一份来自J.P.Morgan的Python训练题库！

量化投资与机器学习编辑部

这是一份由J.P.Morgan纽约办公室所开发的Python训练课程。你可以通过这些课程知道J.P. Morgan希望其分析师和交易员知道什么。

主要作者Paine在《Zen of Python》的开篇文章说道：

• Simple is better than complex

• Complex is better than complicated

• Flat is better than nested

• Sparse is better than dense

同样，如果你不能很好的解释你的代码，Paine说这不是一个好事情。在这套训练课程中，他们把正确和错误的代码都做了举例。

课件在文末获取

部分课件展示：

当然，这套Python训练课程没有那么高深，作者将这门训练课程描述为：基于Python的数值计算和数据可视化初阶课程，为那些没有正儿八经编程背景的人所准备。

在国内，如果你想基于Python学习金融数据分析和量化投资，公众号在这里给大家推荐一套全免费的课程，由Wind出品。公众号认为这万得的这套课程相对于其他课程来说，在内容和质量上，都很不错。还有有视频讲解，每节课1小时左右。最主要是免费！

课件地址：

https://www.windquant.com/qntcloud/activity

部分课程内容：

课件地址：

https://www.windquant.com/qntcloud/activity

希望大家有所收获！

获取JPMorgan课件

后台回复（注意大小写）

JP-Python

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于Quant、MFE、Fintech、AI、ML等领域的量化类主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险资管、海外等众多圈内18W+关注者。每日发布行业前沿研究成果和最新量化资讯。

点赞+在看，谢谢你的支持！