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随着全球采用可再生能源的力度不断加大,可再生能源电力系统运营日趋复杂。传统的数值计算方法难以适应电力系统运营中的不确定性和复杂性。这篇论文全面研究了人工智能技术在可再生能源电力系统预测、调度、控制和电力市场中的应用前景以及对应的解决方案文章地址:NatureReviewElectricalEngineering来源公众号:新能源电网与AIGC洞察主要观点基于人工智能的方法可以帮助克服可再生能源发电
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数值计算方法数值计算方法实验报告
1.给定下述算法框图,用逐步扫描法和二分法求方程x5+3x-1=0的最小正根,要求准确到1/2×10-2。要求:(1)取步长h=1,先用逐步扫描法编程搜索一个隔根区间,将搜索到的隔根区间打印输出;(2)然后对该区间使用二分法求方程的满足精度要求的根,每二分一次,用新生成区间长度的一半作为是否二分结束的判断条件;(3)要求步长h和精度ε从键盘输入;(4)输出每一次二分过程所得到的区间端点ak、bk以
- 数值计算方法
POP-2000
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- 强化学习原理python篇05——蒙特卡罗方法
WuRobb
强化学习python开发语言
强化学习原理python篇05——MonteCarloMethods蒙特卡罗方法Ref本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningMonteCarloMethods章节,请各位结合阅读,本合集只专注于数学概念的代码实现。蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法是一种基于随机模拟的数值计算方法,它的名字来源于摩纳哥的蒙特卡罗赌场。蒙特卡
- MCM备赛笔记——蒙特卡罗方法
我我我想出去玩
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KeyConcept蒙特卡罗方法(MonteCarloMethod),也称为统计模拟方法,是一种基于概率和统计的数值计算方法。该方法使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决可能非常复杂的数学或物理问题。蒙特卡罗方法广泛应用于金融、物理、工程、运筹学等领域。建模思路定义问题的概率模型:确定问题的数学或物理模型,并将其转化为可以通过概率方法解决的形式。生成随机数:根据问题的概率分布生成随机数或伪随机数序
- 【信号与系统】【北京航空航天大学】实验三、连续时间信号的频域分析 【MATLAB】
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一、实验目的1、掌握傅立叶变换(TheFourierTransform)及其性质;2、掌握连续时间信号傅立叶变换的数值计算方法;3、掌握利用MATLAB实现信号的幅度调制(AmplitudeModulation,AM)的方法;4、掌握利用MATLAB实现对周期信号的频谱分析。二、实验内容1、MATLAB代码:>>clearall;>>t=-4:0.001:4;>>N=input('N=');N=3
- 插值算法——数学建模清风笔记
沐尘.affluent
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数模比赛中,常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而有时候现有的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这时就需要使用一些数学的方法,“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求,这就是插值的作用。建模实例:MathorCup第六届A题淡水养殖池塘水华发生及池水净化处理参考资料:刘春凤:中国大学MOOC数值计算方法插值法的定义插值法的概念:设函数y=f(x)在区间[a,b]上有定义,且
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a谷雨c
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大飞机与计算机CFD模拟仿真:推动航空工业的技术革命随着科技的飞速发展,计算机技术已经成为现代工业制造的核心驱动力。在航空工业中,计算流体动力学(CFD)模拟仿真技术发挥着越来越重要的作用。大飞机设计制造是一个高度复杂且精密的过程,涉及空气动力学、结构力学、热力学等多个学科。CFD模拟仿真技术通过数值计算方法模拟飞行器的流体动力学行为,为设计人员提供真实、准确的飞行器性能数据,从而优化设计方案、降
- 数值分析-牛顿插值公式
轩Scott
机器学习算法概率论
目录一、引言二、牛顿插值公式的基本概念1.插值问题2.插值多项式3.牛顿插值公式三、牛顿插值公式的推导过程四、牛顿插值公式的应用1.图像处理2.信号处理五、牛顿插值公式的优缺点1.优点2.缺点六、总结一、引言在数值分析中,插值是一种重要的数值计算方法,它可以通过已知的一些数据点来推断出未知的数据点。插值方法在实际应用中有着广泛的应用,例如在图像处理、信号处理、地图绘制等领域都有着重要的作用。牛顿插
- 【python】用蒙塔卡罗方法的重要性采样估计定积分
Dongzizhu
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前几天在用蒙特卡洛方法估计定积分的时候,发现中文网站上这方面的资料很少,即使有也没有说的很详细,所以这里专门写一篇博文记录自己的学习,仅供大家参考。欢迎指点。蒙特卡洛方法蒙特卡罗方法(MonteCarlomethod),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。简单来说,MCM就是一种使用随机数(或
- 数值分析-欧拉方法的概念、原理与应用
轩Scott
算法机器学习线性代数
