01背包——Debugging

这周末要准备算法比赛，现在还太水了，今天才学了01背包，颇有感触，千言万语涌上心头，只好化作行行代码，与各位分享一下。
我们都知道01背包是道很经典的动态规划题。
描述：
01背包：有N件物品和一个重量为M的背包。（每种物品均只有一件）第i件物品的重量是w[i]，价值是p[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。

呃呃呃，我还是直接假设情景再贴代码吧。
情景：
现在，假设我的背包能承受的重量m=10，我现在手中有4样物品，令n=4，物品的重量和价值分别为（5,4），（5,6），（3,3），（6,9）。输出可使价值总和最大的物品。
效果：

啦啦啦，贴代码

public class main {
    public static void main(String [] args){
        int m=10,n=4;
        int w[]={5,5,3,6};
        int q[]={4,6,3,9};
        main a=new main();
        int c[][]=a.pack(m, n, w, q);
        a.print(c, m, n, w);

    }

    public int[][] pack(int m,int n,int w[],int q[]){

        int c[][]=new int [n+1][m+1];
        for(int i=0;i1;i++){
            c[i][0]=0;
        }
        for(int j=0;j<m+1;j++){
            c[0][j]=0;
        }
        for(int i=1;i1;i++)
        {
            for(int j=1;j<m+1;j++)
            {
                if(w[i-1]<=j)
                {
                    if(c[i-1][j]1][j-w[i-1]]+q[i-1]){
                        c[i][j]=c[i-1][j-w[i-1]]+q[i-1];
                    }
                    else {
                        c[i][j]=c[i-1][j];
                    }
                }
                else{
                    c[i][j]=c[i-1][j];
                }
            }
        }
        return c;
    }

    public void print(int c[][],int m,int n,int w[]){
        int x[]=new int[n];
        for(int i=n;i>0;i--){
            if(c[i][m]>c[i-1][m]){
                x[i-1]=1;
                m-=w[i-1];
            }

        }
        for(int i=0;iif(x[i]==1){
                System.out.print(w[i]+"  ");
            }
        }

    }

}