- Python多线程实现大规模数据集高效转移
sand&wich
网络python服务器
背景在处理大规模数据集时,通常需要在不同存储设备、不同服务器或文件夹之间高效地传输数据。如果采用单线程传输方式,当数据量非常大时,整个过程会非常耗时。因此,通过多线程并行处理可以大幅提升数据传输效率。本文将分享一个基于Python多线程实现的高效数据传输工具,通过遍历源文件夹中的所有文件,将它们移动到目标文件夹。工具和库这个数据集转移工具主要依赖于以下Python标准库:os:用于文件系统操作,如
- 三者兼顾的一天
荣灿100
图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App上午和宝贝做了一个寒假作息表,差点完美主义爆发,忍住没说,期待明天起6:45起床下午和冬青,达妈,陶苏一块讨论合作到7点,赶到荷花园大厦参加美乐家茶话会很接地气的分享,要好好珍惜每一天,正面管教传播和美乐家的推广并行,感恩相遇,过自己想要的生活,享受生活图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
- 2021.10.25-2021.10.31一周计划
从21年9月11日起
一、事业1、工作:100封开发信。2、学习开发新客户知识补充30min/天*3天二、心灵1、晨间日记+一日总结。2、读经:15分钟/天*5天3、10min/天*5天观照自己的内心。三、成长1、趁早学习:3个主题并行。美貌、赚钱、饮食—-并落地实践2、纸质书:30分钟/天*6天《刻意练习》3、一周总结和计划4、时间管理群人员的学习跟进四、社交西湖一圈行五、亲子1、带小朋友出去走走2、制作卡片,实行积
- 【前端】vue 报错:The template root requires exactly one element
程序员-张师傅
前端前端vue.jsjavascript
【前端】vue报错:Thetemplaterootrequiresexactlyoneelement在Vue.js中,当你遇到错误“Thetemplaterootrequiresexactlyoneelement”时,这通常意味着你的Vue组件的模板(template)根节点不是单一的元素。Vue要求每个组件的模板必须有一个根元素来包裹所有的子元素。这个错误通常出现在以下几种情况:模板中有多个并行
- Go编程语言前景怎么样?参加培训好就业吗
QFdongdong
Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化,使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度,而且更加安全、支持并行进程。不仅可以开发web,可以开发底层,目前知乎就是用golang开发。区块链首选语言就是go,以-太坊,超级账本都是基于go语言,还有go语言版本的btcd.Go的目标是希望提升现有编程语言对程序库等依赖性(dependency)的管理,这些软件元素会被应用程序反复调用。由
- Fork/Join框架与ForkJoinPool
浪白条
1.Fork/Join框架fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题。在这个划分过程一般是递归进行的。直到可以直接进行计算。需要恰当地选取子问题的大小。太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销。每个子问题计算完成后,可以得到关于整个问题的部分解。join操作的作用是把这些分解手机组织起来,得到完整解。简单的说,ForkJoin其核心思想就是分治。
- 在服务器计算节点中使用 jupyter Lab
ranshan567
程序人生
JupyterLab是一个基于网页的交互式开发环境,用于科学计算、数据分析和机器学.jupyterlab是jupyternotebook的下一代产品,集成了更多功能,使用起来更方便.在进行数据分析及可视化时,个人电脑不能满足大数据的分析需求,就需要用到高性能计算机集群资源,然而计算机集群的计算节点往往没有联网功能,所以在计算机集群中使用jupyterLab需要进行一些配置。具体的步骤如下:
- SQLite的入门级项目学习记录(二)
深蓝海拓
SQLite学习笔记sqlite学习数据库
