- Depth Anything放入MVS中?
cashap27149
算法
这是DepthAnything的深度值depth,这个depth通过depth=depth_anything(image)求得。但想要把这个深度值depth嵌入到三维重建算法框架中,并不是一件容易得事情,拿OpenMVS举例,下图是OpenMVS输出深度图的函数。OpenMVS的深度值保存在depthMap中,我们来看看depthMap的具体结构,可以看到OpenMVS使用TImage模板类实例化
- CVPR 2023: RIAV-MVS Recurrent-Indexing an Asymmetric Volume for Multi-View Stereo
结构化文摘
人工智能视觉模型AI3d
我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析:1.匹配策略:局部vs.全局方法:局部方法:在图像的小块区域上进行操作,考虑它们的相似性和空间关系。例如PatchMatch[5]和SumofSquaredDifferences(SSD)。这些方法效率高,但可能难以处理较大的深度不连续性。全局方法:同时考虑整幅图像或场景,以获得全局一致的深度分配。例如Semi-GlobalMatching(SGB
- 【三维重建】运动恢复结构SfM理解记录:初始化与参数估计
小白不懂就多问多学
三维重建
目录一、SfM的认识二、SfM的初始化三、SfM的实现1、投影变换矩阵2、投影过程3、参数初始估计4、最小化重投影误差注意参考文献一、SfM的认识三维重建=图像序列+SfM+MVS+…图像序列:拍摄多视图照片集SfM:能求出每个图像的参数(包括内参和外参),还有稀疏三维结构MVS:是基于SfM的输出下,进行稠密化。还有后续的曲面重建等等。三维重建:综述链接1,链接2;项目链接开源的sfm可以参考c
- ZUMAX_MVS App 隐私政策
梦回缘桥
本应用尊重并保护所有使用服务用户的个人隐私权。为了给您提供更准确、更有个性化的服务,本应用会按照本隐私权政策的规定使用和披露您的个人信息。但本应用将以高度的勤勉、审慎义务对待这些信息。除本隐私权政策另有规定外,在未征得您事先许可的情况下,本应用不会将这些信息对外披露或向第三方提供。本应用会不时更新本隐私权政策。您在同意本应用服务使用协议之时,即视为您已经同意本隐私权政策全部内容。本隐私权政策属于本
- 【计算机视觉】基于三维重建和点云处理的扫地机器人寻路
乐心唯帅
计算机视觉人工智能
[摘要]扫地机器人的使用已经越发普及,其中应用到了三维重建的知识。本项目旨在设计由一定数量的图像根据算法完成三维模型的建立,并利用三维数据最终得到扫地机器人的行驶路线,完成打扫机器人成功寻路的任务。本项目采用的方法是SFM-MVS、Colmap、Kinect三种建模方法进行建模,分别由组内不同成员完成,经过亲自采集一定数量的图像集,利用SFM-MVS算法获得对应的三维模型进行2D降维处理,并利用该
- 突破二维,迈入三维
3DCV
学习计算机视觉人工智能算法深度学习
作者:小柠檬|来源:3DCV在公众号「3DCV」后台,回复「原论文」可获取论文pdf多视图立体几何(Multi-ViewStereo,MVS)是计算机视觉中重要的研究领域,也是迈入三维计算机视觉研究的重点问题。它通过利用多张互相重叠的图像恢复出原始三维场景的几何结构和纹理信息,是现实中拍摄照片的逆过程。原文链接:突破二维,迈入三维
- tpc-h tpc-ds 数据生成--postgresql
templarzq
1.修改makefile#makefile.suite的更改参数如下CC=gcc#CurrentvaluesforDATABASEare:INFORMIX,DB2,TDAT(Teradata)#SQLSERVER,SYBASE,ORACLE,VECTORWISE#CurrentvaluesforMACHINEare:ATT,DOS,HP,IBM,ICL,MVS,#SGI,SUN,U2200,VMS
- 基于图神经网络的动态物化视图管理
KaiwuDB 数据库
人工智能
本期PaperReading主要介绍了发布于2023年ICDE的论文《DynamicMaterializedViewManagementusingGraphNeuralNetwork》,该文研究了动态物化视图管理问题,提出了一个基于GNN的模型。在真实的数据集上的实验结果表明,取得了更高的质量。一、背景物化视图(MaterializedViews,下文简称MVs)在数据库管理系统中起着至关重要的作
- Halcon 相机标定(畸变标定)小白必看(超详细)!!!
