【题目】【分析】本题较为简单,设置一个计数器,当接收的字符为"("时候自增,为")"时自减,为B时候退出循环。AC的C++代码如下:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){strings;intcount;while(getline(cin,s)){count=0;intlen=s.length();for(inti=0;i
编程之美_目录
wangwangmoon_light
编程之美算法
编程之美0)0_0_常用函数库0)0_1_测试函数总结1)1.1数据结构之数组2)1.2数据结构之字符串3)1.3数据结构之链表4)1.4数据结构之队列5)1.5数据结构之栈5)1.6数据结构之二叉树6)1.7数据结构之BFS7)1.8数据结构之DFS8)2.1算法之动态规划
261.【华为OD机试真题】跳马(广度优先搜索(BFS)-Java&Python&C++&JS实现)
一键难忘
华为OD机试专栏—算法之翼华为od宽度优先java广度优先搜索pythonc++深度优先
点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!文章目录一.题目二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)
【算法随笔:HDU 3333 Turing tree】(线段树 | 离线 | 离散化 | 贪心)
XNB's Not a Beginner
算法算法哈希算法leetcodec++排序算法
https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3333https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3333https://vjudge.net.cn/problem/HDU-3333https://vjudge.net.cn/problem/HDU-3333题目很简单,给出长度为N的数组,Q次询问,每次给出区间[x,
Java&C++题解与拓展——leetcode433.最小基因变化【A star学习、双向BFS(C++超时)、链式前向星(报错)】
AnjaVon
leetcodejavac++学习leetcode
每日一题做题记录,参考官方和三叶的题解目录题目要求思路一:BFSJavaC++思路二:双向BFSJavaC++思路三:A*Astar算法JavaC++思路四:建图+DFSJavaC++总结题目要求思路一:BFS找从startstartstart状态到endendend状态的最小步数;用哈希表存每个状态和步数;维护一个遍历队列,取队头元素curcurcur,依次替换每一位得到下一个可能状态,合法(出
DFS----深度优先搜索与记忆化数组例题分析
向光.
编程#DFS与递归及回溯dfs动态规划c++算法
DFS与BFS的简单理解DFSDFS(即深度优先搜索)是一种利用递归和循环结构将所有可能的路径和方法都搜索一遍的方式,其本质上与暴力解法类似,不过是利用了递归结构省去了大量代码。主要思想是运用了回溯,保存这次的位置并深入搜索,都搜索完便回溯回来,搜下一个位置,直到把所有最深位置都搜一遍(找到目的解返回或者全部遍历完返回一个事先定好的值)。要注意的一点是,搜索的时候有记录走过的位置,标记完后可能要改
leetcode--429--N叉树的层序遍历
minningl
题目:给定一个N叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。例如,给定一个3叉树:image.png返回其层序遍历:[[1],[3,2,4],[5,6]]说明:树的深度不会超过1000。树的节点总数不会超过5000。链接:https://leetcode-cn.com/problems/n-ary-tree-level-order-traversal思路:1、采用BFS的思路,分层记录
【算法-LeetCode】257. 二叉树的所有路径(二叉树;递归;DFS;前序遍历;BFS)
赖念安
LeetCode算法二叉树bfsdfsjavascript
257.二叉树的所有路径-力扣(LeetCode)文章起笔:2021年11月13日22:22:02问题描述及示例给你一个二叉树的根节点root,按任意顺序,返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[1,2,3,null,5]输出:[“1->2->5”,“1->3”]示例2:输入:root=[1]输出:[“1”]注意:树中节点的数目在范围[1,100]
【数据结构】二叉树的层序遍历
Q_hd
数据结构与算法C语言数据结构算法c语言
文章目录1.层序遍历的原理1.1.创建一个队列,并将根节点入队。1.2.当队列不为空时,执行以下步骤:1.3如果队列为空,则表示遍历结束。2.层序遍历的实现3.层序遍历的应用层序遍历实现判断二叉树是否为完全二叉树层序遍历实现判断完全二叉树的思路:总结当我们面对一个树结构时,常常需要对其进行遍历以获取其中的节点信息。其中一种常用的遍历方式是层序遍历,也称为广度优先搜索(BFS)。本篇博客将详细介绍层
基于DFS、BFS解决迷宫问题
etc _ life
深度优先宽度优先算法
前言分享一次算法分析的作业。深度优先搜索和广度优先搜索是两种常用的图搜索算法。深度优先搜索(DFS)是一种递归的搜索算法,其核心思想是沿着一个分支尽可能深入地搜索,直到达到最深的节点,然后再回溯到上一层,继续探索其他分支。广度优先搜索(BFS)则采用逐层扩展的方式,先访问当前节点的所有邻居节点,再逐层向外扩展。设计一个算法解决迷宫问题,通过深度优先搜索和广度优先搜索算法找到从起点到终点的路径。迷宫