再补充一些基础知识:并行操作的问题1、可以多游标同时运行SQLite,对于同一个连接sqlite3.connect(db_file),可以同时创建多个游标,每个游标都是独立的,可以执行各自的SQL命令序列。importsqlite3#创建数据库连接conn=sqlite3.connect('example.db')#创建第一个游标cursor1=conn.cursor()cursor1.execu
- Spark 组件 GraphX、Streaming
叶域
大数据sparkspark大数据分布式
Spark组件GraphX、Streaming一、SparkGraphX1.1GraphX的主要概念1.2GraphX的核心操作1.3示例代码1.4GraphX的应用场景二、SparkStreaming2.1SparkStreaming的主要概念2.2示例代码2.3SparkStreaming的集成2.4SparkStreaming的应用场景SparkGraphX用于处理图和图并行计算。Graph
- PIPE接口
奥特曼升级打怪兽
网络macos
nameDeswidthpipe的数据位宽2’b00:8bits(10bits)2’b01:16bits(20bits)2’b11:32bits(40bits)2’b11:保留(80bits)8/10b编码(128/130b编码)data并行数据(加扰)datak指示data为控制字符(gen1/gen2)valid有效接收/输出,表明data、datak上的Symbollock和有效数据data
- 多线程相关面试题(2024大厂高频面试题系列)
小橘子831
后端面试java面试后端
1、聊一下并行和并发有什么区别?并发是同一时间应对多件事情的能力,多个线程轮流使用一个或多个CPU并行是同一时间动手做多件事情的能力,4核CPU同时执行4个线程2、说一下线程和进程的区别?进程是正在运行程序的实例,进程中包含了线程,每个线程执行不同的任务不同的进程使用不同的内存空间,在当前进程下的所有线程可以共享内存空间3、如果在java中创建线程有哪些方式?在java中一共有四种常见的创建方式,
- Java多线程相关面试题整理
长河落日袁同学
不积跬步无以至千里java笔记多线程锁面试
目录1.什么是线程和进程?线程与进程有什么区别?那什么是上下文切换?进程间怎么通信?什么是用户线程和守护线程?2.并行和并发的区别?3.创建线程的几种方式?Runnable接口和Callable接口的区别?run()方法和start()有什么区别?4.Java线程状态和方法?描述线程的生命周期?一个线程两次调用start()方法会出现什么情况?sleep()和wait()方法的区别是什么?5.并发
- windows C++-并行编程-PPL任务并行(二)
sului
windowsC++并行编程技术windowsc++开发语言
延续任务在异步编程中,一个异步操作在完成时调用另一个操作并将数据传递到其中的情况非常常见。传统上,这使用回调方法来完成。在并发运行时中,延续任务提供了同样的功能。延续任务(也简称为“延续”)是一个异步任务,由另一个任务(称为先行)在完成时调用。使用延续可以:将数据从前面的任务传递到延续;指定调用或不调用延续所依据的精确条件;在延续启动之前取消延续,或在延续正在运行时以协作方式取消延续;提供有关应如
- windows C++-并行编程-并行算法(五) -选择排序算法
sului
windowsC++并行编程技术c++windows
并行模式库(PPL)提供了对数据集合并行地执行工作的算法。这些算法类似于C++标准库提供的算法。并行算法由并发运行时中的现有功能组成。在许多情况下,parallel_sort会提供速度和内存性能的最佳平衡。但是,当您增加数据集的大小、可用处理器的数量或比较函数的复杂性时,parallel_buffered_sort或parallel_radixsort性能更佳。确定在任何给定方案中使用哪种排序算法
- windows C++ 并行编程-编写parallel_for 循环
sului
windowsC++并行编程技术c++开发语言
示例:计算两个矩阵的乘积以下示例显示了matrix_multiply函数,可计算两个方阵的乘积。//Computestheproductoftwosquarematrices.voidmatrix_multiply(double**m1,double**m2,double**result,size_tsize){for(size_ti=0;i#include#include#includeusin
