图像处理学习笔记(5)——图像光照不均的改善

参考文章
https://blog.csdn.net/zdaiot/article/details/82833934

gamma校正

看到一篇文章讲的比较好。
Gamma变换就是用来图像增强,其提升了暗部细节,简单来说就是通过非线性变换,让图像从暴光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应,即将漂白(相机曝光)或过暗(曝光不足)的图片,进行矫正。

基于halcon
read_image (Image1, 'E:/Desktop/图片/1.bmp')
gamma_image (Image1, GammaImage, 0.416667, 0.055, 0.0031308, 255, 'true')

图像处理学习笔记(5)——图像光照不均的改善_第1张图片图像处理学习笔记(5)——图像光照不均的改善_第2张图片

基于MATLAB
I=imread('原图.png');
i= rgb2gray(I);
J=imadjust(i,[],[],0.5);  //修改gamma参数
figure;
imshow(i);
figure;
imshow(J);
title('Gamma 0.5');

gamma参数值小于1时,图片整体灰度值变大(指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0)

gamma值为0.1
图像处理学习笔记(5)——图像光照不均的改善_第3张图片
gamma值为0.2
图像处理学习笔记(5)——图像光照不均的改善_第4张图片
gamma值为0.5
图像处理学习笔记(5)——图像光照不均的改善_第5张图片
gamma值大于1时,图像整体灰度值变小
gamma值为1.2
图像处理学习笔记(5)——图像光照不均的改善_第6张图片

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