阴阳太极的动态思维
hebl
中原焦点团队高级五期讲师第13期贺变丽坚持分享第1104天2021—6—20以解决之道为焦点的晤谈,重点探讨的是阴阳太极中白的部分,如目标、资源、优势、进展,形成可以朝所欲目标前进的具体行动,是启动改变的第一步,是最为重要的选择。直接找寻可以立刻造就正向循环的力量与要素。当事人的正向知觉在不断扩大,看到自己的目标与优势力量之后,回头再看问题,对问题的定义、感受会随之改变,这是看重知觉扩大与转移。面
搜索专项---双向广搜模型
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算法提高深度优先宽度优先算法
文章目录字符变换一、字符变换OJ链接本题思路:双向广搜主要用在最小步数模型(也称状态图模型),状态空间一般是指数级别的,用双向广搜可以极大地提高运行效率。双向广搜就是从起点和终点都进行BFS搜索,然后两者相遇的话,就代表找到了合适的从起点到终点的路径。利用两个哈希表unordered_mapda,db;,分别记录从起点状态(状态:这里是字符串)到中间某状态的最小步数,从终点状态到中间某状态的最小步
搜索专项---最小步数模型
‘(尐儍苽-℡
算法提高算法
文章目录魔板一、魔板OJ链接本题思路:最小步数模型:将整个“图”视为一个状态也即一个节点.状态的转移视为权值为1的边.BFS求解,注意几点:状态的存储:一般用字符串存储状态,用哈希表存储初始状态到每个状态的距离.方案记录:记忆数组存储.本题中需要存储上一个状态以及对应操作.字典序:每次状态转移都按A∼C的顺序,得到的方案一定是字典序最小的方案.一种直观理解:这种扩展方式恰好是字典序定义的顺序.也可
备战蓝桥杯---图论之最短路dijkstra算法
CoCoa-Ck
图论算法c++蓝桥杯
目录先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS即可3.单源点最短路从一个点出发,到达其他顶点的最短路长度。Dijkstra算法:用于一个节点到所有其他节点的最短路。(要求:不存在负权边,可以用于无向图)先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS
二叉树展开为链表
长孤秋落
Python链表leetcode力扣python二叉树
Python算法题集_二叉树展开为链表题114:二叉树展开为链表1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【DFS递归+先序遍历】2)改进版一【BFS迭代+先序遍历】3)改进版二【DFS递归+直接转换】4)改进版三【BFS迭代+直接转换】4.最优算法本文为Python算法题集之一的代码示例题114:二叉树展开为链表1.示例说明给你二叉树的根结点root,请你将
[H二叉树] lc297. 二叉树的序列化与反序列化(二叉树+前序遍历+中序遍历+面试经典)
Ypuyu
LeetCode
文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:297.二叉树的序列化与反序列化相同:[剑指-Offer]37.序列化二叉树(层序遍历、前序遍历、递归、特殊情况)参考题解:BFS和DFS两种方式解决2.题目解析之前写过这题,但是当时还没有学算法,写的很垃圾。仅给前序遍历是无法建树的,必须有中序的加入才可以。可以证明,中序遍历+任一其它序遍历都可以唯一构建一颗二叉树。本题采用序列化方式构建二叉树,
test_Time_2h
爱思考的小伙
#基础数据结构与算法图论算法c++
文章目录RelicDiscoveryHDU-5982TextReverseHDU-1062DownloadManagerHDU-3233看病要排队HDU-1873RedandBlackHDU-1312最短路HDU-2544https://vjudge.csgrandeur.cn/contest/499778RelicDiscoveryHDU-5982#include#includeusingnam
LINK : fatal error LNK1104: cannot open file ‘libboost_system-vc90-mt-1_55.lib‘
老爸我爱你
boost
事前:编译boost_1_55_0源代码,打开CMD,进入到boost_1_55_0根目录,执行bootstrap.bat后,按提示再执行.\b2完成编译完成。在其他工程序中设置引用这个目录。编译提示cannotopenfile'libboost_system-vc90-mt-1_55.lib'原因:机器上默认使用vs2013编译的,得到的是libboost_system-vc120-mt-1_5
中学数学解题05
opcc
有日子没解题了,一直也没人问题,昨天有个学生问了几道题,我们来看一下。是不是有种高大上的赶脚,英语不好的我先默默地补习下单词,有些单词在数学中的意思还是学生在给我讲题的过程中解释的,然而这位同学中文又不好,于是有那么一点点小障碍,还好都是聪明人。polynomial多项式quotient商,商数remainder余数divide除highestpower最高次幂其他单词就不一一解释了。下面我们来看
hdu 4408 Minimum Spanning Tree
luckycoding
hdu
