- yolov8涨点系列之C2f模块改进主分支
没脾气的小玩家
YOLO目标检测
文章目录C2F模块介绍定义与基本原理应用场景C2f模块修改步骤(1)C2f_up模块编辑(2)在__init_.py+block.py中声明(3)在task.py中声明yolov8引入C2f_up模块yolov8.yamlyolov8.yaml引入C2f_up模块C2f改进对YOLOv8检测具有多方面的好处C2F模块介绍定义与基本原理 C2F(Coarse-to-Fine)模块通常是一
- yolov8涨点系列之替换幽灵卷积GhostConv
没脾气的小玩家
yolov8涨点系列YOLO目标检测
文章目录核心思想主要步骤优势yolov8.yaml文件增加CBAMyolov8.yamlyolov8.yaml将Conv卷积替换成GhostConv 幽灵卷积(GhostConv)是一种新颖的卷积操作方法,旨在解决传统卷积神经网络中参数量和计算量过大的问题,尤其适用于资源受限的设备。以下是对幽灵卷积的详细介绍:核心思想 常规的卷积操作会产生大量的特征图,其中存在一定的冗余信息。幽灵卷积的核心思
- Java 实现 TCP 多发多收通信程序
小陈永不服输
java开发语言tcp/ip网络网络协议
在网络通信中,TCP协议的可靠传输特性使其在需要持续交互的场景中被广泛应用。本文将围绕一段实现TCP多发多收功能的Java代码,详细解析其实现原理、运行流程及技术特点,帮助开发者深入理解TCP持续通信的实现方式。核心代码展示以下是实现TCP多发多收通信的完整代码,包含客户端与服务器端两个部分:客户端(Client)代码packagecom.practical.agreement.tcp.tcp_2
- 抽象文档模式
hello 早上好
设计模式开发语言java
抽象文档模式在软件开发中,我们经常需要处理半结构化数据(如JSON、XML、文档数据库中的文档)。这类数据的特点是结构灵活,可能存在嵌套关系,且字段可能动态变化。传统的面向对象设计可能需要为每种数据结构定义大量类,导致代码冗余和维护困难。这时候,抽象文档模式(AbstractDocumentPattern)就能派上用场。本文将通过一个完整的Java案例,详细讲解抽象文档模式的实现原理、设计思路和实
- Apache Ignite 的并发控制:实现高性能事务处理的关键
AI天才研究院
AI实战AI人工智能与大数据LLM大模型落地实战指南大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍随着大数据时代的到来,数据量的增长和计算能力的提升使得传统的数据库和计算模型已经无法满足业务需求。为了应对这些挑战,分布式计算和存储技术得到了广泛的研究和应用。ApacheIgnite是一款高性能的分布式数据库和计算平台,它可以提供实时性能和高可用性,同时支持事务处理和并发控制。在这篇文章中,我们将深入探讨ApacheIgnite的并发控制机制,以及如何实现高性能事务处理。我们将从以下
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weixin_26737625
helmchartsByAmitYadav,Sr.Engineer,DevOpsatIgniteSolutionsIgniteSolutions的DevOps高级工程师AmitYadavHere’sourstep-by-stephow-toguidetodeployingKafkaConnectonKubernetesforconnectingKafkatoexternalsystems.这是我们
- apache ignite系列(二):配置
weixin_30521161
ignite有两种配置方式,一种是基于XML文件的配置,一种是基于JAVA代码的配置:这里将ignite常用的配置集中罗列出来了,一般建议使用xml配置。1,基于XML的配置-->org.cord.*-->java.lang.Longcom.palic.demo.data.domain.CommRate-->-->-->-->-->-->-->-->-->-->-->127.0.0.1:48500
- 使用C#调用webApi
1、restClient类usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO;usingSystem.Linq;usingSystem.Net;usingSystem.Text;usingSystem.Web;namespaceTask10WebApi{publicclassRestClient{//////请求服务器地址///pr
- 前端包管理工具哪家强?npm、Yarn、pnpm 大比拼
Forever丿顾北
bolg前端npmarcgis
前言在前端开发的世界里,包管理工具就像是我们的得力助手,帮助我们轻松管理项目中的各种依赖包。npm、Yarn和pnpm是目前最常用的三个包管理工具,它们各有千秋,也让不少小伙伴在选择时犯了难。今天,咱们就来详细唠唠这三个工具,看看谁才是最适合你的那一个!**一、npm:前端包管理的“老大哥”1.npm是什么?npm,全称NodePackageManager,是Node.js官方的包管理工具,就像N
- 前端权限控制:深入理解与实现RBAC模型
什么是RBAC?RBAC(Role-BasedAccessControl,基于角色的访问控制)是一种广泛应用于系统权限管理的模型。它将权限与角色关联,用户通过被分配适当的角色来获得相应的权限,而不是直接将权限分配给用户。在前端领域,RBAC模型帮助我们实现:界面的动态渲染(不同角色看到不同UI)路由访问控制操作权限校验数据展示过滤前端RBAC的核心概念1.用户(User)系统的使用者,可以拥有一个
- 大模型(LLM)推理框架汇总
AIGC大模型 吱屋猪
langchain人工智能AI-native百度产品经理神经网络自然语言处理
MLCLLMsubmodulesinMLCLLM大模型(LLM)好性能通用部署方案,陈天奇(tvm发起者)团队开发.项目链接docs:https://llm.mlc.ai/docs/github:https://github.com/mlc-ai/mlc-llm支持的平台和硬件platforms&hardware支持的模型|Architecture|PrebuiltModelVariants||—
- Jenkins集成Gitlab流水线
大唐雷恋
