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剑指offer刷题报告(Java)

文章目录

1. 二维数组中的查找
2. 替换空格
3. 从尾到头打印链表
4. 重建二叉树
5. 用两个栈实现队列
6. 旋转数组的最小数字
7.斐波那契数列
8. 跳台阶
9. 变态跳台阶
10.矩形覆盖
11.二进制中1的个数
12.数值的整数次方
13.调整数组顺序使奇数位于偶数前
14.链表中倒数第k个节点
15.反转链表
16.合并两个排序的链表
17.树的子结构
18.二叉树的镜像
19.顺时针打印矩阵
20.包含min函数的栈
21.栈的压入、弹出序列
22.从上往下打印二叉树
23.二叉搜索树的后序遍历序列
24.二叉树中和胃某一值的路径
25.复杂链表的复制
26.二叉搜索树与双向链表
27.字符串的排列
28.数组中出现次数超过一半的数字
29.最小的k个数
30.连续子数组的最大和
31.整数中1出现的次数（从1到n）
32.把数组排成最小的数
33.丑数
34.第一个只出现一次的字符
35. 数组中的逆序对
36.两个链表的第一个公共节点
37.数字在排序数组中出现的次数
38.二叉树的深度
39.平衡二叉树
40.数组中只出现一次的数字
41.和为S的连续正数序列
42.和为S的两个数字
43.左旋转字符串
44.翻转单词顺序列
45.扑克牌顺子
46.孩子们的游戏(圆圈中最后剩下的数)
47.求1+2+3+...+n
48.不用加减乘除做加法
49.把字符串转换成整数
50.数组中重复的数字
51.构建乘积数组
52.正则表达式匹配
53.表示数值的字符串
54.字符流中第一个不重复的字符
55.链表中环的入口结点
56.删除链表中重复的节点
57.二叉树的下一个结点
58.对称的二叉树
59.按之字形顺序打印二叉树
60.把二叉树打印成多行
61.序列化二叉树
62.二叉搜索树的第k个结点
63.数据流中的中位数
64.滑动窗口的最大值
65.矩阵中的路径
66.机器人的运动范围

1. 二维数组中的查找

题目：在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

// 解法一：220ms 暴力n^2

public class Solution {
    public boolean Find(int target, int [][] array) {
        int x = array.length, y = array[0].length;
        boolean flag = false;
        
        for(int i = x - 1;i >= 0;i--) {
            for(int j = y - 1;j >= 0;j--) {
                if(array[i][j] == target) {
                    flag = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return flag;
    }
}

// 解法二：182ms 把每一行看成有序递增的数组，利用二分查找，通过遍历每一行得到答案，时间复杂度是nlogn
public class Solution {
    public boolean Find(int target, int [][] array) {
        if(array == null || array.length == 0 || array[0].length == 0) {
            return false;
        }
        int row = array.length, col = array[0].length;
        for(int i = 0;i < row;i++) {
            // 每一行进行二分
            int left = 0, right = col - 1;
            while(left <= right) {
                int mid = (left + right) / 2;
                if(array[i][mid] > target) {
                    right = mid - 1;
                } else if(array[i][mid] < target) {
                    left = mid + 1;
                } else {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

/*解法三：195ms 利用二维数组由上到下，由左到右递增的规律，那么选取右上角或者左下角的元素a[row][col]与target进行比较，当target小于元素
a[row][col]时，那么target必定在元素a所在行的左边,即col--；当target大于元素a[row][col]时，
那么target必定在元素a所在列的下边,即row++；
*/
public class Solution {
    public boolean Find(int target, int [][] array) {
        if(array == null || array.length == 0 || array[0].length == 0) {
            return false;
        }
        int row = array.length, col = array[0].length;
        int r = 0, c = col - 1;//从右上角开始
        while(r < row && c >= 0) {
            if(array[r][c] > target) {
                c--;
            } else if(array[r][c] < target) {
                r++;
            } else {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

2. 替换空格

题目：请实现一个函数，将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。

// 解法一：20ms 常规解法
public class Solution {
    public String replaceSpace(StringBuffer str) {
    	StringBuilder tempStr = new StringBuilder();
        for(int i = 0;i < str.length();i++) {
            if(str.charAt(i) == ' ') {
                tempStr.append("%20");
            } else {
                tempStr.append(str.charAt(i));
            }
        }
        return tempStr.toString();
    }
}

3. 从尾到头打印链表

题目：输入一个链表，按链表值从尾到头的顺序返回一个ArrayList。

// 解法一：运行时间：20ms 占用内存：9252k
// 利用递归求解
/**
*    public class ListNode {
*        int val;
*        ListNode next = null;
*
*        ListNode(int val) {
*            this.val = val;
*        }
*    }
*
*/
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
        ArrayList<Integer> resList = new ArrayList<Integer>();
        if(listNode == null) {
            return resList;
        } else {
            return returnListFromTailToHead(listNode);
        }
        
    }
    public ArrayList<Integer> returnListFromTailToHead(ListNode listNode) {
        ArrayList<Integer> tempList;
        if(listNode.next == null) {
            tempList = new ArrayList<Integer>();
            tempList.add(listNode.val);
        } else {
            tempList = returnListFromTailToHead(listNode.next);
            tempList.add(listNode.val);
        }
        return tempList;
    }
    
}

// 解法二： 超简洁版，运行时间：30ms 占用内存：9340k
// 相当于也是递归，然后输出
/**
*    public class ListNode {
*        int val;
*        ListNode next = null;
*
*        ListNode(int val) {
*            this.val = val;
*        }
*    }
*
*/
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    ArrayList<Integer> resList = new ArrayList<Integer>();
    public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
        if(listNode != null) {
            printListFromTailToHead(listNode.next);
            resList.add(listNode.val);
        }
        return resList;
    }
}

//解法三：运行时间：27ms 占用内存：9248k
//先获得正序的ArrayList，在借助Collections.reverse（）反转链表
/**
*    public class ListNode {
*        int val;
*        ListNode next = null;
*
*        ListNode(int val) {
*            this.val = val;
*        }
*    }
*
*/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
public class Solution {
    ArrayList<Integer> resList = new ArrayList<Integer>();
    public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
        while(listNode != null) {
            resList.add(listNode.val);
            listNode = listNode.next;
        }
        Collections.reverse(resList);
        return resList;
    }
}

4. 重建二叉树

题目：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。

// 解法一： 运行时间：190ms 占用内存：22148k
/* 代码里有注释
   基本思想是递归分治，利用了先序遍历和中序遍历的特性。
   先序遍历的特性是：第一个访问的结点一定是根结点。（即数组第一个值是根结点的值）
   中序遍历的特性是：数组中的一个值（现结点），其左边的全部是现结点的左子树中的值，右边的全部是现结点的右子树中的值。
*/
/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        return buildTree(pre, 0, pre.length - 1, in, 0, in.length - 1);
    }
    // 根据pre[pre_l, pre_r], in[in_l, in_r] 构建二叉树
    public TreeNode buildTree(int [] pre, int pre_l, int pre_r, int [] in, int in_l, int in_r) {
        // 边界处理
        if(pre_l > pre_r) {
            return null;
        }
        if(pre_l == pre_r) return new TreeNode(pre[pre_l]);
        
        //找到前序遍历的根节点，在中序遍历中的位置
        int index = find(in, in_l, in_r, pre[pre_l]);
        //左子树长度
        int len_l = index - in_l;
        
        // 构建根节点
        TreeNode root = new TreeNode(pre[pre_l]);
        
        // 根据pre[pre_l + 1, pre_l + len_l], in[in_l, index - 1]构建左子树
        TreeNode leftNode = buildTree(pre, pre_l+1, pre_l+len_l, in, in_l, index - 1);
        // 根据pre[pre_l + len_l + 1, pre_r], in[index+1, in_r]构建右子树
        TreeNode rightNode = buildTree(pre, pre_l+len_l+1, pre_r, in, index+1, in_r);
        
        root.left = leftNode;
        root.right = rightNode;
        
        return root;
    }
    
    // 找到根节点在中序遍历中的位置
    public int find(int [] in, int in_l, int in_r, int target) {
        int len = in.length;
        for(int i = 0;i < len;i++) {
            if(target == in[i]) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
}

//解法二： 运行时间：179ms 占用内存：22980k 超简洁版本
/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
import java.util.*;
public class Solution {
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        if(pre.length == 0) {
            return null;
        }
        TreeNode root = new TreeNode(pre[0]);
        if(pre.length == 1) {
            return root;
        }
        for(int i = 0;i < in.length;i++) {
            if(pre[0] == in[i]) { //根节点在中序遍历中的位置
                //Arrays.copyOfRange() 是左闭右开区间
                root.left  = reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre, 1, i + 1), Arrays.copyOfRange(in, 0, i));
                root.right = reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre, i + 1, pre.length), Arrays.copyOfRange(in, i + 1, in.length));
            }
        }
        return root;
    }
}

5. 用两个栈实现队列

题目：用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。队列中的元素为int类型。

// 解法一： 运行时间：15ms 占用内存：9404k

import java.util.Stack;

public class Solution {
    Stack<Integer> stack1 = new Stack<Integer>();
    Stack<Integer> stack2 = new Stack<Integer>();
    
    public void push(int node) {
        stack1.push(node);
    }
    
    public int pop() {
        if(stack2.empty()) {
            while(!stack1.empty()) {
                int x = stack1.peek();
                stack1.pop();
                stack2.push(x);
            }
        }
        int node = stack2.peek();
        stack2.pop();
        return node;
    }
}

