数值分析--第二章--线性方程组固有性态和误差分析

线性方程组的固有性态

定义

  • 由于原始数据微小变化而导致解严重失真的方程组称为病态方程组,相应的系数矩阵称为病态矩阵
  • 使用条件数来判定线性方程组是否病态

条件数

  • C o n d ( A ) = ∣ ∣ A ∣ ∣   ∣ ∣ A − 1 ∣ ∣ Cond(A)=||A||\ ||A^{-1}|| Cond(A)=A A1
  • 经常使用的条件数: C o n d p ( A ) = ∣ ∣ A ∣ ∣ p   ∣ ∣ A − 1 ∣ ∣ p ,   p = 1 , 2 , ∞ Cond_p(A)=||A||_p \ ||A^{-1}||_p,\ p=1,2,\infty Condp(A)=Ap A1p, p=1,2,
  • A A A对称矩阵时, 可有

C o n d 2 ( A ) = ∣ λ ∣ m a x ∣ λ ∣ m i n Cond_2(A)=\frac{|\lambda|_{max}}{|\lambda|_{min}} Cond2(A)=λminλmax

  • 通常用条件数过大来判定方程组是病态方程组

逆矩阵的求法

  • ( A , E ) ⇒ 经 过 初 等 行 变 换 得 ( E , A − 1 ) (A,E) \Rightarrow 经过初等行变换得 (E, A^{-1}) (A,E)(E,A1)

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