pyecharts学习笔记——日历图

日历图

import tushare as ts
import datetime

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Calendar
df=ts.get_hist_data('600132',start='2018-01-01',end='2018-12-31') #一次性获取全部日k线数据
data=[]
for i,j in zip(df._stat_axis.values,df['volume']):
    data.append([i,j])
c = (
        Calendar()
        .add("", data, calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_=['2018']))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="2018年600132成交量情况"),
             visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
                max_=100000,#设置上限
                min_=0,#设置下限
                orient="horizontal",
                is_piecewise=True,
                pos_top="230px",
                pos_left="100px",
            )
            )
        )
c.render_notebook()

可以看出600132股票在2018年的4月，5月和6月成交量较大。且在星期六和星期天休市，成交量为0。