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Komorebi_9999
知识图谱问答系统自然语言处理
下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具:1.知识图谱构建技术/工具:Neo4j或ArangoDB(图数据库)RDF2Neo(将RDF数据导入Neo4j的工具)D2RQ(将关系型数据库转化为SPARQL端点)模型算法:资源描述框架(RDF)Web本体语言(OWL)2.自然语言处理(NLP)技术/工具:spaCy(用于文本处理、词性标注、命名实体识别等)NLTK或HuggingF
- (二)知识图谱数据模型与查询语言
韩韩吖吼
学习KG知识图谱人工智能
知识图谱数据模型与查询语言RDF图数据模型与SPARQL查询语言RDF图数据模型资源描述框架(RDF)数据资源描述框架(RDF)数据示例RDF三元组RDF图RDFSchemaSPARQL查询语言属性图数据模型与Cypher查询语言属性图模型介绍TinkerPop图计算框架与Gremlin图遍历语言与遍历机RDF图数据模型与SPARQL查询语言RDF图数据模型资源描述框架(RDF)数据RDF是知识图
- SPARQL——语义网的查询语言
喵木木
语义网语义网SPARQL本体
官方文档:SPARQL1.1QueryLanguage目录0.前言1.开始熟悉SPARQL1.1开始最简单的查询——使用SPARQL查询TTL文件1.2使用SPARQL查询RDF文件1.3三元组的构建语法2.SPARQL的匹配模式2.1BasicGraphPatterns(SELECT)2.2GroupGraphPatterns(SELECTWHEREFILTER)2.3OptionalGraph
- 知识图谱--Jena基础操作和检索推理应用
一马平川的大草原
高级数据应用数据应用知识图谱RDF
在上一篇读书笔记中讲到知识图谱存储主要有基于开源的Jena方式和基于图数据库(Neo4j)方式,本次主要对Jena的基础操作和如何应用进行了实践总结,同时结合了D2R,将结构化数据转换成Jena可以加载的格式(即RDF,后缀是.nt),ApacheJena作为一种开源的Java语义网框架,主要功能有RDF数据管理、RDFS和OWL本体管理、SPARQL查询处理;推理主要有基于规则的推理引擎,可执行
- SPARQL endpoint with Ontop CLI部署,python使用SPARQLWrapper
卅拓
KG#python论文ontopsparqlpython
OntopCLI部署,避免踩坑0.前言1.提示2.详细部署流程3.python操作4.碎碎念0.前言教程:SettingupanOntopSPARQLendpointwithOntopCLI照着教程来,不知道为啥,总是报错,后来发现,手机搜到的跟电脑不一样?!反正终于运行成功啦~先放个成功的截图-1.提示其实教程比较详细,提示一下,避免踩坑,祝大家都成功!一定要启动h2数据库教程的endpoint
- (含源码)「自然语言处理(NLP)」完全数据驱动对话系统&&新型知识感知图网络&&双向专注记忆网络
Shu灬下雨天
来源:AINLPer微信公众号(每日更新...)编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-08-03引言:本次文章主要介绍问答领域的相关知识,其中主要包括完全由数据驱动的生成对话系统GenDS、NLP转SPARQL完成复杂问题问答系统、新型知识感知图网络模块KagNet、门控图神经网络对语义解析的图结构进行编码、BAMnet的新型双向专注记忆网络、实体提及检测和实体歧义消除的联合优化
- 海量数据分析更快、更稳、更准。GaussDB(for MySQL) HTAP只读分析特性详解
云计算技术观察
本文作者康祥,华为云数据库内核开发工程师,研究生阶段主要从事SPARQL查询优化相关工作。目前在华为公司参与华为云GaussDB(forMySQL)HTAP只读内核功能设计和研发。引言HTAP(HybridTransactional/AnalyticalProcessing)这个词相信大家最近经常会听到,它能够同时支撑在线事务处理(On-LineTransactionalProcessing,简称
- 从零开始构建一个电影知识图谱,实现KBQA智能问答[上篇]:本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学
汀、人工智能
项目大全:提升自身的硬实力知识图谱人工智能NLP智能问答关系抽取KBQA本体建模
项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力(不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域):汇总有意义的项目设计集合,助力新人快速实战掌握技能,助力用户更好利用CSDN平台,自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力。专栏订阅:项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍:项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的
- 数据科学分析全流程步骤
哈都婆
机器学习数据科学机器学习
知识图谱以结构化的“知识”来存储与表示海量数据,作为承载底层海量知识并支持上层智能应用的重要载体,它在智能时代中扮演了极其重要的角色。然而,由于知识图谱高度结构化的特点,我们常常需要构建结构化查询语句(SPARQL等)来查找相关知识,这为普通用户使用知识图谱造成了不便。因此,在知识图谱上进行自然语言问答(KBQA)近年来成为了前者的热门应用之一。在学界,semanticparsing、IR等创新性
- NLP--知识图谱总结
旧言.