- windows C++-并行编程-PPL任务并行(一)
sului
windowsC++并行编程技术c++开发语言
在并发运行时中,任务是执行特定作业并通常与其他任务并行运行的工作单元。任务可以分解为组织成任务组的其他更细化的任务。编写异步代码,并希望在异步操作完成之后进行某种操作时,可使用任务。例如,可以使用一个任务以异步方式从文件读取,然后使用另一个任务(延续任务,本文档稍后会对此进行说明)在数据可用之后处理数据。相反,可以使用任务组将并行工作分解成较小的各部分。例如,假设你有一个将剩余工作划分为两个分区的
- 从零开始学PostgreSQL (十三):并行查询
DBA实战
postgresql数据库
目录概述1.并行查询的工作原理2.什么时候可以使用并行查询?3.并行计划3.1.并行扫描3.2.并行连接3.3.并行聚合3.4.并行追加3.5.并行计划提示4.并行安全4.1.函数和聚合的并行标签5.注意事项6.总结概述并行查询是PostgreSQL提供的一种功能,它允许查询在多个CPU核心或处理器上同时执行,从而显著提高查询性能,特别是在处理大型数据集时。并行查询的设计目标是在多核处理器的现代硬
- Java并发复习
vd_vd
Java并发安全容器java开发语言
Java基础1.为什么要使用并发编程?一般我们工作的电脑都有多核,我们创建多个线程,然后操作系统可以将多个线程分配给不同的CPU去执行,每个CPU执行一个线程,这样就提高了CPU使用效率。在网络购物中,我们买了一个东西的同时,需要减库存,生成订单等等这些操作,就可以进行拆分利用多线程的技术完成。面对复杂业务模型,并行程序串行会比程序更适应业务需求,而并发编程更能吻合这种业务拆分。->充分利用多核C
- go 语言常见问题(4)
jzpfbpx
golang开发语言后端
31.go语言编程的好处是什么编译和运行都很快。在语言层级支持并行操作。有垃圾处理器。内置字符串和maps。函数是go语言的最基本编程单位。32.说说go语言的select机制select机制用来处理异步IO问题select机制最大的一条限制就是每个case语句里必须是一个IO操作golang在语言级别支持select关键字33.解释一下go语言中的静态类型声明静态类型声明是告诉编译器不需要太多的
- 分布式离线计算—Spark—基础介绍
测试开发abbey
人工智能—大数据
原文作者:饥渴的小苹果原文地址:【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要:Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架Spar
- 15-HDMI TVS管SPICE仿真及性能分析
芯片SIPI设计
单片机嵌入式硬件
TVS二极管参数选取1)确定被保护电路最大直流或连续工作电压、电路的额定标准电压和高端容限。2)TVS额定反向关断Vwm应大于或等于被保护电路的最大工作电压。若选用的Vwm太低,器件可能进入雪崩或因反向漏电流太大影响电路的正常工作。串行连接分电压,并行连接分电流。3)TVS的最大筘位电压咋应小于被保护电路的损坏电压。4)在规定的脉冲持续时间内,TvS的最大峰值脉冲功耗R必须大于被保护电路内可能出现
- HarmonyOS NEXT应用开发性能优化篇(一)
周星0927
harmonyos性能优化华为
在开发HarmonyOSNEXT应用时,优化应用性能是至关重要的。文章将性能优化分为四篇按照顺序(1.并行化、预加载和缓存2.布局嵌套层数3.管理状态变量4.系统接口)来介绍介绍应用开发过程中常见的一些性能问题,配合相关参考示例。合理使用并行化、预加载和缓存优化篇一:合理地使用并行化、预加载和缓存等方法,例如使用多线程并发、异步并发、Web预加载等能力,提升系统资源利用率,减少主线程负载,加快应用
- Kafka 实战 - Kafka分区和副本机制理解
用心去追梦
kafka分布式
ApacheKafka的分区(Partition)和副本(Replica)机制是其核心架构和可靠性保证的关键组成部分。以下是对其理解的详细解释:分区(Partition)分区概念:在Kafka中,每个主题(Topic)可以被划分为多个分区。分区是一个有序的、不可变的消息序列。这意味着消息在分区中按生成顺序存储,每个消息都有一个唯一的偏移量(Offset)。目的:分区的主要目的是为了水平扩展和并行处