6. 旋转数组的最小数字

题目：把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。

//解法一：运行时间：383ms 占用内存：30980k
//排序
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.*;
public class Solution {
    public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
        if(array.length == 0) {
            return 0;
        }
        Arrays.sort(array);
        return array[0];
    }
}

//解法二：运行时间：324ms 占用内存：28728k
//变向二分法，分析在注释里，也可以看这个https://www.nowcoder.com/questionTerminal/9f3231a991af4f55b95579b44b7a01ba
//~~~这种二分法，时间小了点，内存小了点
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.*;
public class Solution {
    public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
        if(array.length == 0) {
            return 0;
        }
        int left = 0, right = array.length - 1;
        int mid = 0;
        
        // 确保left在左边递增序列，right在右边递增序列
        while(array[left] >= array[right]) {
            //边界条件
            if(right - left == 1) {
                mid = right;
                break;
            }
            mid = (left + right) / 2;
            //三者相等的情况下，无法判断，只能顺序查找
            if(array[mid] == array[left] && array[mid] == array[right]){
                return minNumOfArray(array, left, right + 1);
            }
            // 中间元素位于前面的递增子数组
            // 此时最小元素位于中间元素的后面
            if(array[mid] >= array[left]) {
                left = mid;
            }
            // 中间元素位于后面的递增子数组
            // 此时最小元素位于中间元素的前面
            else {
                right = mid;
            }
        }
        return array[mid];
    }
    /**
    * 获得一段数组中的最小值
    */
    public int minNumOfArray(int [] array, int left, int right) {
        int minNum = array[left];
        for(int i = left;i < right;i++) {
            if(array[i] < minNum) {
                minNum = array[i];
            }
        }
        return minNum;
    }
}

// 解法三：运行时间：354ms 占用内存：28200k
// 也是二分，上面那种方法的简洁版本，不需要定义一个辅助函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.*;
public class Solution {
    public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
        int low = 0 ; int high = array.length - 1;   
        while(low < high){
            int mid = (low + high) / 2;
            if(array[mid] > array[low]){
                low = mid;
            } else if(array[mid] == array[low]){
                low = low + 1;
            }else{
                high = mid;
            }   
        }
        return array[low];
    }
}

7.斐波那契数列

题目：大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0）。n<=39

// 解法一：运行时间：1348ms 占用内存：9408k
// 暴力递归，最简单的
public class Solution {
    public int Fibonacci(int n) {
        if(n == 0 || n == 1) {
            return  n;
        } 
        return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2);
    }
}

// 解法二： 运行时间：1408ms 占用内存：9300k
// 存下中间值（按道理应该比上面那种方法快的）
import java.util.*;
public class Solution {
    int [] fibo = new int[40];
    public int fibona(int n) {
        if(n == 0 || n == 1) {
            return n;
        }
        if(fibo[n] != 0) {
            return fibo[n];
        } else {
            return fibona(n - 1) + fibona(n - 2);
        }
    }
    
    public int Fibonacci(int n) {
        
        Arrays.fill(fibo, 0);
        fibo[1] = 1;
        return fibona(n);
    }
}

// 解法三： O(n) 运行时间：16ms 占用内存：9324k
// 循环求，复杂度O（n），递归的好处是简单，但是做了很多无用的操作
import java.util.*;

public class Solution {
    int [] fibo = new int[40];
    public int Fibonacci(int n) {
        fibo[1] = 1;
        fibo[0] = 0;
        for(int i = 2;i <= n;i++) {
            fibo[i] = fibo[i - 1] + fibo[i - 2];
        }
        return fibo[n];
    }
}

// 解法四：O(logn) 运行时间：14ms 占用内存：9412k
// 矩阵快速幂：https://blog.csdn.net/aaakkk_1996/article/details/87927108
/*
     * O(logN)解法：由f(n) = f(n-1) + f(n-2)，可以知道
     * [f(n),f(n-1)] = [f(n-1),f(n-2)] * {[1,1],[1,0]}
     * 所以最后化简为:[f(n),f(n-1)] = [1,1] * {[1,1],[1,0]}^(n-2)
     * 所以这里的核心是：
     * 1.矩阵的乘法
     * 2.矩阵快速幂（因为如果不用快速幂的算法，时间复杂度也只能达到O(N)）
     */
public class Solution {
    public int Fibonacci(int n) {
        if(n == 0) {
            return 0;
        } else if(n == 2 || n == 1) {
            return 1;
        }
        int [][]base = {{1, 1}, {1, 0}};
        
        int [][]res = matrixPower(base, n - 2);
        
        return res[0][0] + res[0][1];
    }
     
    //矩阵乘法
    public int [][] matrixMultiply(int [][] m1, int [][]m2) {
        int [][] m = new int[m1.length][m2[0].length];
        for(int i = 0;i < m1.length;i++) {
            for(int j = 0;j < m2[0].length;j++) {
                for(int k = 0;k < m2.length;k++) {
                    m[i][j] += m1[i][k] * m2[k][j];
                }
            }
        }
        return m;
    }
    /*
     * 矩阵的快速幂：
     * 1.假如不是矩阵，叫你求m^n,如何做到O(logn)？答案就是整数的快速幂：
     * 假如不会溢出，如10^75,把75用用二进制表示：1001011,那么对应的就是：
     * 10^75 = 10^64*10^8*10^2*10
     * 2.把整数换成矩阵，是一样的
     */
    public int [][] matrixPower(int [][] m, int p) {
        int [][]res = new int [m.length][m[0].length];
        
        //初始化res微单位矩阵
        for(int i = 0;i < res.length;i++) {
            res[i][i] = 1;
        }
        
        // tmp矩阵保存m^n, n是2的指数倍，初始化为m
        int [][] tmp = m;
        
        //快速幂
        for(;p != 0;p >>= 1) {
            if((p&1) != 0) {
                res = matrixMultiply(res, tmp);
            }
            tmp = matrixMultiply(tmp, tmp);
        }
        return res;
    }
}

8. 跳台阶

题目：一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。

//解法：多列几个，找找规律，依旧是斐波那契，直接按题目7来就行了

9. 变态跳台阶

题目：一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。

//解法一：运行时间：13ms 占用内存：9412k
// record[i] = 2 * record[i - 1]
public class Solution {
    
    public static final int N = 100001;
    
    public int JumpFloorII(int target) {
        if(target == 1) {
            return 1;
        }
        
        int a = 1;
        for(int i = 2;i <= target;i++) {
            a *= 2;
        }
        return a;
    }
}

// 解法二： 运行时间：21ms 占用内存：9228k
// 相当于求2^(n - 1)这就可以直接库函数
public class Solution {
    
    public static final int N = 100001;
    
    public int JumpFloorII(int target) {
        if(target == 1) {
            return 1;
        }
        
        return (int)Math.pow(2, target - 1);
    }
}

// 解法三：运行时间：22ms 占用内存：11620k
// 快速幂
public class Solution {
    
    public static final int N = 100001;
    
    public int JumpFloorII(int target) {
        if(target == 1) {
            return 1;
        }
        return ksm(2, target - 1);
    }
    
    //快速幂
    public static int ksm(int a, int p) {
        int res = 1;
        int tmp = a;
        for(; p != 0;p >>= 1) {
            if((p&1) != 0) {
                res *= tmp;
            }
            tmp *= tmp;
        }
        return res;
    }
}

10.矩形覆盖

题目：我们可以用21的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个21的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？

// 解法: 斐波那契数列，参考7、8题

// 1.递归做 运行时间：311ms 占用内存：9276k
// 2.存中间值，防止重复求值：运行时间：50ms 占用内存：25736k
// 3.矩阵快速幂 运行时间：22ms 占用内存：9364k

11.二进制中1的个数

**题目：输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。
**

//解法一：运行时间：15ms 占用内存：9344k
//转二进制字符串，遍历字符串
public class Solution {
    public int NumberOf1(int n) {
        int num = 0;
        String str = Integer.toBinaryString(n);
        for(int i = 0;i < str.length();i++) {
            if(str.charAt(i) == '1') {
                num++;
            }
        }
        return num;
    }
}

// 解法二：运行时间：20ms 占用内存：9340k
// 最优解法
/*
    如果一个整数不为0，那么这个整数至少有一位是1。如果我们把这个整数减1，那么原来处在整数最右边的1就会变为0，原来在1后面的所有的0都会变成1(如果最右边的1后面还有0的话)。其余所有位将不会受到影响。
    举个例子：一个二进制数1100，从右边数起第三位是处于最右边的一个1。减去1后，第三位变成0，它后面的两位0变成了1，而前面的1保持不变，因此得到的结果是1011.我们发现减1的结果是把最右边的一个1开始的所有位都取反了。这个时候如果我们再把原来的整数和减去1之后的结果做与运算，从原来整数最右边一个1那一位开始所有位都会变成0。如1100&1011=1000.也就是说，把一个整数减去1，再和原整数做与运算，会把该整数最右边一个1变成0.那么一个整数的二进制有多少个1，就可以进行多少次这样的操作。
*/
public class Solution {
    public int NumberOf1(int n) {
        int num = 0;
        while(n != 0) {
            num ++;
            n = n & (n - 1);
        }
        return num;
    }
}

