对于线段树的离散化

在实际案例中我们常常将一个数的值看作线段树的操作基准，这就导致了大数的限制性，对于不管是用数组模拟的线段树来说还是二叉树模拟的线段树来说，它依旧是一个过不去的坎，对此我们常用到离散化的技巧，这里先 po 出一般代码：

int n;
 int a[10];
  int getid(int k)
      {
          return lower_bound(a,a+n,k) - a;
      }
     int main()
     {
         int b[10];
          int k;
           cin >> n;
            k = n;
            for(int i = 0 ; i < n ; ++ i)
              {
                  cin >> a[i];
                  b[i] = a[i];
              }
              sort(a,a+n);
          n = unique(a,a+n) - a;   
       for(int i = 0 ; i < k ; ++ i)
       {
             Tree.update(1,n,getid(b[i]));
       }
     }

可以看作将所有数都同时减去一个数，但是因为无法控制减去的这个数能是多少，所以在多数情况中也没有采纳这种方法，而是将它排序去重为序列中的每一个数唯一的赋予一个可比较大小的新值，这样就避免了前者方法的弊端，后续在线段树中以新值作为操作的依据。