目录一、前言二、欧拉方法的概念三、欧拉方法的原理四、欧拉方法的优缺点五、欧拉方法的应用六、欧拉方法的改进七、欧拉方法的实现八、总结一、前言数值分析是一门研究数值计算方法的学科,它主要研究如何利用计算机对数学问题进行求解。欧拉方法是数值分析中的一种常见方法,它可以用来求解常微分方程的数值解。本文将介绍欧拉方法的概念、原理、优缺点、应用、改进以及实现方法。二、欧拉方法的概念欧拉方法是一种数值求解常微分
- 《工程数值计算Python教程》笔记
丷从心
数值计算方法数值计算方法Python
文章目录@[toc]第一章:绪论1.11.11.1|数值计算在工程科学中的重要性1.21.21.2|数值计算方法1.31.31.3|程序设计盒图计算方法的选取减少运算次数避免相近的数相减1.41.41.4|误差的来源、表示及传递误差的来源和分类模型误差观测误差截断误差舍入误差误差的表示绝对误差相对误差平均误差标准误差误差的传递误差在和、差计算中的传递绝对误差相对误差误差在积、商计算中的传递乘积的绝
- 使用Python实现蒙特卡罗算法
后端架构魔法构筑者
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使用Python实现蒙特卡罗算法蒙特卡罗算法是一种基于随机抽样的数值计算方法,常用于解决复杂的数学问题和模拟实验。它通过生成大量的随机样本,并利用这些样本来估计问题的解或概率分布。在本文中,我们将使用Python编写代码来实现蒙特卡罗算法,并通过一个简单的例子来演示其应用。首先,让我们看一个简单的问题:估计圆周率π的值。蒙特卡罗算法可以通过在一个正方形内随机生成均匀分布的点,并统计落在一个单位圆内
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机器人可操作度matlab
引言蒙特卡罗法是以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法,以其简单、实用、通用性强的特点而被广泛应用于机器人工作空间的研究中[16]。研究发现,蒙特卡罗法生成的工作空间的随机点分布是不均匀的[3],这种不均匀性中蕴含着与机器人运动特性有关的信息。文献[78]在D-H法求串联机器人位置正解的基础上,基于卷积理论推导出了蒙特卡罗法生成的串联机器人工作空间上点的分布不均匀程度与机器人可操作度的关
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高斯列主元消去法实验报告《数值计算方法》实验报告专业:年级:学号:姓名:成绩:1.实验名称实验2高斯列主元消去法2.:用Gauss列主消去法求解线性方程组0.001*X1+2.000*X2+3.000*X3=1.000-1.000*X1+3.217*X2+4.623*X3=2.000-2.000*X1+1.072*X2+5.643*X3=3.0003.实验目的a.熟悉运用已学的数值运算方法求解线性
- matlab追赶法解三对角方程组_数值计算方法 第三章 线性代数方程组的直接解法(1)...
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写在章前:求解线性方程组的数值方法大体上可分为直接法和迭代法两大类.。直接法是指在没有舍入误差的情况下经过有限次运算可求得方程组的精确解法,又称为精确法;迭代法则是采取逐次逼近的方法,亦即从一个初始向量出发,按照一定的计算格式,构造一个向量的无穷序列,其极限才是方程组的精确解,只经过有限次运算往往得不到精确解。在这一章,我们将主要介绍解线性方程组的一些基本的直接法。一、Gauss消去法1、三角形方
- MATLAB实现插值法绘制sin函数
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MATLAB实现插值法绘制sin函数插值法是一种常用的数值计算方法,它可以通过已知的离散数据点,推断出在这些点之间的函数值。在本文中,我们将使用MATLAB来实现插值法,并用插值法绘制sin函数曲线。首先,我们需要定义一组离散的数据点,以及要进行插值的区间。在这里,我们选择在区间[0,2π]上定义离散的数据点,并使用插值法在该区间内生成sin函数的曲线。下面是MATLAB的源代码实现:%定义离散数
- 【数值计算方法(黄明游)】函数插值与曲线拟合(二):Newton插值【理论到程序】
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#计算方法与科学建模插值Newton插值pythonc语言
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- 深入理解强化学习——马尔可夫决策过程:蒙特卡洛方法-[基础知识]
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深入理解强化学习人工智能强化学习深度强化学习马尔可夫决策过程蒙特卡洛方法马尔科夫决策过程马尔可夫过程
分类目录:《深入理解强化学习》总目录蒙特卡洛方法(Monte-CarloMethods)也被称为统计模拟方法,是一种基于概率统计的数值计算方法。运用蒙特卡洛方法时,我们通常使用重复随机抽样,然后运用概率统计方法来从抽样结果中归纳出我们想求的目标的数值估计。一个简单的例子是用蒙特卡洛方法来计算圆的面积。例如,在下图所示的正方形内部随机产生若干个点,细数落在圆中点的个数,圆的面积与正方形面积之比就等于
- 【数值计算方法(黄明游)】函数插值与曲线拟合(一):Lagrange插值【理论到程序】
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文章目录一、近似表达方式1.插值(Interpolation)2.拟合(Fitting)3.投影(Projection)二、Lagrange插值1.天书2.人话拉格朗日插值方法a.线性插值(n=1)基本思想线性插值与线性方程组b.抛物插值(n=2)基本思想优点和局限性应用场景c.n次插值基本思想插值基函数的选择优点和和局限性3.python实现4.C语言实现一、近似表达方式 插值、拟合和投影都是
- 【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(五):Householder方法【理论到程序】
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#计算方法与科学建模矩阵python线性代数算法特征值特征向量人工智能
