faster rcnn训练时，出现image invalid，skipping

1. 网上都只说了令config.py中的roi_bg_threshold_low=0，
2. 还有一种情况是，在resnet_v1中，将blocks结构写错了，正确的应该是这个样子（resnet_50）：

        blocks = [
            resnet_v1_block('block1', bottleneck,base_depth=64,num_units=3, stride=2),
            resnet_v1_block('block2', bottleneck,base_depth=128, num_units=4, stride=2),
            # use stride 1 for the last conv4 layer
            resnet_v1_block('block3', bottleneck,base_depth=256, num_units=6, stride=1),
            resnet_v1_block('block4', bottleneck,base_depth=512, num_units=3, stride=1),
            ]

或者是network.py中：

self._feat_stride = [32, ]