1. 数据表设计
数据表字段简单说明:
列名 | 数据类型 | 默认值 | 备注 |
Id | int | 自增主键 | |
Name | varchar(256) | 分类类别名称 | |
ParentId | int | 0 | 父母分类Id |
Depth | int | 1 | 深度,从1递增 |
Status | int | 0 | 状态:0禁用,1启用 |
Priority | int | 0 | 优先级,越大,同级显示的时候越靠前 |
2、简单查询
(1)通常,在实际应用中简单查询某一级别可用(Status等于1)的分类非常简单:
SELECT [Id]
,[Name]
,[ParentId]
,[Depth]
,[Status]
,[Priority]
FROM [Category](NOLOCK)
WHERE Status=1 AND Depth=n --n>=1
最后按照优先级(Priority)字段逆序即可。
(2)当需要按照某一个Id查找它及它的所有子级或者父级成员,避开递归,直接写sql查询会比较难以下手,而且Sql Server2005之前的版本还需要用到临时表,处理起来不是那么直观。自从Sql Server2005/2008横空出世,利用With语句可用非常轻松地写出查询,下面贴两个开发中经常用到的查询存储过程(Sql Server2005/2008支持):
a、按照某一个Id查询它及它的所有子级成员存储过程
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_GetChildCategories] (@Id int)
AS
BEGIN
WITH Record AS(
SELECT
Id,
Name,
ParentId,
Depth,
Status,
Priority
FROM
Category(NOLOCK)
WHERE Id=@Id
UNION ALL
SELECT
a.Id Id,
a.Name Name,
a.ParentId ParentId,
a.Depth Depth,
a.Status Status,
a.Priority Priority
FROM
Category(NOLOCK) a JOIN Record b
ON a.ParentId=b.Id
)
SELECT
Id,
Name,
ParentId,
Depth,
Status,
Priority
FROM
Record
WHERE Status=1
ORDER BY Priority DESC
END
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_GetParentCategories] (@Id int)
AS
BEGIN
WITH Record AS(
SELECT
Id,
Name,
ParentId,
Depth,
Status,
Priority
FROM
Category(NOLOCK)
WHERE Id=@Id
UNION ALL
SELECT
a.Id Id,
a.Name Name,
a.ParentId ParentId,
a.Depth Depth,
a.Status Status,
a.Priority Priority
FROM
Category(NOLOCK) a JOIN Record b
ON a.Id=b.ParentId
)
SELECT
Id,
Name,
ParentId,
Depth,
Status,
Priority
FROM
Record
WHERE Status=1
ORDER BY Priority DESC
END
分析上面两个存储过程,实际上,您也可以提取出下面的两段sql语句直接代替上面的查询存储过程:
c、按照某一个Id查询它及它的所有子级成员sql语句
WITH Record AS(
SELECT
Id,
Name,
ParentId,
Depth,
Status,
Priority
FROM
Category(NOLOCK)
WHERE Id=@Id --@Id是外部传入的参数
UNION ALL
SELECT
a.Id Id,
a.Name Name,
a.ParentId ParentId,
a.Depth Depth,
a.Status Status,
a.Priority Priority
FROM
Category(NOLOCK) a JOIN Record b
ON a.ParentId=b.Id
)
SELECT
Id,
Name,
ParentId,
Depth,
Status,
Priority
FROM
Record
WHERE Status=1
ORDER BY Priority DESC
WITH Record AS(
SELECT
Id,
Name,
ParentId,
Depth,
Status,
Priority
FROM
Category(NOLOCK)
WHERE Id=@Id --@Id是外部传入的参数
UNION ALL
SELECT
a.Id Id,
a.Name Name,
a.ParentId ParentId,
a.Depth Depth,
a.Status Status,
a.Priority Priority
FROM
Category(NOLOCK) a JOIN Record b
ON a.Id=b.ParentId --匹配关系
)
SELECT
Id,
Name,
ParentId,
Depth,
Status,
Priority
FROM
Record
WHERE Status=1
ORDER BY Priority DESC
3、项目实践经验之谈
在实际项目中,对于分类表,通常都会做相应的缓存(这种类型的数据通常说多也不多,说少也不少,但是相对比较稳定),总结一下我在web项目中的使用经验(经验之谈,请务必小心甄别取舍):
(1)、一次性取出数据库中所有可用分类类别数据;
(2)、数据(Category表数据)转换成对应实体Category;
a、Category实体类
using System;
///
/// 分类实体
///
[Serializable]
public class Category : BaseCategory//继承自BaseCategory
