之后的网络功能被称为VNF(VirtualizedNetworkFunction)在硬件通用化后,传统的网元不再是嵌入式的软硬结合
- 环境安装-1:Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1
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环境安装tensorflowpython人工智能
环境配置建议多看几个别人的安装过程的图文,不要着急,慢慢来,我们肯定行,加油!一、知识储备1.CUDACUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。(来自百度词条)2.cuDNNNVIDIACUDA深度神经网络库(cuDNN)是一个GPU加速的深度神经网络基元库,能够以高度优化的方式实现标准例程(如前向和反
- 教育行业 服务器虚拟化,教育行业虚拟化解决方案(终稿).pdf
陳二二
教育行业服务器虚拟化
教育行业虚拟化解决方案(终稿)教育行业虚拟化解决方案行业需求随着教育信息化的发展,如何为教师和学生提供开放、便捷的教学及学习环境,如何建立一个集中、简单、安全的网络管理体系,如何全面整合服务器资源等问题已经成为教育主管部门关心的重要问题。据统计,教育行业每人平均维护电脑数量达到上百台,电脑管理工作量非常惊人。而且,公用机房损耗率也较高,一般3-5年之内都需要更新一次,从而导致长期建设成本增高。如果
- arm a7 支持虚拟化吗_Arm增加CPU、GPU和ISP,实现自主和视觉安全_Mali
weixin_39569112
arma7支持虚拟化吗GPU编程CPU异同点nas918+支持的cpu用ARM编写显示当前系统时间
原标题:Arm增加CPU、GPU和ISP,实现自主和视觉安全Arm引入了一套新的知识产权(IP),包括新的CPU、GPU和ISP(图像信号处理器),以实现可扩展、高效的计算能力,以实现跨汽车和工业应用的安全、自主决策。新的IP套件包括ArmCortex-A78AECPU、ArmMali-G78AEGPU和ArmMali-C71AEISP,所有这些都是为了使硅供应商和OEM能够设计为自主工作负载。这
- ISP(图像信号处理器)是什么?
FoGoiN
嵌入式硬件单片机物联网
由于刚接触到开发版,认识到了图像处理器(imageprocessor),又名imageprocessingengine,imageprocessingunit(IPU),imagesignalprocessor(ISP)。和电脑的GPU类似,通常采并行计算。功能:Bayertransformation图像传感器(就是光电转换器)中的光电二极管(吸收光子产生电流)其实是无法识别颜色的,为了能够识别颜
- NPU技术总结
技术学习分享
webglprocesson
NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展,NPUs应运而生,以满足对高效率和高能效的计算需求。NPUs的设计架构:NPUs通常采用不同于传统CPU或GPU的架构,优化了矩阵运算和并行处理。指令集:它们拥有专门的指令集,用于加速神经网络中的常见操作,如卷积和激活函数。NPUs的核心技术并行性:NPUs利用数据并行性和任务并
- Nvidia GPU benchmark压力测试工具
花花少年
运维NvidiabenchmarkGPUgpu_burn
一、参考资料使用Pytorch测试cuda设备的性能(单卡或多卡并行)GPU:使用gpu-burn压测GPU二、GPU压力测试方法1.PyTorch方式使用torch.ones测试CUDA设备。importtorchimporttimedefcuda_benchmark(device_id,N=1000000):#指定要使用的显卡设备torch.cuda.set_device(device_id)
- 硬件抽象层(Hardware Abstraction Layer, HAL)概述
小蘑菇二号
操作系统
目录一硬件抽象层概述二举例说明一硬件抽象层概述硬件抽象层(HardwareAbstractionLayer,HAL)是一种软件层,它位于操作系统内核或运行时环境与硬件设备驱动之间,目的是隐藏具体的硬件细节,为上层软件提供一致的接口,使得上层软件不必关心底层硬件的实现细节,从而提高代码的可移植性和复用性。**HAL的工作原理和功能:**1.**接口标准化**:HAL为不同硬件平台提供统一的API(应
- 快速搭建本地 Whisper 语音识别大模型
码上飞扬
whisper
在语音识别领域,OpenAI的Whisper模型以其高效且准确的特性迅速受到瞩目。许多人可能觉得在本地环境中运行这样一个大模型过于复杂,但其实,经过正确的指导,你完全可以在自己的计算机上搭建一个高性能的语音识别系统。前置准备在开始之前,你需要确保计算机符合以下条件:Python3.7+环境GPU支持(CUDA驱动):尽管CPU也能运行,但GPU会更快。足够的存储空间:模型可能需要几个GB。步骤一:
- AI创业必备:GPU云、GPU 租赁或自建,你选对了吗?
DO_Community
商业建议技术科普人工智能gpu算力ai语言模型服务器
在快速发展的机器学习领域,人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源,甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而,这也让GPU资源的价格水涨船高。对于AI创业来讲,是应该构建专用GPU机器还是采用GPU云服务?在不同阶段,应该采用什么样的GPU服务?这是摆在所有AI创业公司面前的一个选择题。AI创业,GPU方案有几种?一般来讲,AI创业在购买GPU或相关服务时,有三种
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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