NLP知识图谱自然语言处理人工智能
目录1.什么是知识图谱2.知识图谱的应用2.1搜索引擎2.2问答系统2.3智能客服2.4智能推荐2.5自然语言处理3.知识图谱的发展趋势3.1多模态知识图谱3.2开放和共享3.3自主学习3.4知识推理3.5去中心化4.常见的原生知识图谱存储管理方式包括:4.1图数据库4.2三元组存储4.3知识图谱存储框架5.知识图谱查询语言5.1SPARQL5.2Gremlin知识图谱是一个旨在实现智能化信息处理
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唐岛湾小鸡仔
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知识图谱学习sparql
粗糙翻译,供自己学习记录用,有时间再精细化。不明朗之处请对照英文原文理解简化版:https://blog.csdn.net/minosisterry/article/details/102963985官网教程链接:http://jena.apache.org/tutorials/sparql_data.html先给个定义:SPARQL是W3CRDF数据访问工作组设计的用于访问RDF的查询语言和协议
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今日阅读towardsthetemporalstreamingofgraphdataondistributedledgers.概要这篇文章解决一部分使用Ethereum区块链技术处理temporalRDF图数据的工作。这个工作的motivation是在对于流数据的使用者来说,他们可能需要验证数据是否被篡改。这个系统会将时间标注、可以验证的信息存储到区块链中,与数据存储时执行的固定SPARQL查询的
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liqq234
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Jena导入数据和本体信息并实现SPARQL查询1.使用RDFlib包将csv,json等数据转换为RDF数据2.Jena数据+本体信息导入这里的本体文件从网上下载,为RDF/XML形式,为了与第一步中的ttl格式一致,我们使用RDFlib将owl转化为ttl格式:importrdflibgraph=rdflib.Graph()graph.parse("***.owl")graph.seriali
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人工智能知识图谱问答系统对话系统文本分类客服对话
结果:1技术路线该技术路线主要将KBQA分为三部分,实体识别与实体链接,关系识别,sparql查询,其中每个部分分为一到多种方法实现。具体的处理流程图如下:
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OK~从今天开始,我们开始构建知识图谱!今天是第一相关文章,主要就是知识图谱的相关概述,知识图谱系列的文章都将收录在我的个人专栏《知识图谱系列》中,欢迎大家关注~目录一、知识图谱的定义1.1实体1.2概念1.3属性1.4内容1.5关系二、知识图谱的架构2.1逻辑结构2.2体系架构三、技术概览3.1知识抽取3.2知识表示3.2.1RDF3.2.2SPARQL3.2.3知识图谱的分布式表示——KGEm
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文章目录RDF数据库三元组triple谓语案例SPARQL查询语言例:RDF数据库RDF是图数据库;用的查询语言是SPARQL维基数据用的就是RDF三元组triple以"三元组"(triple)的方式,描述事物与事物之间的直接关系。在语法上呈现为主语+谓语+宾语,指的是两个事物和它们之间的关系。每个RDF三元组的结尾是一个英文的句号谓语RDF要求,谓语(即事物之间的关系)必须有明确定义。谓语是给定
- Neo4j使用记录--基础篇(Cypher)【语法】
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引言日常我们在创建知识图谱的时候,入门的图数据库几乎为Neo4j数据库,Cypher是图形数据库Neo4j的查询语言。我们要掌握Neo4j数据库,必须掌握Cypher语言。以下是我个人学习中的记录,恭请指教!!Cypher–简介Cypher受到不同方法的启发,如WHERE和ORDERBY受到了SQL的启发,模式匹配则借用了SPARQL的表达式方法,一些列表语义借用了Haskell和Python等语
- 关于亚马逊Neptune图形数据库简介
qq_33935295
图形数据库NeptuneAWS数据库架构数据库开发
一、什么是NeptuneAmazonNeptune是一种快速、可靠、完全管理的图形数据库服务,可以轻松构建和运行与高度相关的数据集一起工作的应用程序。Neptune的核心是一个专门构建的高性能图形数据库引擎。此引擎针对存储数十亿个关系和查询延迟毫秒的图形进行了优化。Neptune支持流行的图形查询语言ApacheTinkerPopGremlin、W3C的SPARQL和Neo4j的openCyphe
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基于模版查询基于语义解析SemanticParsing自然语言转成SparQL/SQL,一种偏linguistic的方法,把自然语言转化为一系列形式化的逻辑形式,通过对逻辑形似进行自底向上的解析,得到一种可以表达整个问题语义的逻辑形式,通过相应的查询语句在知识库中进行查询,从而得出答案。基于检索排序InformationExtraction通过提取问题中的实体,在知识库中查询该实体可以得到以该实体