12.数值的整数次方

题目：

//解法一：运行时间：60ms 占用内存：10336k
//需要对exponent进行判断，如果是负的，就取正，然后结果输出倒数
//同时使用快速幂求解
public class Solution {
    public double Power(double base, int exponent) {
        double res = 1;
        double tmp = base;
        boolean isN = false;
        if(exponent < 0) {
            isN = true;
            exponent = -exponent;
        }
        for(; exponent != 0;exponent >>= 1) {
            if((exponent & 1) != 0) {
                res = res * tmp;
            }
            tmp = tmp * tmp;
        }
        return isN ? 1 / res : res;
    }
}

13.调整数组顺序使奇数位于偶数前

题目：输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于数组的后半部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。

//解法一： 运行时间：17ms  占用内存：9328k
//定义两个数组，分别存奇数和偶数，最后再拷贝在一起
import java.util.*;
public class Solution {
    public void reOrderArray(int [] array) {
        int []even = new int[array.length];
        int []ood = new int[array.length];
        int idx_even = 0, idx_odd = 0;
        for(int i = 0;i < array.length;i++) {
            if(array[i] % 2 == 0) {
                even[idx_even] = array[i];
                idx_even++;
            } else {
                ood[idx_odd] = array[i];
                idx_odd++;
            }
        }
        for(int i = idx_odd;i < array.length;i++) {
            ood[i] = even[i - idx_odd];
        }
        for(int i = 0;i < array.length;i++) {
            array[i] = ood[i];
        }
    }
}

14.链表中倒数第k个节点

题目：

//解法一：运行时间：31ms 占用内存：9552k
//两个指针，一个先走k步，这样第一个到达链表尾部时，第二个就在倒数第k个位置
/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode FindKthToTail(ListNode head,int k) {
        if(head == null || k <= 0) {
            return null;
        }
        ListNode firstNode = head;
        ListNode secNode = head;
        while(firstNode != null) {
            firstNode = firstNode.next;
            if(k < 1) {
                secNode = secNode.next;
            }
            k--;
        }
        //如果k > 0 表示链表长度不足k，返回null
        if(k > 0) {
            return null;
        } else {
            return secNode;
        }
    }
}

15.反转链表

题目：

//解法：运行时间：25ms 占用内存：9580k
//递归（感觉链表的题都可以有一种非常简洁的方法做，通常是递归）
/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode ReverseList(ListNode head) {
        if(head == null || head.next == null) {
            return head;
        }
        ListNode node = ReverseList(head.next);
        head.next.next = head;
        head.next = null;
        return node;
    }
}

16.合并两个排序的链表

题目：

//解法：运行时间：27ms 占用内存：9672k
//递归(还是那句话，感觉链表的题都可以有一种非常简洁的方法做，通常是递归)
/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
        ListNode head = null;
        if(list1 == null) {
            return list2;
        } 
        if(list2 == null) {
            return list1;
        }
        if(list1.val <= list2.val) {
            head = list1;
            head.next = Merge(list1.next, list2);
        }
        if(list1.val > list2.val) {
            head = list2;
            head.next = Merge(list1, list2.next);
        }
        return head;
    }
}

17.树的子结构

题目：输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A的子结构。（ps：我们约定空树不是任意一个树的子结构）

//解法：运行时间：15ms 占用内存：9556k
//递归，（感觉树的问题也都可以用一种非常简洁的方法解决，通常是递归）
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
public class Solution {
    public boolean HasSubtree(TreeNode root1,TreeNode root2) {
        boolean result = false;
        if(root1 == null || root2 == null) {
            return false;
        }
        if(root1.val == root2.val) {
            result = doTree1hasTree2(root1, root2);
        }
        if(!result) {
            result = doTree1hasTree2(root1.left, root2);
        }
        if(!result) {
            result = doTree1hasTree2(root1.right, root2);
        }
        return result;
    }
    public static boolean doTree1hasTree2(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        if(root2 == null) {
            return true;
        }
        if(root1 == null) {
            return false;
        }
        if(root1.val != root2.val) {
            return false;
        }
        return doTree1hasTree2(root1.left, root2.left) && doTree1hasTree2(root1.right, root2.right);
    }
}

带代码解释版本：

//运行时间：25ms 占用内存：9276k
public class Solution {
    public static boolean HasSubtree(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        boolean result = false;
        //当Tree1和Tree2都不为零的时候，才进行比较。否则直接返回false
        if (root2 != null && root1 != null) {
            //如果找到了对应Tree2的根节点的点
            if(root1.val == root2.val){
                //以这个根节点为为起点判断是否包含Tree2
                result = doesTree1HaveTree2(root1,root2);
            }
            //如果找不到，那么就再去root的左儿子当作起点，去判断时候包含Tree2
            if (!result) {
                result = HasSubtree(root1.left,root2);
            }
             
            //如果还找不到，那么就再去root的右儿子当作起点，去判断时候包含Tree2
            if (!result) {
                result = HasSubtree(root1.right,root2);
            }
        }
            //返回结果
        return result;
    }
 
    public static boolean doesTree1HaveTree2(TreeNode node1, TreeNode node2) {
        //如果Tree2已经遍历完了都能对应的上，返回true
        if (node2 == null) {
            return true;
        }
        //如果Tree2还没有遍历完，Tree1却遍历完了。返回false
        if (node1 == null) {
            return false;
        }
        //如果其中有一个点没有对应上，返回false
        if (node1.val != node2.val) {  
                return false;
        }
         
        //如果根节点对应的上，那么就分别去子节点里面匹配
        return doesTree1HaveTree2(node1.left,node2.left) && doesTree1HaveTree2(node1.right,node2.right);
    }
}

18.二叉树的镜像

题目：操作给定的二叉树，将其变换为源二叉树的镜像。

二叉树的镜像定义：源二叉树 
    	    8
    	   /  \
    	  6   10
    	 / \  / \
    	5  7 9 11
    	镜像二叉树
    	    8
    	   /  \
    	  10   6
    	 / \  / \
    	11 9 7  5

//解法：运行时间：38ms 占用内存：9616k
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
public class Solution {
    public void Mirror(TreeNode root) {
        if(root == null) {
            return;
        }
        TreeNode temp = null;
        temp = root.left;
        root.left = root.right;
        root.right = temp;
        if(root.left != null) {
            Mirror(root.left);
        }
        if(root.right != null) {
            Mirror(root.right);
        }
    }
}

19.顺时针打印矩阵

题目：输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下4 X 4矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.

//解法一：运行时间：50ms 占用内存：9468k
//模拟，根据圈数来，注意只有一行的那种圈，最好画个例子模拟下
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> printMatrix(int [][] matrix) {
        ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
        int row = matrix.length;
        if(row == 0) {
            return arrayList;
        }
        int col = matrix[0].length;
        int circle = ((row < col ? row : col) + 1 ) / 2;
        for(int i = 0;i < circle;i++) {
            
            for(int j = i;j < col - i;j++) {
                arrayList.add(matrix[i][j]);
            }
            
            for(int j = i+1;j < row - i;j++) {
                arrayList.add(matrix[j][col - i - 1]);
            }
            
            for(int j = col - i - 2;j >= i && row - 1 != 2*i;j--) {
                arrayList.add(matrix[row-i-1][j]);
            }
            
            for(int j = row - i - 2;j >= i + 1 && col - 1 != 2*i;j--) {
                arrayList.add(matrix[j][i]);
            }
        }
        return arrayList;
    }
}

//解法二：运行时间：36ms 占用内存：9300k
//魔方旋转：一次取一行，然后旋转
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> printMatrix(int [][] matrix) {
        ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
        int row = matrix.length;
        while(row != 0) {
            for(int i = 0;i < matrix[0].length;i++) {
                arrayList.add(matrix[0][i]);
            }
            if(row == 1) break;
            matrix = turn(matrix);
            row = matrix.length;
        }
        return arrayList;
    }
    
    public static int [][] turn(int[][] matrix) {
        int row = matrix.length;
        int col = matrix[0].length;
        int [][]temp = new int[col][row - 1];
        for(int i = col - 1;i >= 0;i--) {
            for(int j = 1;j < row;j++) {
                temp[col - i - 1][j - 1] = matrix[j][i];
            }
        }
        return temp;
    }
}