唐宋宋宋
视觉检测
哈喽大家好!我是唐宋宋宋,很荣幸与您相见!!!准备工作:1.需要统一的标定板和标定文件,这个需要自己统一(商家定制都会有标定文件的)类似这种的。2.相机的光圈,曝光,焦距需调到统一位置3.相机的中心辅助线需要在图片的最中心,不在的话微调相机是他保持在中间(我这边是使用的是mvs海康为例!)点击这个可以打开十字辅助线。这是目标效果!注:要在图像的最中间这个时候准备工作已经做完,就需要我们采图了。采图
- mvs一镜到底
沃洛德.辛肯
blender
mvs一镜到底一、Usesmart-unwraptocreateuvcoordinatesandstoreyourmeshas.objfile.1.smart-unwrap2.storeyourmeshas.objfile.3.关闭blender二、grayscalesrenderingandviepoints'rotationandtranlationmatrices.1.添加运动轨迹2.添加相
- 【论文简述】High-frequency Stereo Matching Network(CVPR 2023)
华科附小第一名
立体匹配3D重建深度学习MVS立体匹配高频信息LSTM
一、论文简述1.第一作者:HaoliangZhao2.发表年份:20233.发表期刊:CVPR4.关键词:立体匹配、MVS、深度学习、高频信息、LSTM5.探索动机:(1)当涉及到估计的视差图的更精细的特征时,大多数当前的方法都是不足的。特别是对于物体的边缘性能。在散景和渲染应用程序中,视差图的边缘性能对最终结果至关重要。(2)无纹理区域的失配和薄物体的缺失也是导致视差图显著恶化的重要因素。例如,
- 【论文简述】Uncertainty awareness with adaptive propagation for mvs(Applied Intelligence 2023)
华科附小第一名
3D重建MVS3D重建深度学习不确定性感知自适应传播
一、论文简述1.第一作者:JinguangChen2.发表年份:20233.发表期刊:AppliedIntelligence4.关键词:多视角立体、深度学习、不确定性感知、自适应传播、代价体正则化5.探索动机:尽管基于不确定性感知的自适应薄体(ATV)的创建具有相当好的重建性能,但其潜力尚未得到充分实现。一方面,不确定性感知只考虑单个像素位置不同深度值的概率,在一些弱纹理区域效果有限。另一方面,在
- 【论文简述】Adaptive region aggregation for MVS matching using deformable convolutional network(2023)
华科附小第一名
3D重建3D重建MVS可变形卷积
一、论文简述1.第一作者:HanHu2.发表年份:20233.发表期刊:ThePhotogrammetricRecord4.关键词:MVS,三维重建,深度学习,自适应卷积5.探索动机:尽管使用自适应匹配窗口获得了令人鼓舞的结果,几何先验的确定仍然是一个挑战。Ideally,theestimationofthephoto-consistencymustbeconfinedwithinacertain
- C#联合halcon开发,连接相机颜色不对,无法连接相机
susan花雨
C#笔记c#工业相机
相机可以在海康软件MVS中打开(颜色正常),但是在C#开发的程式中无法打开(彩色相机颜色显示异常)。1.异常处理1.查看相机和MVS软件是否连接成功;2.如果成功,连接C#程序;3.程序连接失败,在MVS中连接相机,查看MVS里面相机的图像处理-像素格式,确定相机是否为黑白还是彩色相机,如下图:由上图可知该相机为彩色相机。4.如果是彩色相机,但是颜色显示不对,根据彩色相机默认格式(可以将相机断电重
- Ubuntu下COLMAP的编译与安装全攻略
梦想的理由
编译ubuntuubuntulinux运维
文章目录一、前言二、安装依赖库基本的依赖安装CeresSolver安装不需要cuda支持需要cuda支持三、编译colmap四、运行colmap五、总结一、前言在计算机视觉领域,colmap是一款功能强大的开源图像重建工具。它提供了包括SfM(StructurefromMotion)、MVS(Multi-ViewStereo)等在内的多种功能,广泛应用于三维建模、场景理解等领域。对于从事相关研究的
- 使用OpenMVS重建模型
谢大旭
三维重建c++
1、数据格式转换首先将生成的稠密点云以及图片信息转换成openmvs支持的.mvs文件。在openmvs_sample中的bin文件内打开终端作者:舞曲的小水瓶https://www.bilibili.com/read/cv25019877/出处:bilibiliinterfaceCOLMAP.exe-iD:\desktop\test\toy\dense-oD:\desktop\test\toy\