- PCI/CPCI/PXI/PCIE/PXIE的区别
小腓腓
嵌入式硬件fpga
PCIPeripheralComponentInterconnect(外设部件互联标准),是由外围部件互联专业组PCISIG推出的一种局部并行总线标准。PCI的工作频率为33MHz/66MHz,位宽为32bit/64bit。改良的PCI系统--PCI-X最高可达64bit@133MHz,可达到超过1GB/s的数据传输速率。目前流行的是32bit@33MHz,理想状态下最高数据传输速率为132MB/
- python并发与并行(十一) ———— 让asyncio的事件循环保持畅通,以便进一步提升程序的响应能力
bug404_
python并发与并行python开发语言
前一篇blog说明了怎样把采用线程所实现的项目逐步迁移到asyncio方案上面。迁移后的run_tasks协程,可以将多份输入文件通过tail_async协程正确地合并成一份输出文件。importasyncio#OnWindows,aProactorEventLoopcan'tbecreatedwithin#threadsbecauseittriestoregistersignalhandlers
- 多道程序设计和分时
yanlingyun0210
操作系统操作系统
分类:(3类)多道程序设计分时简单批处理一些其他补充1多道程序设计1.设计起因:单用户通常不能总使cpu和设备在所有时间都忙碌。2.概念:在内存中同时存在多道作业,在管理程序的控制下“相互穿插运行”(交替运行)3.目的:提高cpu的利用率,充分发挥并行性。2分时(多任务)(时间片)1.分时系统:一种联机的多用户交互式操作系统(其实是多道程序设计的延伸)(每个用户都能实时得到服务)(unix就是常见
- 学习node.js十三,文件的上传于下载
涛涛酱10086
node.js学习node.js
文件上传文件上传的方案:大文件上传:将大文件切分成较小的片段(通常称为分片或块),然后逐个上传这些分片。这种方法可以提高上传的稳定性,因为如果某个分片上传失败,只需要重新上传该分片而不需要重新上传整个文件。同时,分片上传还可以利用多个网络连接并行上传多个分片,提高上传速度断点续传:在上传过程中,如果网络中断或上传被中止,断点续传技术可以记录已成功上传的分片信息,以便在恢复上传时继续上传未完成的部分
- LLM大模型学习:LLM大模型推理加速
七七Seven~
学习人工智能transformer深度学习llama
文Mia/叶娇娇推理优化部署、推理加速技术是现在,尤其在大模型时代背景之下,消费级GPU和边端设备仍为主流的状况下。推理加速是实际工程落地的首要考虑因素之一,今天笔者来聊聊涉及到的可以实现大模型推理加速的技术。目录一、模型优化技术二、模型压缩技术三、硬件加速四、GPU加速五、模型并行化和分布式计算技术一、模型优化学习常见的模型优化技术,如模型剪枝、量化、分片、蒸馏等,掌握相应的实现方法。1.1剪枝
- ColumnParallelLinear 和 RowParallelLinear
道真人
算法人工智能
ColumnParallelLinear和RowParallelLinear是两种并行线性层,它们的主要区别在于权重矩阵的分割方式和计算过程。具体来说:ColumnParallelLinear权重矩阵分割方式:权重矩阵W被按列(column)分割成多个子矩阵,每个子矩阵在并行设备上进行计算。如果权重矩阵W的形状是(output_dim,input_dim),它会被分割成P个子矩阵,每个子矩阵的形状
- SIMD(单指令多数据)指令集 简介
goTsHgo
CPU架构分布式大数据硬件架构
SIMD(SingleInstruction,MultipleData,单指令多数据)是一种并行处理技术,广泛应用于现代计算机处理器的架构中。它允许在一次指令操作中对多个数据元素进行并行处理,从而提高计算效率,尤其在处理大量相同类型数据时具有显著优势。SIMD的工作原理在传统的指令集架构(如SISD,单指令单数据)中,一条指令一次只能操作一个数据元素。例如,如果你有一个数组,你需要对数组中的每一个
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f