20.包含min函数的栈

题目：定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数（时间复杂度应为O（1））。

//解法一：运行时间：14ms 占用内存：9376k
//关键在于，如果push的元素比min大，则minStack还是push的是min，
//否则push的是node，这样可以保证，每次minStack的栈顶都是当前栈内元素的最小值！！！
import java.util.Stack;
import java.util.Arrays;
public class Solution {
    
    private int size;
    private Stack<Integer> minStack = new Stack<Integer>();
    private int [] elements = new int[10];
    private int min = Integer.MAX_VALUE;
    
    public void push(int node) {
        ensureCapacity(size + 1);
        elements[size] = node;
        size++;
        if(node < min) {
            minStack.push(node);
            min = node;
        } else {
            minStack.push(min);
        }
    }
    
    private void ensureCapacity(int size) {
        if(size > elements.length) {
            int newLen = (elements.length*3) / 2 + 1;
            elements = Arrays.copyOf(elements, newLen);
        }
    }
    
    public void pop() {
        Integer num = top();
        if(num != null) {
            size--;
        }
        minStack.pop();
        min = minStack.peek();
    }
    
    
    public int top() {
        if(size != 0) {
            return elements[size - 1];
        } else {
            return (Integer)null;
        }
    }
    
    public int min() {
        return min;
    }
}

21.栈的压入、弹出序列

题目：

//解法一：运行时间：25ms 占用内存：9032k
//比较简洁的一种解法
import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;
public class Solution {
    public boolean IsPopOrder(int [] pushA,int [] popA) {
        Stack<Integer> s = new Stack<Integer>();
        for(int i = 0, j = 0;i < pushA.length;i++) {
            s.push(pushA[i]);
            while(j < popA.length && s.peek() == popA[j]) {
                s.pop();
                j++;
            }
        }
        return s.empty();
    }
}

22.从上往下打印二叉树

题目：从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。

//解法：运行时间：25ms 占用内存：9504k
//队列结构
import java.util.ArrayList;
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    
    public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
        
        ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
        ArrayList<TreeNode> treeList = new ArrayList<TreeNode>();
        
        if(root == null) {
            return arrayList;
        }
        
        treeList.add(root);
        while(treeList.size() != 0) {
            TreeNode node = treeList.remove(0);
            arrayList.add(node.val);
            if(node.left != null) {
                treeList.add(node.left);
            }
            if(node.right != null) {
                treeList.add(node.right);
            }
        }
        return arrayList;
    }
}

//解法二：运行时间：18ms 占用内存：9360k
//使用队列实现的，Java里的队列要实现Queue接口
import java.util.ArrayList;
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;
public class Solution {
    
    public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
        
        ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
        Queue<TreeNode> treeQueue = new LinkedList<TreeNode>();
        
        if(root == null) {
            return arrayList;
        }
        
        treeQueue.add(root);
        while(treeQueue.size() != 0) {
            TreeNode node = treeQueue.remove();
            arrayList.add(node.val);
            if(node.left != null) {
                treeQueue.add(node.left);
            }
            if(node.right != null) {
                treeQueue.add(node.right);
            }
        }
        return arrayList;
    }
}

23.二叉搜索树的后序遍历序列

题目：输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

//解法：
//递归：
//BST的后序序列的合法序列是，对于一个序列S，最后一个元素是x （也就是根），如果去掉最后一个元素的序列为T，那么T满足：T可以分成两段，前一段（左子树）小于x，后一段（右子树）大于x，且这两段（子树）都是合法的后序序列。完美的递归定义 : ) 。 
public class Solution {
    public boolean VerifySquenceOfBST(int [] sequence) {
        if(sequence.length == 0) {
            return false;
        }
        return judge(sequence, 0, sequence.length - 1);
    }
    
    //判断一顿序列是否二叉搜索树
    public static boolean judge(int [] sequence, int l, int r) {
        if(l >= r) return true;
        
        int i = l;
        while(i < r && sequence[i] < sequence[r]) i++;
        for(int j = i;j < r;j++) {
            if(sequence[j] < sequence[r]) {
                return false;
            }
        }
        return judge(sequence, l, i - 1) && judge(sequence, i, r - 1);
    }
}

24.二叉树中和胃某一值的路径

题目：

//解法一：运行时间：22ms 占用内存：9660k
//满足递归定义，第一种递归方法，在每一个分支节点，new一个新路径，分别处理左右路径
import java.util.ArrayList;
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
public class Solution {
    public ArrayList<ArrayList<Integer>> FindPath(TreeNode root,int target) {
        ArrayList<ArrayList<Integer>> paths = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        if(root == null) {
            return paths;
        }
        findPath(paths, new ArrayList<Integer>(), root, target);
        return paths;
    }
    
    public void findPath(ArrayList<ArrayList<Integer>> paths, ArrayList<Integer> path, TreeNode root, int target) {
        path.add(root.val);
        if(root.left == null && root.right == null) {
            if(target == root.val) {
                paths.add(path);
            }
            return;
        }
        ArrayList<Integer> path2 = new ArrayList<Integer>();
        path2.addAll(path);
        if(root.left!=null) findPath(paths, path, root.left, target - root.val);
        if(root.right!=null) findPath(paths, path2, root.right, target - root.val);
    }
}

//解法二：运行时间：23ms 占用内存：9536k
//也是递归版本（加上排序），但是中途不重新申请new一个ArrayList，而是每一层删去最后一个树后回退，有点难理解，我也不太能接受其实
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
public class Solution {
    public ArrayList<ArrayList<Integer>> FindPath(TreeNode root,int target) {
        ArrayList<ArrayList<Integer>> paths = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        if(root == null) {
            return paths;
        }
        findPath(paths, new ArrayList<Integer>(), root, target);
        Collections.sort(paths, new Comparator<ArrayList<Integer>>(){
            public int compare(ArrayList<Integer> a1, ArrayList<Integer> a2) {
                if(a1.size() > a2.size()) {
                    return -1;
                } else {
                    return 1;
                }
            }
        });
        return paths;
    }
    
    public void findPath(ArrayList<ArrayList<Integer>> paths, ArrayList<Integer> path, TreeNode root, int target) {
        if(root == null) return;
        path.add(root.val);
        if(target == root.val && root.left == null && root.right == null) {
            paths.add(new ArrayList<Integer>(path));
        }
        if(root.left!=null) findPath(paths, path, root.left, target - root.val);
        if(root.right!=null) findPath(paths, path, root.right, target - root.val);
        
        path.remove(path.size() - 1);
    }
}

25.复杂链表的复制

题目：输入一个复杂链表（每个节点中有节点值，以及两个指针，一个指向下一个节点，另一个特殊指针指向任意一个节点），返回结果为复制后复杂链表的head。（注意，输出结果中请不要返回参数中的节点引用，否则判题程序会直接返回空）

//解法：运行时间：23ms 占用内存：9712k
//浅显易懂，其实我不晓得这个题目究竟是个啥意思！！！
//用HashMap映射，一个原来的节点对应一个新的复制过的节点
/*
public class RandomListNode {
    int label;
    RandomListNode next = null;
    RandomListNode random = null;

    RandomListNode(int label) {
        this.label = label;
    }
}
*/
import java.util.HashMap;
public class Solution {
    public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) {
        HashMap<RandomListNode, RandomListNode> map = new HashMap<RandomListNode, RandomListNode>();
        RandomListNode cur = pHead;
        
        //复制label的值
        while(cur != null) {
            map.put(cur, new RandomListNode(cur.label));
            cur = cur.next;
        }
        //复制next的值
        cur = pHead;
        while(cur != null) {
            map.get(cur).next = map.get(cur.next);
            cur = cur.next;
        }
        //复制random的值
        cur = pHead;
        while(cur != null) {
            map.get(cur).random = map.get(cur.random);
            cur = cur.next;
        }
        
        RandomListNode root = map.get(pHead);
        return root;
    }
}

26.二叉搜索树与双向链表

题目：输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。

//解法：运行时间：19ms 占用内存：9308k
//递归：二叉树的中序遍历，改进即可
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;
    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
public class Solution {
    private TreeNode leftNode = null;
    private TreeNode rightNode = null;
    public TreeNode Convert(TreeNode pRootOfTree) {
        if(pRootOfTree == null) {
            return null;
        }
        Convert(pRootOfTree.left);
        if(leftNode == null) {
            leftNode = rightNode = pRootOfTree;
        } else {
            rightNode.right = pRootOfTree;
            pRootOfTree.left = rightNode;
            rightNode = pRootOfTree;
        }
        Convert(pRootOfTree.right);
        return leftNode;
    }
}

27.字符串的排列

题目：输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。
输入描述:

输入一个字符串,长度不超过9(可能有字符重复),字符只包括大小写字母。

//解法：运行时间：157ms 占用内存：11828k
//递归全排列，需要注意的是，如果有重复的字符的话，需要在进入递归前判断条件j == i || ch[j] != ch[i]
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
public class Solution {
    public ArrayList<String> Permutation(String str) {
        ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<String>();
        if(str != null && str.length() > 0) {
            PermutationHelper(str.toCharArray(), 0, arrayList);
        }
        Collections.sort(arrayList);
        return arrayList;
    }
    public void PermutationHelper(char [] ch, int i, ArrayList<String> res) {
        if(i == ch.length - 1) {
            res.add(String.valueOf(ch));
        } else {
            for(int j = i;j < ch.length;j++) {
                if(j == i || ch[j] != ch[i]) {
                    swap(ch, i, j);
                    PermutationHelper(ch, i + 1, res);
                    swap(ch, i, j);
                }
            }
        }
    }
    public void swap(char [] ch, int i, int j) {
        char temp = ch[i];
        ch[i] = ch[j];
        ch[j] = temp;
    }
}