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#计算方法与科学建模矩阵算法线性代数特征值特征向量数据结构
文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.注意事项二、Jacobi过关法1.基本思想2.注意事项三、Python实现迭代过程(调试) 矩阵的特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。Jacobi旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法,Jacobi过关法是Jacobi旋转法的一种改进版本,其主要目的是减少计算工作和
- 牛顿迭代法求解方程根——C语言
不懂c语言的小白
c语言算法线性代数
牛顿迭代法是一种求解非线性方程的数值计算方法,它的基本思路是通过不断迭代逼近方程的根。下面我们将介绍如何使用C语言编写牛顿迭代法求解方程根的代码,并利用博客对代码进行解释。一、牛顿迭代法原理牛顿迭代法的基本原理是利用函数f(x)在点x_0处的切线来逼近函数的零点,将切线与X轴交点作为下一个近似值x_1,如此往复迭代下去,直到收敛为止。假设f(x)在x_0处可导,则f(x)在x_0点的切线方程为:y
- 【数值计算方法(黄明游)】常微分方程初值问题的数值积分法:欧拉方法(向后Euler)【理论到程序】
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文章目录一、数值积分法1.一般步骤2.数值方法二、欧拉方法(EulerMethod)1.向前欧拉法(前向欧拉法)2.向后欧拉法(后向欧拉法)a.基本理论b.算法实现 常微分方程初值问题的数值积分法是一种通过数值方法求解给定初始条件下的常微分方程(OrdinaryDifferentialEquations,ODEs)的问题。一、数值积分法1.一般步骤确定微分方程:给定微分方程组y′(x)=f(x,
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#计算方法与科学建模矩阵python算法Jacobi旋转法特征值特征向量
文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示二、Python实现迭代过程(调试) 矩阵的特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。Jacobi旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法。 本文将详细介绍Jacobi旋转法的基本原理和步骤,通过一个具体的矩阵示例演示其应用过程,并给出其Python实现。一、
- 常微分方程(ODE)的数值计算方法
强劲九
数学算法数值计算ODE常微分方程runge-kuttamethods
目录1/欧拉法(EulerMethod)[^2]2/龙格-库塔法(Runge-KuttaMethod)2.1/四阶Runge-Kutta方法2.2/Runge-Kutta的一般形式参考常微分方程组的求解比较麻烦,通常在计算机上使用数值计算的方式去进行。假设一阶常微分方程组(ODEs)由下式给出dxdt=fi(x),i=1,2,…,n\frac{dx}{dt}=f_i(x),~i=1,2,\dots
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- 数值计算方法 Chapter7. 计算矩阵的特征值和特征向量
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基础数学幂法反幂法计算方法特征值数值求解Jacobi方法
数值计算方法Chapter7.计算矩阵的特征值和特征向量0.问题描述1.幂法1.思路2.规范运算3.伪代码实现2.反幂法1.思路&方法2.伪代码实现3.实对称矩阵的Jacobi方法1.思路&方法2.伪代码实现0.问题描述这一章节面对的问题是说,给定一个nnn阶矩阵,如何数值求解其特征值,即:Ax=λxAx=\lambdaxAx=λx1.幂法1.思路幂法的主要思路其实依然还是来源于迭代思想。显然,对
- 【数值计算方法】矩阵特征值与特征向量的计算(一):Jacobi 旋转法及其Python实现
QomolangmaH
#数值计算方法python矩阵Jacobi旋转法特征值特征向量人工智能算法
文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示3.注意事项二、Python实现迭代过程(调试) 矩阵的特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。Jacobi旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法。 本文将详细介绍Jacobi旋转法的基本原理和步骤,通过一个具体的矩阵示例演示其应用过程,并给出其Pytho
- 蒙特卡洛方法(Monte Carlo method,也有翻译成“蒙特卡罗方法”)
DL-ML
机器学习
蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod,也有翻译成“蒙特卡罗方法”)是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解,故又称随机抽样法或统计试验法。上述就是蒙特卡洛方法的基本概念,比较抽象,下面结合实际工作中的理解,谈一谈对蒙特卡洛方法的一些认识。(1)首先,蒙特卡洛不是个人名,而是个地名,说明该方法与
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
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public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
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In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key