参考这篇文章就够了https://www.zxblinux.com/archives/665另外,备注下流水线的配置:pipeline{agentanystages{stage('GitPull'){steps{echo'Updatesourcefromgitlab...'checkout([$class:'GitSCM',branches:[[name:'*/develop']],doGener
- YOLO目标检测模型优化技术全景解析
YOLO目标检测模型优化技术全景解析作为实时目标检测领域的标杆算法,YOLO系列模型通过持续的技术革新不断提升性能边界。本文将从模型架构设计、数据优化、注意力机制融合、后处理策略及训练方法等维度,系统剖析YOLO优化领域的关键技术与最新进展。一、模型架构优化:突破性能瓶颈的核心路径多尺度检测层增强针对小目标检测难题,主流方案通过增加浅层检测通道优化特征提取。例如在YOLOv5中引入160×160特
- Flutter基础(前端教程①⑦-Column竖直-Row水平-Warp包裹-Stack堆叠)
aaiier
Flutterflutter
MainAxisAlignment是一个枚举类,用于控制主轴(MainAxis)方向上子组件的排列和对齐方式。MainAxisAlignment的常用取值及效果:MainAxisAlignment.start子组件沿主轴的起点对齐(Row左对齐,Column顶部对齐)MainAxisAlignment.end子组件沿主轴的终点对齐(Row右对齐,Column底部对齐)MainAxisAlignme
- Roslyn 的兴起
AI云栈
原文地址:https://msdn.microsoft.com/magazine/732ddd02-d67b-447e-a400-ec8c1e94b58c过去数年来,各类计算机专业人员、思想领导者和专家倡导将域特定语言(DSL)的概念作为研究软件问题解决方案的一种方法。如果“临时用户”可以使用DSL语法在系统中调整和修改业务规则,这种方法似乎尤其适用。这对许多开发人员来说是软件的“圣杯”—构建在业
- Apache Ignite SQL索引全面指南
吕曦耘George
ApacheIgniteSQL索引全面指南索引概述在ApacheIgnite分布式数据库中,索引是优化SQL查询性能的核心机制。Ignite提供了多种索引类型和配置方式,帮助开发者根据不同的业务场景构建高效的查询系统。索引类型与创建方式1.自动创建索引Ignite会自动为以下字段创建索引:主键字段(PrimaryKey)亲和键字段(AffinityKey)这些基础索引为分布式查询提供了基本支持。2
- Apache Ignite SQLLine工具使用指南
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ApacheIgniteSQLLine工具使用指南概述ApacheIgnite作为一个分布式内存计算平台,提供了完整的SQL功能支持。SQLLine是Ignite内置的一个命令行工具,它允许开发者和数据库管理员通过交互式方式执行SQL查询和管理Ignite集群。本文将详细介绍如何使用SQLLine工具与Ignite集群进行交互。SQLLine工具简介SQLLine是一个基于控制台的JDBC客户端工
- DL00478-涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右
涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右涡轮叶片缺陷检测数据集YOLO格式解析:提升研究与论文写作的关键要点在研究涡轮叶片缺陷检测的过程中,数据集的选择和格式处理是一个至关重要的环节。特别是当你打算通过卷积神经网络(CNN)等深度学习模型进行缺陷检测时,数据集的标注和格式化直接影响到模型的训练效果和论文的质量。本文将重点探讨涡轮叶片缺陷检测数据集的YOLO格式,并分析如何利用这一格式为研究
- 让Ealge管理设计素材与灵感库
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收集「灵感」和「设计素材」几乎是UI设计师日常必不可少的工作。偶尔还会收藏大神的经验文章,而这些东西都收藏在各大网站上,当过一段时间后,你就会发现收集资料都不知道放哪里或是收藏在哪个网站上,所以我们需要一款工具来管理这所有,而今天介绍的设计工具Eagle即可实现这一切。Eagle可以解决大量图片素材「收藏、整理、查找」的各种困扰,让你可以轻松管理各种图片,提升工作效率,同时支持Mac与Window
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笔记网络tcp/ip
第一章:TCP协议的扩展一、面向连接点到点:TCP通讯中仅存在通讯双方,无第三方。连接性质:非物理链路上的连接,而是逻辑上的连接。二、TCP的报文结构核心字段:包括源端口号(16位)、目标端口号(16位)、序列号(32位)、确认应答号(32位)、首部长度(4位)、保留位(6位)、标记位(如SYN、ACK、RST等)、窗口大小(16位)、校验和(16位)、紧急指针(16位)、选项(可变长度)及数据。
- nodejs、nvm、npm的使用
1.nvm的下载进入nvmgithub地址,下载最新版本:Releases·coreybutler/nvm-windows·GitHub2.傻瓜式安装。安装完成后,路径到C盘,安装路径有两个。NVM_SYMLINK:C:\ProgramFiles\nodejsNVM_HOME:C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\nvm3.nvm使用命令查看nodejs安装
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IP网络网络协议tcp/ip服务器
HCIP----huawei认证高级工程师抽象语言先转化成编码编码一定要转化成二进制(为什么一定要转化成二进制?)二进制信号转化成电信号处理电信号(协议等同于标准,目的就是提升服务)(1876年电话诞生,1946年第一台电子计算机诞生)OSI参考模型---OSI/RM---ISO(国际标准化组织)---1979年颁布开放式系统互联参考模型(应表会传网数物)应用层---提供各种应用服务,将抽象语言转
- DolphinScheduler 如何高效调度 AnalyticDB on Spark 作业?