28.数组中出现次数超过一半的数字

题目：数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。

//解法：运行时间：22ms 占用内存：9352k
//排序后找中间的那个数，就是次数超过一半的，再遍历一遍，看是不是，因为有sort，复杂度：O(nlogn)
import java.util.Arrays;
public class Solution {
    public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
        Arrays.sort(array);
        int middle = array[array.length / 2];
        int num = 0;
        for(int i = 0;i < array.length;i++) {
            if(array[i] == middle) {
                num++;
            }
        }
        if(num > array.length / 2) {
            return middle;
        } else {
            return 0;
        }
    }
}

29.最小的k个数

题目：输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。

//解法一：运行时间：33ms 占用内存：9600k
//排序，取前k个数
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k) {
        ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
        if(k > input.length || k < 0) {
            return arrayList;
        }
        Arrays.sort(input);
        int [] temp = Arrays.copyOfRange(input, 0, k);
        
        for(int i = 0;i < temp.length;i++) {
            arrayList.add(temp[i]);
        }
        return arrayList;
    }
}

//解法二：运行时间：24ms 占用内存：9484k
//最小堆：java的优先队列是用堆实现的
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Comparator;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k) {
        ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
        if(k > input.length || k <= 0) {
            return arrayList;
        }
        PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(k, new Comparator<Integer>(){
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                if(o1 > o2) {
                    return -1;
                } else {
                    return 1;
                }
            }
        });
        
        for(int i = 0;i < input.length;i++) {
            if(maxHeap.size() != k) {
                maxHeap.offer(input[i]);
            } else if(maxHeap.peek() > input[i]) {
                maxHeap.poll();
                maxHeap.offer(input[i]);
            }
        }
        for(Integer i : maxHeap) {
            arrayList.add(i);
        }
        
        
        
        return arrayList;
    }
}

30.连续子数组的最大和

题目：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

//解法一：运行时间：15ms 占用内存：9368k
//
public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array.length == 0) {
            return -1;
        }
        int res = 0;
        int max = 0;
        for(int i = 0;i < array.length;i++) {
            res += array[i];
            if(res <= 0) {
                res = 0;
            } else {
                max = res > max? res : max;
            }
        }
        if(max == 0) {
            return -1;
        } else {
            return max;
        }
    }
}

//解法二：运行时间：25ms 占用内存：9036k
//动态规划
public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array.length == 0) {
            return -1;
        }
        int res = 0;
        int[] dp = new int[array.length];
        dp[0] = array[0] < 0 ? 0 : array[0];
        for(int i = 1;i < array.length;i++) {
            //以array[i]为末尾元素的子数组的和的最大值，子数组的元素的相对位置不变 
            dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + array[i], array[i]);
            res = Math.max(dp[i], res);
        }
        if(res <= 0) {
            return -1;
        } else {
            return res;
        }
    }
}

31.整数中1出现的次数（从1到n）

题目：求出1_{13的整数中1出现的次数,并算出100}1300的整数中1出现的次数？为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了。ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数（从1 到 n 中1出现的次数）。

//解法一：运行时间：17ms 占用内存：9508k
//暴力
public class Solution {
    public int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n) {
        int totalNum = 0;
        for(int i = 1;i <= n;i++) {
            totalNum += get1OfNum(i);
        }
        return totalNum;
    }
    
    public int get1OfNum(int n) {
        int num = 0;
        while(n != 0) {
            if(n % 10 == 1) {
                num++;
            }
            n /= 10;
        }
        return num;
    }
}

//解法二；运行时间：14ms 占用内存：9464k
//找规律解法
//https://www.nowcoder.com/questionTerminal/bd7f978302044eee894445e244c7eee6
public class Solution {
    public int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n) {
        int totalNum = 0;
        if(n <= 0) {
            return 0;
        }
        for(long i = 1;i <= n;i *= 10) {
            long div = i * 10;
            totalNum += (n / div) * i + Math.min(Math.max(n % div - i + 1, 0), i);
        }
        return totalNum;
    }
}

32.把数组排成最小的数

题目：输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。

//解法：运行时间：23ms 占用内存：9800k
//重载sort
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

public class Solution {
    public String PrintMinNumber(int [] numbers) {
        
        ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
        for(int num : numbers) {
            arrayList.add(num);
        }
        Collections.sort(arrayList, new Comparator<Integer>(){
            public int compare(Integer a, Integer b) {
                String str1 = a + "" + b;
                String str2 = b + "" + a;
                return str1.compareTo(str2);
            }
        });
        
        String res = "";
        for(int num : arrayList) {
            res += num;
        }
        
        return res;
    }
}

33.丑数

题目：把只包含质因子2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14不是，因为它包含质因子7。习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第N个丑数。

//解法一：运行时间：19ms 占用内存：9544k
//暴力求解，注意p2， p3， p5队列里存的是res[]*(2, 3, 5), 而不是对应2，3，5的倍数，看懵了好久
//解析：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/6aa9e04fc3794f68acf8778237ba065b
//例如：P1队列：2 4 6 8 10 12 18，这里每一个队列里存的是丑数队列里*2、*3、*5的值，而不是队列里前一个数加2，所以P1队列里12后面是18而不是14
import java.util.ArrayList;

public class Solution {
    public int GetUglyNumber_Solution(int index) {
        if(index < 7) {
            return index;
        }
        ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
        int p2 = 0, p3 = 0, p5 = 0;
        arrayList.add(1);
        
        for(int i = 1;i < index;i++) {
            int Min = Math.min(arrayList.get(p2) * 2, Math.min(arrayList.get(p3) * 3, arrayList.get(p5) * 5));
            arrayList.add(Min);
            if(Min == arrayList.get(p2) * 2) p2++;
            if(Min == arrayList.get(p3) * 3) p3++;
            if(Min == arrayList.get(p5) * 5) p5++;
        }
        
        return arrayList.get(index - 1);
    }
}

34.第一个只出现一次的字符

题目：在一个字符串(0<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1（需要区分大小写）.

//解法：运行时间：52ms 占用内存：9892k
//HashMap查询
import java.util.HashMap;

public class Solution {
    public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
        if(str.length() == 0 || str == null) {
            return -1;
        }
        HashMap<Character, Integer> m = new HashMap<>();
        
        for(int i = 0;i < str.length();i++) {
            if(m.containsKey(str.charAt(i))) {
                int t = m.get(str.charAt(i));
                m.put(str.charAt(i), ++t);
            } else {
                m.put(str.charAt(i), 1);
            }
        }
        
        for(int i = 0;i < str.length();i++) {
            if(m.get(str.charAt(i)) == 1) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
}

35. 数组中的逆序对

题目：在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。即输出P%1000000007
输入描述:

题目保证输入的数组中没有的相同的数字

数据范围：

	对于%50的数据,size<=10^4

	对于%75的数据,size<=10^5

	对于%100的数据,size<=2*10^5

//解法一：暴力O（n^2），这种方法过不了，（—_-）
public class Solution {
    public int InversePairs(int [] array) {
        int count = 0;
        for(int i = 0;i < array.length;i++) {
            for(int j = i + 1;j < array.length;j++) {
                if(array[i] > array[j]) count++;
            }
        }
        return count;
    }
}

//解法二：运行时间：683ms 占用内存：51552k
//归并排序的变形，刚开始过不了，是因为没有对1000000000...7取模！！！
//看了大部分题解，也都是归并来做的
//看代码前，建议把归并排序的源代码看一看，就可以发现这个代码非常相似！
public class Solution {
    public int InversePairs(int [] array) {
        if(array.length == 0) {
            return 0;
        }
        return MergeSortFindInversePairs(array, 0, array.length - 1);
    }

    public static int MergeSortFindInversePairs(int [] array, int start, int end) {

        if(start >= end) return 0;
        int mid = (start + end) / 2;

        int leftCount = MergeSortFindInversePairs(array, start, mid);
        int rightCount = MergeSortFindInversePairs(array, mid + 1, end);

        int foreIdx = start;
        int backIdx = mid + 1;
        int k = 0;
        int[] tmp = new int[end - start + 1];

        int count = 0;

        while(foreIdx <= mid && backIdx <= end) {
            if(array[foreIdx] < array[backIdx]) {
                tmp[k++] = array[foreIdx++];
            } else {
                tmp[k++] = array[backIdx++];
                count += mid - foreIdx + 1;
                if(count>=1000000007) {//数值过大求余
                    count%=1000000007;
                }
            }
        }

        while(foreIdx <= mid) {
            tmp[k++] = array[foreIdx++];
        }

        while(backIdx <= end) {
            tmp[k++] = array[backIdx++];
        }

        for(int i = 0;i < k;i++) {
            array[start + i] = tmp[i];
        }

        return (leftCount + rightCount + count) % 1000000007;
    }
}

36.两个链表的第一个公共节点

题目：输入两个链表，找出它们的第一个公共结点。

//解法一：运行时间：30ms 占用内存：9396k
//先让长的链表先走链表长度差，再比较，因为两个链表有公共尾部
/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode FindFirstCommonNode(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
         
        int len1 = FindListLen(pHead1);
        int len2 = FindListLen(pHead2);
        if(len1 > len2) {
            int k = len1 - len2;
            while(k != 0) {
                pHead1 = pHead1.next;
                k--;
            }
        } else {
            int k = len2 - len1;
            while(k != 0) {
                pHead2 = pHead2.next;
                k--;
            }
        }
        
        while(pHead1 != null) {
            if(pHead1 == pHead2) {
                return pHead1;
            }
            pHead1 = pHead1.next;
            pHead2 = pHead2.next;
        }
        return null;
    }
    
    
    public int FindListLen(ListNode pHead) {
        ListNode p = pHead;
        int len = 0;
        while(p != null) {
            len++;
            p = p.next;
        }
        return len;
    }
    
