城序猿
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李航《统计学习方法》第二版学习笔记汇总（包括理论和技术部分，持续更新ing...）

目录

  • 第1章 统计学习及监督学习概论
    • 理论部分
  • 第2章 感知机
    • 理论部分
    • 技术部分
  • 第3章 k近邻法
    • 理论部分
    • 技术部分
  • 第4章 朴素贝叶斯法
  • 第5章 决策树
  • 第6章 逻辑斯蒂回归与最大熵模型
  • 第7章 支持向量机
  • 第8章 提升方法
  • 第9章 EM算法及其推广
  • 第10章 隐马尔可夫模型
  • 第11章 条件随机场

第1章 统计学习及监督学习概论

理论部分

第2章 感知机

理论部分

技术部分

第3章 k近邻法

理论部分

技术部分

第4章 朴素贝叶斯法

(待更新…)

第5章 决策树

(待更新…)

第6章 逻辑斯蒂回归与最大熵模型

(待更新…)

第7章 支持向量机

(待更新…)

第8章 提升方法

(待更新…)

第9章 EM算法及其推广

(待更新…)

第10章 隐马尔可夫模型

(待更新…)

第11章 条件随机场

(待更新…)

…

经过学习挑选了比较优秀的博客进行汇总，希望可以帮到大家，该系列将持续更新，同道学习者可以关注收藏......

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