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学习——基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统 -- Part I

基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统--Part I

  • 项目价值
  • 项目架构
  • 动态信息和静态信息说明

项目价值

针对亿级数据的用户画像，已上线两年多且稳定运行，帮助运营商更好了解用户，可针对性营销、包括广告、增加用户粘度、增加系统趣味性，可根据实际情况进行少量二次开发，便可上线使用。

项目架构

学习——基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统 -- Part I_第1张图片

学习——基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统 -- Part I_第2张图片

动态信息和静态信息说明

静态信息：用户注册信息、商品信息、商家信息等等。有些不太准确，需要用算法模型进行近一步纠正。
动态信息：用户注册、浏览、点击、加购、评价等等。

用户比较重要的行为数据：浏览商品、收藏商品、加入购物车、关注商品、用户注册时间、首单时间、潮妈族、纠结商品、最大消费、订单数量、退货数量等等。

未完 。。。

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