题目连接:点击打开链接解法:利用kruskal算法把图划分成森林,同一点有相同最小的权值到别的点,通过determinant计算树的课数。总结:模板+自己不太懂=记录+重新学代码君:#include#include#include#defineLLlonglongusingnamespacestd;constintMAX=105;constintMAXE=1005;structnode{intse
449. 序列化和反序列化二叉搜索树
luckycoding
算法数据结构leetcode
文章目录题意思路代码题意题目链接一棵树如果编码成string,然后解码回来。思路使用BFS,按节点保存起来,使用-1标识空指针;没有重复节点,直接模拟就好了;虽然可以使用先序遍历+中序遍历,还原树,不过这么写简单。代码/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*Tr
算法学习笔记 4-3 深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间 与 LeetCode真题(Java)
小成同学_
数据结构与算法算法leetcodedfsbfsjava
喜欢该类型文章可以给博主点个关注,博主会持续输出此类型的文章,知识点很全面,再加上LeetCode的真题练习,每一个LeetCode题解我都写了详细注释,比较适合新手入门数据结构与算法,后续也会更新进阶的文章。课件参考—开课吧《门徒计划》4-3深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间搜索的核心概念首先给大家拓展一个概念,这个概念就是我们学习搜索算法中非常重要的一环:这个问题求解树是一个抽象
算法沉淀——BFS 解决最短路问题(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——BFS解决最短路问题(leetcode真题剖析)01.迷宫中离入口最近的出口02.最小基因变化03.单词接龙04.为高尔夫比赛砍树BFS(广度优先搜索)是解决最短路径问题的一种常见算法。在这种情况下,我们通常使用BFS来查找从一个起始点到目标点的最短路径。具体步骤如下:初始化:从起始点开始,将其放入队列中,并标记为已访问。BFS遍历:不断从队列中取出顶点,然后探索与该顶点相邻且未被访问
算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)01.N叉树的层序遍历02.二叉树的锯齿形层序遍历03.二叉树最大宽度04.在每个树行中找最大值队列+宽度优先搜索算法(Queue+BFS)是一种常用于图的遍历的算法,特别适用于求解最短路径或最少步数等问题。该算法通常用于在图中寻找从起点到目标点的最短路径。基本思想:初始化队列:将起始节点放入队列中。BFS遍历:从队列中取出一个节点,遍历与该节点相邻且未访问
算法沉淀——BFS 解决 FloodFill 算法(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——BFS解决FloodFill算法01.图像渲染02.岛屿数量03.岛屿的最大面积04.被围绕的区域BFS(广度优先搜索)解决FloodFill算法的基本思想是通过从起始点开始,逐层向外扩展,访问所有与起始点相连且具有相同特性(颜色等)的区域。在FloodFill中,通常是通过修改图像的像素颜色。下面是BFS解决FloodFill算法的步骤:初始化:将起始点的颜色修改为新的颜色,将起始点
算法沉淀——多源 BFS(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——多源BFS(leetcode真题剖析)01.矩阵02.飞地的数量03.地图中的最高点04.地图分析多源BFS是指从多个源点同时进行广度优先搜索的算法。在传统的BFS中,我们通常从一个起始点开始,逐层遍历所有的相邻节点。而在多源BFS中,我们可以同时从多个源点开始,从这些源点出发,逐层向外扩展,直到达到目标或者遍历完整个图。多源BFS可以用于解决一些问题,例如:多个人同时逃生:在一个迷宫
C++语法09:迷宫中的最短路径:广度优先搜索算法的应用
VNGRY(缓更)
算法数据结构
一·引言广搜,即广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS),是图论和计算机科学中常用的一种算法。它从一个顶点开始,探索所有相邻的顶点,然后对每个相邻的顶点做同样的操作,直到找到目标顶点或遍历完所有顶点。广搜算法在实际应用中具有广泛的用途和诸多好处,本文将详细探讨这些方面,并介绍广搜算法的具体用法。二·广搜算法的用途1·图遍历广搜算法最基本的应用是对图进行遍历。在图论中,遍历是指
leetcode刷题记录:暴力搜索算法01 - 回溯
小新0077
2024算法工程师求职leetcode算法职场和发展
参考:labuladong的算法小抄https://labuladong.online/algo/essential-technique/backtrack-framework/这篇太牛了,一个模板把所有的排列组合子集问题全秒了。1.简介暴力搜索算法:回溯、dfs、bfs。这些都可以看做是从二叉树算法衍生出来的。解决一个回溯问题,实际上是在遍历一颗决策树的过程。树的每个叶子结点上存着一个答案。把整
对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
[能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
[应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分