0-1、《数据结构与算法-python》第一章

前几章非算法部分，仅摘录重点内容。

1、算法的基本概念

2、算法的基本设计模式

3、大O记法

常用的渐进复杂度：
$O(1),O(logn),O(n),O(nlongn),O(n^2),O(n^3),O(2^n)$

4、复杂度分析

4.1、基本循环

最基本的循环程序：顺序组合、条件分支、循环结构
0 基本操作，$O(1)$
1 加法规则（顺序复合）： 多部分复合，则复杂度为每部分之和，由于忽略常量，则是各部分的最大值
2 乘法规则（循环结构）：循环体相乘
3 取最大规则（分支结构）：取最大的分支

4.2、递归的复杂度

def recur(n):
	if n == 0:
		return g(...)
	somework
	for i in range(n):
		x = recur(n/b)
		somework
	somework

复杂度公式：
$T(n)=O(n^2)+aT(n/b)$
0 $a>b^k$,$T(n)=O(n^{lo{g}_b^a})$
1 $a=b^k$,$T(n)=O(n^{k}logn)$
2 $a<b^k$,$T(n)=O(n^k)$