使用场景，有两个List
第一个集合的值为：
{name=张三丰1, id=1}
{name=张三丰2, id=2}
{name=张三丰3, id=3}
{name=张三丰4, id=4}
{name=张三丰5, id=5}
{name=张三丰6, id=6}
{name=张三丰7, id=7}
{name=张三丰8, id=8}
第二个集合的值为：
{grade=61, id=1}
{grade=62, id=2}
{grade=63, id=3}
{grade=64, id=4}
需要根据两个集合中id值相同，就把第二个集合中的grade值赋给第一个集合，如果不匹配，默认grade值为0
结果是这样：
{grade=61, name=张三丰1, id=1}
{grade=62, name=张三丰2, id=2}
{grade=63, name=张三丰3, id=3}
{grade=64, name=张三丰4, id=4}
{grade=0, name=张三丰5, id=5}
{grade=0, name=张三丰6, id=6}
{grade=0, name=张三丰7, id=7}
{grade=0, name=张三丰8, id=8}
具体实现代码：
@Test
public void demo01(){
List> list = new ArrayList>();
for (int i=1;i<9;i++){
Map map = new HashMap<>();
map.put("id",i);
map.put("name","张三丰"+i);
list.add(map);
}
Stream> s1 = list.stream();
list.stream().forEach(map-> System.out.println(map));
List> list2 = new ArrayList>();
for (int i=1;i<5;i++){
Map map2 = new HashMap<>();
map2.put("id",i);
map2.put("grade",i+60);
list2.add(map2);
}
list2.stream().forEach(s-> System.out.println(s));
/**
* List> resultList = oneList.stream().map(map -> twoList.stream()
* .filter(m -> Objects.equals(m.get("id"), map.get("id")))
* .findFirst().map(m -> {
* map.putAll(m);
* map.put("grade",90);
* return map;
* }).orElse(null))
* .filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList());
*/
/* List> resultList2 = list.stream().map(m->{
m.put("grade",0);
for (int i=0;i> resultList2 = list.stream().map(m->{
m.put("grade",0);
list2.stream().filter(m2->Objects.equals(m.get("id"), m2.get("id"))).forEach(s-> m.put("grade",s.get("grade")));
return m;
}).collect(Collectors.toList());
resultList2.stream().forEach(s-> System.out.println(s));
}
补充知识：Java-8新特性-通过Stream获取两个List复杂对象的交并差集
思路：首先获取两个list的id，通过id比较获取id的交并差集，再通过一次获取list对象里面的交并差集元素
代码直接可运行，个人觉得java8的stream非常类似ES6的集合运算，filter、foreach、map、reduce基本可以一一对应
代码：
package com.stream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
/**
*
* @ClassName: TwoListCopare
* @Description: 两个List<对象>取交集\并集\差集
**/
public class TwoListCopare {
public static void main(String[] args) {
UserDTO userOld1 = new UserDTO("1","aaa",22);
UserDTO userOld2 = new UserDTO("2","bbb",32);
UserDTO userOld3 = new UserDTO("3","ccc",11);
UserDTO userOld4 = new UserDTO("4","ddd",42);
UserDTO userOld5 = new UserDTO("5","bbb",22);
UserDTO userOld6 = new UserDTO("6","eee",24);
UserDTO userNew1 = new UserDTO("7","dada",22); //新增一个
UserDTO userNew2 = new UserDTO("2","bbb",32); //不变一个
UserDTO userNew3 = new UserDTO("3","kaka",33); //更新一个
UserDTO userNew4 = new UserDTO("8","dbdb",42); //新增一个
UserDTO userNew5 = new UserDTO("5","bbb",100); //更新一个
//当然，少了1,4,6
List mapAdd = new ArrayList<>();
List oldList = new ArrayList<>();
List newList = new ArrayList<>();
//添加老数据
oldList.add(userOld1);
oldList.add(userOld2);
oldList.add(userOld3);
oldList.add(userOld4);
oldList.add(userOld5);
oldList.add(userOld6);
//添加新数据
newList.add(userNew1);
newList.add(userNew2);
newList.add(userNew3);
newList.add(userNew4);
newList.add(userNew5);
//去交集,既获取id相同的交集，需要更新
//1.先提取出id和结果，用map形式
List oldIds = new ArrayList<>();
List newIds = new ArrayList<>();
oldList.stream().forEach(it->oldIds.add(it.getId()));
newList.stream().forEach(it->newIds.add(it.getId()));
// oldIds.stream().forEach(System.out::println);
// newIds.stream().forEach(System.out::println);
//取交集id
System.out.println("-----------------交集----------------------");
List collectUpdate = newIds.stream().filter(it -> oldIds.contains(it)).collect(Collectors.toList());
collectUpdate.stream().forEach(System.out::println);
//取对应交集的对象
System.out.println("------------------交集的对象---------------------");
List userUpdate = newList.stream().filter(it -> collectUpdate.contains(it.getId())).collect(Collectors.toList());
userUpdate.stream().forEach(System.out::println);
//取old的差集
System.out.println("-----------------old的差集----------------------");
List collectDelete = oldIds.stream().filter(it -> !newIds.contains(it)).collect(Collectors.toList());
collectDelete.stream().forEach((System.out::println));
//取对应old差集对象
System.out.println("-----------------old差集对象----------------------");
List userDelete = oldList.stream().filter(it -> collectDelete.contains(it.getId())).collect(Collectors.toList());
userDelete.stream().forEach(System.out::println);
//取new的差集
System.out.println("-----------------new的差集----------------------");
List collectAdd = newIds.stream().filter(it -> !oldIds.contains(it)).collect(Collectors.toList());
collectAdd.stream().forEach((System.out::println));
//取对应old差集对象
System.out.println("-------------------old差集对象--------------------");
List userAdd = newList.stream().filter(it -> collectAdd.contains(it.getId())).collect(Collectors.toList());
userAdd.stream().forEach(System.out::println);
//取并集
System.out.println("-------------------并集--------------------");
List allIds = new ArrayList<>();
//获取一个包含了oldIds和newIds的总结合,但是没有去重
allIds.addAll(oldIds);
allIds.addAll(newIds);
//去重，获取并集ids的新集合
List joinIds = allIds.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
joinIds.stream().forEach(System.out::println);
}
}
结果：
ps：并集对象集合并没有写，因为能够得到判断id自然就能得到了
以上这篇Java8 Stream对两个 List 遍历匹配数据的优化处理操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。