完成实验室布置的任务-安装caffe 2020-2-4

今天是开始老师所给的任务的第一天，要求成功运行一个算法，他的论文为
论文：Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection
地址：https://github.com/sfzhang15/RefineDet
这个任务我相信对于大多数人还是挺简单的，但是对于我就比较困难了，我前面好几天都在win10上一直配置操作环境，最终数据库找不到文件，让我很是绝望，我现在试一下使用linux系统来看一下能不能实现这个操作

首先依然是安装虚拟机，直接在软件安装管家上可以比较轻松的解决，下面一个是安装anaconda3，这个也不是太困难，我在安装时都没有什么问题，但是后面添加环境变量的时候，按照网络上的方法，大多数人是改变一个叫etc/profile的文件，是使用vi来修改，但是我的vi首先不会用，后来修改着就把这个文件弄坏了。。。一直无法编译成功。后来我又看到有使用修改一个b开头的文件，才算是成功

然后是安装VM的tools，参考的是
这篇文章
然后报错了后看这篇文章
上面都是我安装ubuntu18的时候看的文章，后来因为安装caffe后续包文件的时候，许多包（1）会依赖于已经安装的包（2），但是这些包（2）等级过于高，最终导致我无法安装我想要的包（1），听别人说可以使用aptitude来智能安装，可以自动改变包的等级，但是下载以后我用不了，一直报错，但找不到原因，于是我只能换回apt继续安装。apt其实也可以手动修改包的等级，安装低级包，但是往往牵一发而动全身，改动一个包可能要连续改好几个包，于是我最终放弃了。

于是我又安装了Ubuntu16.04的虚拟机，后来安装tools出现了问题，参考这篇
安装了tools的感觉真是非常的好，复制文件都方便了很多

下面继续是安装caffe，我现在正在按照这篇文章来安装caffe。用Ubuntu16.04安装还是一切顺利，到了GitHub时候依旧很慢，照例改了host文件，随后速度变得客观起来，继续往下弄。

现在依照上述文章来安装caffe已经成功，下面就是数据库的安装了

补充1：查看md文件，使用retext，下载什么的都比较方便
这里安装