}

//解法二：运行时间：19ms 占用内存：9564k
//利用HashMap
/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
import java.util.HashMap;
public class Solution {
    public ListNode FindFirstCommonNode(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
        HashMap<ListNode, Integer> m = new HashMap<ListNode, Integer>(); 
        
        while(pHead1 != null) {
            m.put(pHead1, null);
            pHead1 = pHead1.next;
        }
        
        while(pHead2 != null) {
            if(m.containsKey(pHead2)) {
                return pHead2;
            }
            pHead2 = pHead2.next;
        }
        return null;
    }
}

37.数字在排序数组中出现的次数

题目：统计一个数字在排序数组中出现的次数。

//解法一：运行时间：21ms 占用内存：9348k
//二分后，向两边找
public class Solution {
    public int GetNumberOfK(int [] array , int k) {
        int start = 0;
        int end = array.length - 1;
        int count = 0;
        while(start <= end) {
            int mid = (start + end) / 2;
            if(array[mid] < k) {
                start = mid + 1;
            } else if(array[mid] > k) {
                end = mid - 1;
            } else {
                
                int i = mid, j = mid + 1;
                while(i >= 0 && array[i] == k) {
                    count++;
                    i--;
                }
                while(j < array.length && array[j] == k) {
                    count++;
                    j++;
                }
                return count;
            }
        }
        return 0;
    }
}

//解法二：运行时间：13ms 占用内存：9264k
//二分黑科技，学习了
//经实验，如果二分法找的值k，不在数组中，那么最后返回的下标是小于k的那个值下标，这样我们找（k-0.5, k+0.5）就行了
public class Solution {
    public int GetNumberOfK(int [] array , int k) {
        return binarySearch(array, k+0.5) - binarySearch(array, k-0.5);
    }
    
    public int binarySearch(int[] array, double k) {
        int start = 0, end = array.length - 1;
        while(start <= end) {
            int mid = (start + end) / 2;
            if(array[mid] < k) {
                start = mid + 1;
            } else if(array[mid] > k) {
                end = mid - 1;
            }
        }
        return start ;
    }
}

38.二叉树的深度

题目：输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。

//解法一：运行时间：16ms 占用内存：9420k
//递归版本
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
public class Solution {
    public int TreeDepth(TreeNode root) {
        if(root == null) {
            return 0;
        }
        int leftDepth = TreeDepth(root.left);
        int rightDepth = TreeDepth(root.right);
        return 1 +  Math.max(leftDepth, rightDepth);
    }
}

//解法二：运行时间：35ms 占用内存：9356k
//非递归版
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class Solution {
    public int TreeDepth(TreeNode root) {
        if(root == null) {
            return 0;
        }
        Queue<TreeNode> q = new LinkedList<TreeNode>();
        q.add(root);
        int depth = 0;
        while(q.size() != 0) {
            int size = q.size();
            depth++;
            for(int i = 0;i < size;i++) {
                TreeNode temp = q.poll();
                if(temp.left != null) q.add(temp.left);
                if(temp.right != null) q.add(temp.right);
            }
        }
        return depth;
    }
}

39.平衡二叉树

题目：输入一棵二叉树，判断该二叉树是否是平衡二叉树。

//解法一：运行时间：20ms 占用内存：9328k
//递归版，复杂度较大
public class Solution {
    public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
        if(root == null) {
            return true;
        }
        return Math.abs(binaryDepth(root.left) - binaryDepth(root.right)) <= 1 &&
            IsBalanced_Solution(root.left) && IsBalanced_Solution(root.right);
    }
    
    public int binaryDepth(TreeNode root) {
        if(root == null) return 0;
        return 1 + Math.max(binaryDepth(root.left), binaryDepth(root.right));
    }
}

//解法二：运行时间：16ms 占用内存：9204k
//剪枝版
public class Solution {
    public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
        return binaryDepth(root) != -1;
    }
    
    public int binaryDepth(TreeNode root) {
        if(root == null) return 0;
        int left = binaryDepth(root.left);
        if(left == -1) return -1;
        int right = binaryDepth(root.right);
        if(right == -1) return -1;
        return Math.abs(left - right) > 1 ? -1 : 1 + Math.max(left, right);
    }
}

40.数组中只出现一次的数字

题目：一个整型数组里除了两个数字之外，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。

//解法一：运行时间：25ms 占用内存：9612k
//利用HahMap，有点小题大作的感觉
//num1,num2分别为长度为1的数组。传出参数
//将num1[0],num2[0]设置为返回结果
import java.util.HashMap;
public class Solution {
    public void FindNumsAppearOnce(int [] array,int num1[] , int num2[]) {
        HashMap<Integer, Integer> mp = new HashMap<Integer, Integer>();
        for(int i = 0;i < array.length;i++) {
            if(mp.containsKey(array[i])) {
                int count = mp.get(array[i]);
                mp.put(array[i], ++count);
            } else {
                mp.put(array[i], 1);
            }
        }
        boolean flagNum1 = false;
        for(int i = 0;i < array.length;i++) {
            if(mp.get(array[i]) == 1) {
                if(flagNum1) {
                    num2[0] = array[i];
                } else {
                    num1[0] = array[i];
                    flagNum1 = true;
                }
            }
        }
    }
}

//解法二：运行时间：15ms 占用内存：9440k
//通过异或，（技术流方法，解析请看https://www.nowcoder.com/questionTerminal/e02fdb54d7524710a7d664d082bb7811）
//num1,num2分别为长度为1的数组。传出参数
//将num1[0],num2[0]设置为返回结果
import java.util.HashMap;
public class Solution {
    public void FindNumsAppearOnce(int [] array,int num1[] , int num2[]) {
        int len = array.length;
        if(len == 2) {
            num1[0] = array[0];
            num2[0] = array[1];
        }
        int bitNum = 0;
        for(int i = 0;i < len;i++) {
            bitNum ^= array[i];
        }
        int index = findFirst1(bitNum);
        for(int i = 0;i < len;i++) {
            if(isBit1(array[i], index)) {
                num1[0] ^= array[i];
            } else {
                num2[0] ^= array[i];
            }
        }
    }
    
    public int findFirst1(int num) {
        int index = 0;
        while((num & 1) == 0 && num < 32) {
            num >>= 1;
            index++;
        }
        return index;
    }
    
    public boolean isBit1(int num, int index) {
        return ((num >> index) & 1) == 1;
    }
}

41.和为S的连续正数序列

题目：小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22。现在把问题交给你,你能不能也很快的找出所有和为S的连续正数序列? Good Luck!
输出描述:

输出所有和为S的连续正数序列。序列内按照从小至大的顺序，序列间按照开始数字从小到大的顺序

//解法：运行时间：32ms 占用内存：9620k
//穷举
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<ArrayList<Integer> > FindContinuousSequence(int sum) {
        if(sum <= 0) {
            return null;
        }
        ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        int[] Plus = new int[sum + 5];
        Plus[0] = 0;
        Plus[1] = 1;
        for(int i = 2;i <= sum;i++) {
            Plus[i] = Plus[i - 1] + i;
        }
        
        for(int i = 0;i < sum;i++) {
            for(int j = 0;j < sum;j++) {
                if(Plus[j] - Plus[i] == sum) {
                    ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
                    for(int k = i + 1;k <= j;k++) {
                        arrayList.add(k);
                    }
                    res.add(arrayList);
                    break;
                } else if(Plus[j] - Plus[i] > sum) {
                    break;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

//解法二：运行时间：20ms 占用内存：9556k
//滑动窗口法
import java.util.ArrayList;

public class Solution {
    public ArrayList<ArrayList<Integer> > FindContinuousSequence(int sum) {

        ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        
        int pLow = 1;
        int pHigh = 2;
        
        while(pHigh > pLow) {
            int cur = (pHigh + pLow) * (pHigh - pLow + 1) / 2;
            if(cur == sum) {
                ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
                for(int i = pLow;i <= pHigh;i++) {
                    arrayList.add(i);
                }
                res.add(arrayList);
                pLow++;
            } else if(cur < sum) {
                pHigh++;
            } else {
                pLow++;
            }
            
        }
        return res;
        
    }
}

42.和为S的两个数字

题目：输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，使得他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。
输出描述:

对应每个测试案例，输出两个数，小的先输出。

//解法一：运行时间：16ms 占用内存：9304k
//二分查找
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> FindNumbersWithSum(int [] array,int sum) {
        
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
        
        for(int i = 0;i < array.length;i++) {
            if(binarySearch(array, sum - array[i])) {
                res.add(array[i]);
                res.add(sum - array[i]);
                return res;
            }
        }
        return res;
    }
    
    public boolean binarySearch(int [] array,int num) {
        int s = 0;
        int e = array.length - 1;
        while(s <= e) {
            int mid = (s + e) / 2;
            if(array[mid] < num) {
                s = mid + 1;
            } else if(array[mid] > num) {
                e = mid - 1;
            } else {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