- Go 模块系统最小版本选择法 MVS 详解
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Golang系列知识讲解golang开发语言后端
目录Golang模块系统简介包版本管理最小版本选择(MVS)原理MVS的优点MVS的缺点实际使用MVS小结参考资料Golang模块系统简介Golang模块系统是Go1.11版本引入的一个新特性,主要目的是解决Go项目中的依赖管理问题。在模块系统出现之前,Go项目通常使用GOPATH和vendor目录来管理依赖关系,这种方式存在一些缺点,如重复下载依赖、版本冲突等。Golang模块系统通过引入模块的
- 海康相机抓图+OPENCV格式转换问题
谁念西风独自凉。
opencv海康工业相机格式转换YUV422Mat
使用的工业相机是海康威视的MV-CA032-10GC1.不会转换格式先找demo开发海康相机sdk联合opencv的时候,格式转换问题搞了整整一天,一开始不知道如何将抓图得到的数据转成opencv的Mat格式用于图像处理,于是开始找海康自带的demo和开发手册,在这里也建议最好看第一时间就看开发手册及自带demo。我一开始是在下载的sdk里找demo,后面发现下载mvs(海康的客户端)的安装路径下
- RC-MVSNet:无监督的多视角立体视觉与神经渲染--论文笔记(2022年)
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RC-MVSNet:无监督的多视角立体视觉与神经渲染--论文笔记(2022年)摘要1引言2相关工作2.1基于监督的MVS2.2无监督和自监督MVS2.3多视图神经渲染3实现方法3.1无监督的MVS网络3.2参考试图合成3.3深度渲染一致性Chang,D.etal.(2022).RC-MVSNet:UnsupervisedMulti-ViewStereowithNeuralRendering.In:
- UNIT 2 Z/OS overview
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IBMMAINFRAMElinuxibm作业doswebsphere存储
一。IBM主机操作系统历史:操作系统也不断发生变化。从最初的MVS到后来的OS390以及目前的z/OS,IBMMAINFRAME的操作系统不断在原有基础上融合当前的先进技术,也逐渐由封闭走向开放。虽然MAINFRAME也可以支持其他操作系统,甚至是开放的LINUX,但目前主要的应用系统仍运行在z/OS上。除了z/OS外,其他四种MAINFRAME的操作系统是:z/VM,VSE,LinuxforzS
- Doris之ROLLUP
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1、基本概念Base表(基表):也就是通过createtable命令创建出来的表,包括明细表(DUPLICATE)、聚合表(Aggregate)、更新表(UNIQUE)物化视图(MaterializedViews):简称MVs,将预先计算(根据定义好的SELECT语句)好的数据集,存储在Doris中的一个特殊的表。ROLLUP是物化视图的一个子集。ALTERTABLEADDROLLUP语法功能可以
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UnsupervisedMVS论文笔记摘要1引言2相关工作3实现方法TejasKhotandShubhamAgrawalandShubhamTulsianiandChristophMertzandSimonLuceyandMartialHebert.TejasKhotandShubhamAgrawalandShubhamTulsianiandChristophMertzandSimonLuceya
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木彳
CC++日常记录数码相机c++人工智能计算机视觉
本文对数字增益和模型增益的理解做简单介绍,并使用海康工业相机的MVS提供调参平台进行参数调整和效果展示,最后使用C++模型相应的增益,更加直观的展示效果。目录模拟增益数字增益海康MVS示例模拟增益为0时:模拟增益为20时:开启数字增益C++模拟示例系数为3系数为6总结相机增益分为模拟增益和数字增益两种。模拟增益可将模拟信号放大;数字增益可将模数转换后的信号放大。增益数值越高时,图像亮度也越高,同时
- 海康威视工业相机MV-CE060-10UC使用指北
иογιη
其他经验分享