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spark大数据分布式
DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统,能高效地执行和管理大数据流程。用户可以在DolphinSchedulerWeb界面轻松创建、编辑和调度云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版的Spark作业。前提条件AnalyticDBforMySQL集群的产品系列为企业版、基础版或湖仓版。AnalyticDBforMySQL集群中已创建Job型资源组
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YOLO目标检测的改进方法可以从模型架构、训练策略、损失函数等多个方面入手,以下是一些常见的改进方法方向及参考文献:模型架构改进骨干网络替换:使用更轻量或更强大的网络替换原始骨干网络。轻量级网络如MobileNetV3、ShuffleNetV2等适合移动端部署,可提高推理速度;高性能网络如ConvNeXt、SwinTransformer等能提取更丰富的语义特征,提升检测精度。还可添加CBAM、SE
- RISC-V基金会Datacenter SIG月会圆满举办,探讨RAS、PMU性能分析实践和经验
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risc-vDatacenterSIG龙蜥社区RISC-VSIG龙蜥社区开源
一直以来,龙蜥社区在RISC-V生态建设中持续投入,并积极贡献上游社区。多位龙蜥社区成员在RISC-V国际基金会担任主席/副主席角色,与来自阿里云、阿里达摩院、中兴通讯、浪潮信息、中科院软件所、字节跳动、Google、MIT、Akeana等企业的专家共同推动基金会DatacenterSIG的运作及相关标准的制定。(图/DatacenterSIG6月月会分享)近日,RISC-V基金会Datacent
- Indikator tid
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IndikatortidDenmetrisketiderdesignetsometuniverselttimingssystem,dereliminererbesværetmedatberegnetid,fordideflesteafdenskonverteringerersåenklesomatkonverteremålerentilcentimeter!Påmetrisktid:Endager
- 开源短链接工具 Sink 无需服务器 轻松部署到 Workers / Pages
本文首发于只抄博客,欢迎点击原文链接了解更多内容。前言Sink是一款开源免费的短链接生成工具,支持自定义短链接Slug以及设置到期时间,并且还可以借助Cloudflare的AnalyticsEngine功能分析短链接的统计数据。最重要的是实现以上这些功能并不需要有自己的服务器,Sink可以100%运行在Cloudflare上,主程序部署在CF的Workers或者Pages上,数据库存储在CF的KV
- Python数据读写与组织全解析(查缺补漏篇)
Monkey的自我迭代
python学习的查缺补漏机器学习人工智能python
1高维数据由键值对类型的数据构成,可以多层嵌套。高维数据相比一维和二维数据能表达更加灵活和复杂的数据关系,可以用字典类型表示。一维数据不用字典类型来表示。2read、readline、redlines和for循环输出读取的区别直接read,读取的结果就是一个字符串,和文件中一模一样f_2=open('cpi.csv','r')print(f_2.read())指标,2015,2016,2017,居
- Python文件路径操作全面指南:从基础到高级应用
Monkey的自我迭代
python开发语言
文件路径操作是Python编程中不可或缺的核心技能,无论是数据科学、Web开发还是自动化办公,都离不开对文件路径的有效管理。本文将系统性地介绍Python中文件路径操作的各类方法,帮助您掌握这一关键技术。一、文件路径基础概念1.1路径类型解析文件路径主要分为两种类型,理解它们的区别是路径操作的基础:绝对路径:从文件系统根目录开始的完整路径,如Windows系统中的C:\Users\Username
- ArrayList 与 LinkedList 的区别
BonnenuIt゛浅时光737
Java基础java面试
ArrayList与LinkedList的核心区别在Java中,ArrayList和LinkedList是两种常用的列表实现,它们在底层结构、性能特性和适用场景上有显著差异。以下从多个维度详细对比:1.底层数据结构对比项ArrayListLinkedList数据结构动态数组(Object[])双向链表(每个节点包含前驱和后继指针)存储方式连续内存空间存储元素非连续内存,通过指针关联元素内存占用需预
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号