//解法二：运行时间：13ms 占用内存：9268k
//前后指针法
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> FindNumbersWithSum(int [] array,int sum) {
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
        int s = 0, e = array.length - 1;
        while(s < e) {
            if(array[s] + array[e] == sum) {
                res.add(array[s]);
                res.add(array[e]);
                return res;
            } else if(array[s] + array[e] < sum) {
                s++;
            } else {
                e--;
            }
        }
        return res;
    }
}

43.左旋转字符串

题目：汇编语言中有一种移位指令叫做循环左移（ROL），现在有个简单的任务，就是用字符串模拟这个指令的运算结果。对于一个给定的字符序列S，请你把其循环左移K位后的序列输出。例如，字符序列S=”abcXYZdef”,要求输出循环左移3位后的结果，即“XYZdefabc”。是不是很简单？OK，搞定它！

//解法一：运行时间：25ms 占用内存：11224k
//substring即可
public class Solution {
    public String LeftRotateString(String str,int n) {
        String resStr = "";
        if(n > str.length()) {
            return resStr;
        }
        resStr += str.substring(n, str.length());
        resStr += str.substring(0, n);
        
        return resStr;
    }
}

44.翻转单词顺序列

题目：牛客最近来了一个新员工Fish，每天早晨总是会拿着一本英文杂志，写些句子在本子上。同事Cat对Fish写的内容颇感兴趣，有一天他向Fish借来翻看，但却读不懂它的意思。例如，“student. a am I”。后来才意识到，这家伙原来把句子单词的顺序翻转了，正确的句子应该是“I am a student.”。Cat对一一的翻转这些单词顺序可不在行，你能帮助他么？

//解法：运行时间：31ms 占用内存：9384k
//注意str.trim().equals()的使用，比较字符串内容时，应该用equals，而不是==
public class Solution {
    public String ReverseSentence(String str) {
        if(str.trim().equals("")) {
            return str;
        }
        String[] arrayStr = str.split(" ");
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        
        for(int i = arrayStr.length - 1;i >= 0;i--) {
            sb.append(arrayStr[i]);
            if(i >= 1) {
                sb.append(" ");
            }
        }
        
        return sb.toString();
    }
}

45.扑克牌顺子

题目：LL今天心情特别好,因为他去买了一副扑克牌,发现里面居然有2个大王,2个小王(一副牌原本是54张^_)…他随机从中抽出了5张牌,想测测自己的手气,看看能不能抽到顺子,如果抽到的话,他决定去买体育彩票,嘿嘿！！“红心A,黑桃3,小王,大王,方片5”,“Oh My God!”不是顺子…LL不高兴了,他想了想,决定大\小王可以看成任何数字,并且A看作1,J为11,Q为12,K为13。上面的5张牌就可以变成“1,2,3,4,5”(大小王分别看作2和4),“So Lucky!”。LL决定去买体育彩票啦。现在,要求你使用这幅牌模拟上面的过程,然后告诉我们LL的运气如何，如果牌能组成顺子就输出true，否则就输出false。为了方便起见,你可以认为大小王是0。

//解法：运行时间：14ms 占用内存：9248k
/*
1、排序 
2、计算所有相邻数字间隔总数 
3、计算0的个数 
4、如果2、3相等，就是顺子 
5、如果出现对子，则不是顺子
*/
import java.util.Arrays;
public class Solution {
    public boolean isContinuous(int [] numbers) {
        if(numbers.length == 0) {
            return false;
        }
        int numOfZero = 0; //0的数目
        int numOfInterval = 0;//间隔数目
        
        Arrays.sort(numbers);
        for(int i = 0;i < numbers.length - 1;i++) {
            if(numbers[i] == 0) {
                numOfZero++;
                continue;
            }
            if(numbers[i] == numbers[i+1]) {
                return false;
            }
            numOfInterval += numbers[i+1] - numbers[i] - 1;
        }
        if(numOfZero >= numOfInterval) {
            return true;
        } 
        return false;
    }
}

46.孩子们的游戏(圆圈中最后剩下的数)

每年六一儿童节,牛客都会准备一些小礼物去看望孤儿院的小朋友,今年亦是如此。HF作为牛客的资深元老,自然也准备了一些小游戏。其中,有个游戏是这样的:首先,让小朋友们围成一个大圈。然后,他随机指定一个数m,让编号为0的小朋友开始报数。每次喊到m-1的那个小朋友要出列唱首歌,然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物,并且不再回到圈中,从他的下一个小朋友开始,继续0…m-1报数…这样下去…直到剩下最后一个小朋友,可以不用表演,并且拿到牛客名贵的“名侦探柯南”典藏版(名额有限哦!!^_)。请你试着想下,哪个小朋友会得到这份礼品呢？(注：小朋友的编号是从0到n-1)

//解法：运行时间：14ms 占用内存：9176k
//约瑟夫环，递归解法
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class Solution {
    public int LastRemaining_Solution(int n, int m) {
        if(m == 0 || n==0) {
            return -1;
        } 
        int res = 0;
        for(int i = 2;i <= n;i++) {
            res = (res + m) % i;
        }
        return res;
    }
}

47.求1+2+3+…+n

题目：求1+2+3+…+n，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。

//解法：运行时间：12ms 占用内存：9184k
//等差数列求和公式....
public class Solution {
    public int Sum_Solution(int n) {
        return n * (1 + n) / 2;
    }
}

//解法二：运行时间：17ms 占用内存：9252k
//大神的做法，&& 逻辑与的短路操作
public class Solution {
    public int Sum_Solution(int n) {
        int ans = n;
        boolean flag = (ans > 0) && ((ans += Sum_Solution(n - 1)) > 0);
        return ans;
    }
}

48.不用加减乘除做加法

题目：写一个函数，求两个整数之和，要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。

//解法：运行时间：13ms 占用内存：9416k
public class Solution {
    public int Add(int num1,int num2) {
        while (num2!=0) {
            int temp = num1^num2;
            num2 = (num1&num2)<<1;
            num1 = temp;
        }
        return num1;
    }
}

49.把字符串转换成整数

题目：将一个字符串转换成一个整数(实现Integer.valueOf(string)的功能，但是string不符合数字要求时返回0)，要求不能使用字符串转换整数的库函数。数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0。

//解法：	运行时间：13ms 占用内存：9276k
public class Solution {
    public int StrToInt(String str) {
        if(str == null || str.length() == 0) {
            return 0;
        }
        int res = 0;
        boolean flag = false;//判断是否负数，false ----> 正数
        int i = 0;//循环变量
        if(!Character.isDigit(str.charAt(0))) {
            if(str.charAt(0) == '-') {
                flag = true;
            } else if(str.charAt(0) == '+') {
                flag = false;
            } else { //如果是其他字符，就不是字符串
                return 0;
            }
            i++;
        }
        for(;i < str.length();i++) {
            if(!Character.isDigit(str.charAt(i))) {
                return 0;
            }
            res = res*10 + (int)(str.charAt(i) - '0');
        }
        if(flag) {
            res = 0 - res;
        }
        return res;
    }
}

50.数组中重复的数字

题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。

//解法：运行时间：18ms 占用内存：9660k
//HashMap做法
import java.util.HashMap;
public class Solution {
    // Parameters:
    //    numbers:     an array of integers
    //    length:      the length of array numbers
    //    duplication: (Output) the duplicated number in the array number,length of duplication array is 1,so using duplication[0] = ? in implementation;
    //                  Here duplication like pointor in C/C++, duplication[0] equal *duplication in C/C++
    //    这里要特别注意~返回任意重复的一个，赋值duplication[0]
    // Return value:       true if the input is valid, and there are some duplications in the array number
    //                     otherwise false
    public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
        HashMap<Integer, Integer> mp = new HashMap<>();
        for(int i = 0;i < length;i++) {
            if(!mp.containsKey(numbers[i])) {
                mp.put(numbers[i], 1);
            } else {
                duplication[0] = numbers[i];
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

//解法二：运行时间：23ms 占用内存：9656k
//相当于哈希数组法
import java.util.Arrays;
public class Solution {
    // Parameters:
    //    numbers:     an array of integers
    //    length:      the length of array numbers
    //    duplication: (Output) the duplicated number in the array number,length of duplication array is 1,so using duplication[0] = ? in implementation;
    //                  Here duplication like pointor in C/C++, duplication[0] equal *duplication in C/C++
    //    这里要特别注意~返回任意重复的一个，赋值duplication[0]
    // Return value:       true if the input is valid, and there are some duplications in the array number
    //                     otherwise false
    public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
        boolean[] isDup = new boolean[length];
        Arrays.fill(isDup, false);
        for(int i = 0;i < length;i++) {
            if(!isDup[numbers[i]]) {
                isDup[numbers[i]] = true;
            } else {
                duplication[0] = numbers[i];
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

51.构建乘积数组

题目：给定一个数组A[0,1,…,n-1],请构建一个数组B[0,1,…,n-1],其中B中的元素B[i]=A[0]·A[1]·…·A[i-1]·A[i+1]·…·[n-1]。不能使用除法

