OpenCV CV_RGB2GRAY与CV_BGR2GRAY的区别

平时处理图像的时候，很少用到彩色信息，一般都是直接转换为灰度图。转换灰度图用的cvtColor的第三个参数中有两个参数，我一直没太注意区别，CV_RGB2GRAY与CV_BGR2GRAY。今天通过一个简单的测试区分一下。

测试代码如下：

#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	cv::Mat src = cv::imread("C:\\Users\\dell\\Desktop\\xin1.jpg", 1);
	if (src.empty() || src.channels() != 3)
	{
		cout << "Source image load error!" << endl;
		return -1;
	}

	//采用CV_BGR2GRAY,转换公式Gray = 0.1140*B + 0.5870*G + 0.2989*R
	cv::Mat bgr2grayImg;	
	cvtColor(src, bgr2grayImg, CV_BGR2GRAY);	

	//采用CV_RGB2GRAY,转换公式Gray = 0.1140*R + 0.5870*G + 0.2989*B
	cv::Mat rgb2grayImg;
	cvtColor(src, rgb2grayImg, CV_RGB2GRAY);	

	//采用CV_GRAY2BGR,转换公式B = G = R = Gray
	cv::Mat gray2bgrImg;
	cvtColor(bgr2grayImg, gray2bgrImg, CV_GRAY2BGR);	

	//采用CV_GRAY2RGB,转换公式R = G = B = Gray
	cv::Mat gray2rgbImg;
	cvtColor(rgb2grayImg, gray2rgbImg, CV_GRAY2RGB);	
	
	waitKey(0);
	return 0;
}

1.原图是一张彩色图，美美的GAKKI笑的太有感染力了，为了说明计算公式，将她的左眼处放大，用ImageWatch可以看到元素的b、g、r的值，框选的左上角处（B = 157, G = 183, R = 220）,右下角处（B = 163， G = 182， R = 203）。

2.利用CV_BGR2GRAY将原图src转换为灰度图bgr2grayImg，计算公式为Gray = 0.1140*B + 0.5870*G + 0.2989*R

左上角：0.1140 * 157 + 0.5870 * 183 + 0.2989 * 220 ≈ 191

右下角：0.1140 * 163 + 0.5870 * 182 + 0.2989 * 203 ≈ 186

3.利用CV_RGB2GRAY将原图src转换为灰度图rgb2gray,转换公式Gray = 0.1140*R + 0.5870*G + 0.2989*B，与CV_BGR2GRAY相比，转换的系数一致，不同的是系数后紧跟的通道的顺序变化了，由BGB变为RGB。

左上角：0.1140 * 220 + 0.5870 * 183 + 0.2989 * 157 ≈ 179

右下角：0.1140 * 203 + 0.5870 * 182 + 0.2989 * 163 ≈ 179

4.利用CV_GRAY2BGR将bgr2grayImg转换为gray2bgrImg,转换公式B = G = R = Gray

4.利用CV_GRAY2RGB将rgb2grayImg转换为gray2rgbImg,转换公式R = G = B = Gray

备注：上文是同事小陈解释给我听，我整理的，嘻嘻，身边同事都很友好是一件很开心的事情，我继续向他们学习^^