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int ParentId { get; set; }
public int Depth { get; set; }
public int Status { get; set; }
public int Priority { get; set; }
}
public abstract class BaseCategory : DotNet.Common.Model.PagerBase //PagerBase 分页基类
{
///
/// 一级分类id
///
public int FirstCategoryId { get; set; }
///
/// 一级分类名
///
public string FirstCategoryName { get; set; }
///
/// 二级分类id
///
public int SecondCategoryId { get; set; }
///
/// 二级分类名
///
public string SecondCategoryName { get; set; }
///
/// 三级分类id
///
public int ThirdCategoryId { get; set; }
///
/// 三级分类名
///
public string ThirdCategoryName { get; set; }
///
/// 四级分类id
///
public int ForthCategoryId { get; set; }
///
/// 四级分类名
///
public string ForthCategoryName { get; set; }
}
///
/// 分类实用帮助类
///
public class CategoryUtil
{
///
/// 分层级的数据实体字典 key: Id value:分类实体
///
public static IDictionary DictCategories { get; set; }
static CategoryUtil()
{
Init();
}
///
/// 根据品类类别构造一个适合查找的dictionary(1~4级品类ID和对应名称)
///
private static void Init()
{
//DictProductTypes=//查库,一次取出所有可用分类数据 to do
foreach (KeyValuePair kv in DictCategories)
{
Category model = kv.Value;
switch (model.Depth)
{
default:
break;
case 1:
model.FirstCategoryId = model.Id;
model.FirstCategoryName = model.Name;
break;
case 2:
model.SecondCategoryId = model.Id;
model.SecondCategoryName = model.Name;
break;
case 3:
model.ThirdCategoryId = model.Id;
model.ThirdCategoryName = model.Name;
break;
case 4:
model.ForthCategoryId = model.Id;
model.ForthCategoryName = model.Name;
break;
}
InitCascadeCategory(model, model.ParentId, model.Depth);
}
}
///
/// 初始化层级
///
///
///
///
private static void InitCascadeCategory(Category query, int parentId, int depth)
{
if (depth < 2)
{
return;
}
foreach (KeyValuePair kv in DictCategories)
{
Category model = kv.Value;
if (parentId == model.Id && model.Depth == depth - 1)
{
switch (depth)
{
default:
break;
case 2:
query.FirstCategoryId = model.Id;
query.FirstCategoryName = model.Name;
break;
case 3:
query.SecondCategoryId = model.Id;
query.SecondCategoryName = model.Name;
break;
case 4:
query.ThirdCategoryId = model.Id;
query.ThirdCategoryName = model.Name;
break;
}
InitCascadeCategory(query, model.ParentId, --depth);//递归
break;
}
}
}
}
然后进行第(3)步,进行缓存。
需要特别说明的是,BaseCategory类我们只多设计了8个属性,四个层级(目前为止开发中超过四个层级的我还没有遇到过),当然你可能会问,如果超过4个层级怎么办?曾经看到过有一种通用设计的思路,就是通过一个集合对象(或嵌套的集合对象)进行层级类别的存取,比如泛型Dictionary,LinkedList等等,我还没有尝试实现过,但是设计实现思路确实可以借鉴。
(3)、按照某种策略缓存数据,如每天或者每个月更新一次数据,等等。
(4)、直接查询操作缓存中的分类数据。
最后我们再扩展一下:
如果再添加一个字段记录所有的父级ID号,不就解决Union All查询以及无限问题
Id Name ParentId ParentIdList Depth
1 Name1 0 1 1
2 Name2 1 1,2 2
3 Name3 2 1,2,3 3
4 Name4 2 1,2,4 3
5 Name5 4 1,2,4,5 4
如上数据,可解决Union All查询以及无限问题。