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文章目录什么是SPARQL?什么是RDF?URI和URLSPARQL语法入门一、引言1.1文档大纲1.2文档约定1.2.1命名空间(Namespaces)1.2.2数据描述1.2.3结果说明1.2.4术语二、简单SPARQL查询2.1编写简单查询2.2多重匹配2.3匹配RDF文本(RDFliteral)2.3.1将文本与语言标记匹配2.3.2将文本与数字类型匹配2.3.4将文本与任意数据类型匹配2
- 知识图谱 数据模型和查询语言
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知识图谱知识图谱人工智能自然语言处理
文章目录1.RDF图数据模型1.1资源描述框架RDF1.2RDF图数据模型1.3RDFSchema(简称RDFS)2.SPARQL查询语言2.1SPARQL语法2.2SPARQL命名空间2.3SPARQL数据集2.4SPARAL查询语言2.5图模式定义2.6SPAQAL组图模式联合图模式2.7SPAQAL符号优先级2.8SPAQAL结果修饰2.9SPAQAL语义2.10图模式的匹配2.11SPAR
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参考资料:SPARQL基础知识:https://blog.csdn.net/qq_22938671/article/details/89071370RDF和SPARQL初探:以维基数据为例http://www.ruanyifeng.com/blog/2020/02/sparql.htmlSPARQL——语义网的查询语言https://blog.csdn.net/Jenny_oxaza/articl
- SPARQL
算法程序猿
知识图谱知识图谱
一、简介作为一种查询语言,SPARQL是“面向数据的”,因为它只查询模型中保存的信息;查询语言本身没有推理。SPARQL除了以查询的形式获取应用程序所需内容的描述,并以一组绑定或RDF图的形式返回该信息外,什么也不做。执行sparql查询:sparql.bat--data=../vc-db-1.rdf--query=q-bp1.rq算术表达式必须在圆括号(圆括号)中。如(?number>30000
- 知识图谱Fuseki
算法程序猿
知识图谱知识图谱
一、简介ApacheJenaFuseki是一个SPARQL服务器。它可以作为操作系统服务运行,也可以作为Javaweb应用程序(WAR文件)运行,也可以作为独立的服务器运行。Fuseki有两种形式,一种是单一的系统“webapp”,结合了一个用于管理和查询的UI,另一种是“main”,一个适合作为大型部署的一部分运行的服务器,包括Docker或嵌入式服务器。两种表单使用相同的核心协议引擎和相同的配
- D2R:将关系数据库映射到RDF
Chihk-Anchor
知识图谱问答系统数据库D2Rrdf关系数据库
关于rdf不懂的同学可以移步至《语义网知识表示方法:RDF,RDFS与OWL》我们这里主要介绍D2R,使用D2R将关系数据库中的数据映射到RDF中D2R主要包括D2RServer,D2RQEngine以及D2RQMapping语言。D2RServer是一个HTTPServer,它的主要功能提供对RDF数据的查询访问接口,以供上层的RDF浏览器、SPARQL查询客户端以及传统的HTML浏览器调用。D
- rdf(图数据)数据集发布:医疗诊断用药方面的
iphone概念机
web网站算法医疗数据挖掘发布数据
医疗诊断患病数据集如果喜欢可以给个小星星。Github传送门:https://github.com/xjtushilei/pdd_data_set数据集介绍该数据集是rdf数据集,关于理疗的,里面有诊断,有用药等,在线展示仅仅展示了其中一部分数据,下载nt格式的数据,可以获取完整的数据集。利用这些数据集,你可以进行sparql查询,进行实体关系识别,进行医疗数据挖掘,等等。数据集下载Homepag
- 基于知识图谱的问答系统(protege,jena,jieba分词的结合)
美剧之神
微型系统知识图谱自然语言处理人工智能
一个简单的问答系统,只不过这其中的构建过程是基于知识图谱。主要的使用的工具(AKA,重点)有protégé(用于知识图谱的建模)、jena数据库(其为一个基于三元组的图数据库,用于完成知识图谱的存储)、Python中的应用程序框架Streamlit与jieba分词库。(需要额外安装的环境:jena数据库,了解明白SPARQL语句,对分词有初步掌握)配图均已寝室知识图谱的构建为例。知识图谱的建模使用
- 【论文翻译】gStore: Answering SPARQL Queries via Subgraph Matching
yty的小迷弟
人工智能算法自然语言处理
gStore:AnsweringSPARQLQueriesviaSubgraphMatching论文翻译,仅作为个人保存用ABSTRACT由于对RDF数据的使用越来越多,对RDF数据集上的SPARQL查询的高效处理已经成为一个重要的问题。然而,现有的解决方案有两个限制:1)它们不能以可伸缩的方式用通配符回答SPARQL查询;2)它们不能有效地处理RDF存储库中的频繁更新。因此,它们中的大多数必须从
- SPARQL查询语言概念及语法
每天都必须加油鸭
复杂问题知识库问答知识图谱语言模型nlp人工智能python
前言看这篇文章之前,如果对RDF了解不够可以先看我的这篇文章,对RDF及其序列化方法进行了详细介绍。本篇文章是对瞿裕忠老师的《语义网技术体系》部分章节的学习笔记。RDF是W3C推荐的数据存储方式,现实世界中的数据量是巨大的,将RDF图序列化后,对这些RDF文档的存储是一个问题,同时,如果要从这些文档中找到自己想要的信息,就需要一个便于使用的查询语言,那就是SPARQL。对于RDF数据库和SPARQ
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
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Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/