对于一个(主)三对角方程组,我们常用“追赶法”来进行求解. 而三对角方程组常常出现于微分方程的数值求解,例如热传导方程的边值问题
“追赶法”目前比较可靠的来源是下面的文章:
Thomas, L.H., Elliptic Problems in Linear Differential Equations over a Network. Watson Science Computer Laboratory Report, 1949.
其中的一个依据是,在国外的文章和教材中,“追赶法”被称为“Thomas算法”.
追赶法的基本原理是矩阵的LU分解,即将矩阵 A 分解为
三对角矩阵 A 的LU分解计算过程如下:
for i = 2 to n
A(i,i-1) = A(i,i-1)/A(i-1,i-1);
A(i,i) = A(i,i) - A(i-1,i) * A(i,i-1);
end
在计算过程中,将下三角矩阵 L 和上三角矩阵 U 的值保存在原矩阵 A 中. 计算结束以后,矩阵 A 中的元素为
注: 三对角矩阵 A 做LU分解以后,严格上三角部分的元素没有发生变化,即上三角矩阵 U 中的元素
ui,i+1=ai,i+1, i=1,2,…,n−1
使用LU分解的求解线性方程组时,不需要存储下三角矩阵,而上三角矩阵将被用于回代求解.
对于 n 阶的三对角方程组
注: 由 Ax=LUx=b ,得
Ux=L−1b
记 y=L−1b ,即得到方程组 Ux=y .
计算过程如下:
for i = 2 to n
A(i,i-1) = A(i,i-1)/A(i-1,i-1);
A(i,i) = A(i,i) - A(i-1,i) * A(i,i-1);
b(i) = b(i) - b(i-1) * A(i,i-1);
end
循环里面的前两行与LU分解完全相同,第三行负责对常数项做相应的变换. 在计算过程中,上三角矩阵 U 的值保存在原矩阵 A 中,变换后的常数 y=L−1b 保存在 b 中.
接着,我们用回代法求解上三角形方程组. 从三对角矩阵得到的上三角形方程组如下:
x(n) = b(n) / A(i,i);
for i = n-1 to 1
x(i) = (b(i) - A(i,i+1) * x(i+1)) / A(i,i);
end
在三对角矩阵中,三对角线以外的元素均为 0 ,为了提高存储的效率,我们只需存储三对角线上的元素即可. 因此,对于前面的矩阵 A ,我们只存储三个向量:
d=[A(1,1),A(2,2),...,A(n,n)];
u=[A(1,2),A(2,3),...,A(n-1,n)];
l=[A(2,1),A(3,2),...,A(n,n-1)];
这三个向量分别为矩阵 A 三条对角线上的元素. 假定常数向量为
b=[b(1),b(2),...,b(n)];
则实用的追赶法(亦称为“Thomas算法”)求解三对角方程组的过程如下:
% 追
for i = 2 to n
l(i-1) = l(i-1)/d(i-1);
d(i,i) = d(i,i) - u(i-1) * l(i-1);
b(i) = b(i) - b(i-1) * l(i-1);
end
% 赶
x(n) = b(n) / d(i);
for i = n-1 to 1
x(i) = (b(i) - u(i) * x(i+1)) / d(i);
end