海康威视工业相机MV-CE060-10UC使用指北海康威视工业面阵相机MV-CE060-10UC非UVC设备,欲使用该工业相机进行二次开发,需使用MVS机器视觉工业相机客户端。本文以x86架构下Linux系统为例,具体操作系统为Ubuntu20.04,介绍该工业相机的使用方法。设备参数简介海康威视工业面阵相机MV-CE060-10UC的具体性能参数如下:条目值传感器类型CMOS,卷帘快门传感器型号
- 海康威视监控相机的SDK与opencv调用(非工业相机)
四平先森
双目视觉opencv人工智能c++海康威视
1.研究内容本篇主要对海康威视的监控相机的SDK回调进行研究,并于opencv结合,保存图像,以供后续其他处理,开发语言为C++2.步骤及方法2.1海康SDK介绍海康SDK下载地址根据自身编译环境,下载对应的SDK,需要注意的是,不要和工业相机SDK相混淆,工业相机好像是MVS是什么玩意儿,现在暂时没研究SDK包的结构如下,包括需要的头文件和库目录,其中windows下还提供了Demo示例,开发文
- 机器视觉:mvs相机调试
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https://blog.csdn.net/qq_41017802/article/details/103482535https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80350149
- [已解决] 编译openmvs出现: undefined reference to symbol ‘_ZN5boost6system15system_categoryEv‘
HeyMountain
安装软件ubuntuopencvlinux
#ubuntu16.04配置openmvg与mvs系统介绍:ubuntu16.04Eigen3.3.7Ceres-solver1.14.0vcglib1.0.1编译openmvs出现:undefinedreferencetosymbol‘_ZN5boost6system15system_categoryEv’FIND_PACKAGE(Boost${SYSTEM_PACKAGE_REQUIRED}C
- 使用MVS-GaN HEMT紧凑模型促进基于GaN的射频和高电压电路设计
幻象空间的十三楼
文献阅读器件学习
标题:FacilitationofGaN-BasedRF-andHV-CircuitDesignsUsingMVS-GaNHEMTCompactModel来源:IEEETRANSACTIONSONELECTRONDEVICES(19年)摘要—本文阐述了基于物理的紧凑器件模型在研究器件行为细微差异对电路和系统操作与性能的影响方面的实用性。采用行业标准的麻省理工学院虚拟源氮化镓高电子迁移率晶体管(Ga
- 详解深度学习三维重建网络:MVSNet、PatchMatchNet、JDACS-MS
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原文链接:详解深度学习三维重建网络:MVSNet、PatchMatchNet、JDACS-MS本文目录三维重建技术简介三维重建技术流程图及分类3.传统三维重建和深度学习三维重建有何不同?三维重建就业岗位要求深度学习MVS网络演化图和学习大纲运行环境及要求基础三维重建技术简介三维重建是指用相机拍摄真实世界的物体、场景,并通过计算机视觉技术进行处理,从而得到物体的三维模型。下图就是三维重建重建结果:三
- CICS/MVS技术日记
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终端terminal任务buffersecurityinterface
在对BMS进行编译时,可以使用两个选项,即Type=DSECT和Type=Map;前者生成逻辑MAP,后者生成物理MAP。可以在LINKAGESECTION中说明一个数据结构,而用ADDRESS获取其地址,空间的分配命令包括GETMAIN,LOAD,READ和READQ。在多用户的环境下,不仅要考虑交易的完整性与一致性,而且要考虑多交易对资源的争夺,即避免死锁现象的出现。为此,1.所有的应用程序必
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
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import java.awt.Graphics;
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import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号