//解法：运行时间：25ms 占用内存：9244k
import java.util.ArrayList;
//倒三角解法
public class Solution {
    public int[] multiply(int[] A) {
        int[] b = new int[A.length];
        b[0] = 1;
        if(A.length == 0) {
            return b;
        }
        for(int i = 1;i < A.length;i++) {
            b[i] = b[i - 1] * A[i - 1];
        }
        int temp = 1;
        for(int i = A.length - 2;i >= 0;i--) {
            temp *= A[i + 1];
            b[i] *= temp;
        }
        return b;
    }
}

52.正则表达式匹配

题目：请实现一个函数用来匹配包括’.‘和’‘的正则表达式。模式中的字符’.‘表示任意一个字符，而’'表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"abaca"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配

//解法：运行时间：14ms 占用内存：9272k
//https://www.nowcoder.com/questionTerminal/45327ae22b7b413ea21df13ee7d6429c
//注意每一次访问数组的时候都要进行下表判断
public class Solution {
    public boolean match(char[] str, char[] pattern) {
        if(str == null || pattern == null) {
            return false;
        }
        return matchHelper(str, 0, pattern, 0);
    }
    
    public boolean matchHelper(char[] str, int strIdx, char[]  pattern, int patternIdx) {
        //字符串走到尾，模式走到尾，返回true
        if(strIdx == str.length && patternIdx == pattern.length) {
            return true;
        }
        //字符串没有走到尾，模式走到尾，返回false
        if(strIdx != str.length && patternIdx == pattern.length) {
            return false;
        }
        
        //如果模式串第二个是*
        /*
        if(patternIdx + 1 < pattern.length && pattern[patternIdx + 1] == '*') {
            //如果模式串第一个与字符串第一个匹配,三匹配方式
            if((str[strIdx] == pattern[patternIdx] && strIdx < str.length)|| (pattern[patternIdx] == '.' && strIdx <                     str.length)) {
                return matchHelper(str, strIdx, pattern, patternIdx + 2) ||
                    matchHelper(str, strIdx + 1, pattern, patternIdx) ||
                    matchHelper(str, strIdx + 1, pattern, patternIdx + 2);
            } else {
                return matchHelper(str, strIdx, pattern, patternIdx + 2);
            }
        } 
        */
        if (patternIdx + 1 < pattern.length && pattern[patternIdx + 1] == '*') {
            if ((strIdx != str.length && pattern[patternIdx] == str[strIdx]) || (pattern[patternIdx] == '.' && strIdx != str.length)) {
                return matchHelper(str, strIdx, pattern, patternIdx + 2)//模式后移2，视为x*匹配0个字符
                        || matchHelper(str, strIdx + 1, pattern, patternIdx + 2)//视为模式匹配1个字符
                        || matchHelper(str, strIdx + 1, pattern, patternIdx);//*匹配1个，再匹配str中的下一个
            } else {
                return matchHelper(str, strIdx, pattern, patternIdx + 2);
            }
        }
        if((strIdx != str.length && pattern[patternIdx] == str[strIdx]) || (pattern[patternIdx] == '.' && strIdx != str.length)) {//如果不是*
            return matchHelper(str, strIdx + 1, pattern, patternIdx + 1);
        }
        return false;
    }
    
}

53.表示数值的字符串

题目：请实现一个函数用来判断字符串是否表示数值（包括整数和小数）。例如，字符串"+100",“5e2”,"-123",“3.1416"和”-1E-16"都表示数值。但是"12e",“1a3.14”,“1.2.3”,"±5"和"12e+4.3"都不是。

//解法：运行时间：22ms 占用内存：9336k
//这题完全按题意写就行，一个一个查
public class Solution {
    public boolean isNumeric(char[] str) {
        
        int len = str.length;
        int decNum = 0;//小数点数目
        int eNum = 0;//是否是指数，指数后面不能有小数点
        //如果第一位是数字或者正负号
        if(Character.isDigit(str[0]) || str[0] == '+' || str[0] == '-') {
            for(int i = 1;i < len;i++) {
                if(str[i] == 'e' || str[i] == 'E') {
                    eNum++;
                    if(i + 1 == len) return false; //如果e后面没有数字，返回false
                    if(str[i+1] == '+' || str[i+1] == '-') {//指数可以是正负号
                        i++;
                    }
                } else if(str[i] == '.') {
                    if(eNum != 0 || decNum != 0) {//说明是指数,不能有小数点
                        return false;
                    } 
                    decNum++;
                } else if(!Character.isDigit(str[i])) {
                    return false;
                }
            }
        } else {
            return false;
        }
        
        return true;
    }
}

54.字符流中第一个不重复的字符

**题目：请实现一个函数用来找出字符流中第一个只出现一次的字符。例如，当从字符流中只读出前两个字符"go"时，第一个只出现一次的字符是"g"。当从该字符流中读出前六个字符“google"时，第一个只出现一次的字符是"l"。
**

//解法一：运行时间：18ms 占用内存：9668k
//哈希
public class Solution {
    
    int[] hash = new int[256];
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    
    //Insert one char from stringstream
    public void Insert(char ch)
    {
        sb.append(ch);
        if(hash[ch] == 0) {
            hash[ch] = 1;
        } else {
            hash[ch] += 1;
        }
    }
  //return the first appearence once char in current stringstream
    public char FirstAppearingOnce()
    {
        char [] ch = sb.toString().toCharArray();
        for(char c : ch) {
            if(hash[c] == 1) {
                return c;
            }
        }
            return '#';
    }
}

55.链表中环的入口结点

题目：给一个链表，若其中包含环，请找出该链表的环的入口结点，否则，输出null。

//解法：运行时间：17ms 占用内存：9544k
//解析：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/253d2c59ec3e4bc68da16833f79a38e4?f=discussion
/*
 public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
public class Solution {

    public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead)
    {
        ListNode fast = pHead;
        ListNode low = pHead;
        //找相遇点
        while(fast != null && fast.next != null) {
            fast = fast.next.next;
            low = low.next;
            if(fast == low) {
                break;
            }
        }
        if(fast == null || fast.next == null) return null;
        low = pHead;
        while(fast != low) {
            fast = fast.next;
            low = low.next;
        }
        return low;
    }
}

56.删除链表中重复的节点

题目：在一个排序的链表中，存在重复的结点，请删除该链表中重复的结点，重复的结点不保留，返回链表头指针。例如，链表1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5

//解法一：运行时间：19ms 占用内存：9712k
//递归法
/*
 public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
import java.util.HashMap;
public class Solution {
    public ListNode deleteDuplication(ListNode pHead) {
        if(pHead == null || pHead.next == null) {
            return pHead;
        }
        if(pHead.val == pHead.next.val) {
            ListNode pNode = pHead.next;
            while(pNode != null && pNode.val == pHead.val) {
                pNode = pNode.next;
            }
            return deleteDuplication(pNode);
        } else {
            pHead.next = deleteDuplication(pHead.next);
            return pHead;
        }
    }
}

//解法二：运行时间：19ms 占用内存：9660k
//非递归，有点难度，没看懂
/*
 public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
import java.util.HashMap;
public class Solution {
    public ListNode deleteDuplication(ListNode pHead) {
        if(pHead == null || pHead.next == null) {
            return pHead;
        }
        ListNode root = new ListNode(0);
        root.next = pHead;
        ListNode pre = root;
        ListNode last = root.next;
        
        while(last != null) {
            if(last.next != null && last.val == last.next.val) {
                while(last.next != null && last.val == last.next.val) {
                    last = last.next;
                }
                pre.next = last.next;
                last = last.next;
            } else {
                
                pre = pre.next;
                last = last.next;
            }
        }
        return root.next;
    }
}

57.二叉树的下一个结点

给定一个二叉树和其中的一个结点，请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意，树中的结点不仅包含左右子结点，同时包含指向父结点的指针。

//解法：运行时间：30ms 占用内存：9604k
/*
1、有右子树的，那么下个结点就是右子树最左边的点
2、没有右子树的，也可以分成两类，a)是父节点左孩子，那么父节点就是下一个节点b)是父节点的右孩子，找他的父节点的父节点的父节点...直到当前结点是其父节点的左孩子位置。如果没有，那么他就是尾节点。
*/
/*
public class TreeLinkNode {
    int val;
    TreeLinkNode left = null;
    TreeLinkNode right = null;
    TreeLinkNode next = null;

    TreeLinkNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
public class Solution {
    public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) {
        if(pNode == null) {
            return null;
        }
        //如果当前节点有右子树
        if(pNode.right != null) {
            TreeLinkNode node = pNode.right;
            while(node.left != null) {
                node = node.left;
            }
            return node;
        }
        //如果没有右子树，找父节点为左子树的父节点
        while(pNode.next != null) {
            if(pNode.next.left == pNode) {
                return pNode.next;
            }
            pNode = pNode.next;
        }
        //如果没有找到，那么这个节点就是尾节点，下一个节点是null
        return null;
    }
}

58.对称的二叉树

题目：请实现一个函数，用来判断一颗二叉树是不是对称的。注意，如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的，定义其为对称的。

//解法；运行时间：22ms 占用内存：9404k
//依旧是递归（二叉树和链表类的题目基本上都递归的简便解法）
/*
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;
    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
public class Solution {
    boolean isSymmetrical(TreeNode pRoot) {
        if(pRoot == null) return true;
        
        return isSymmetricalHelper(pRoot.left, pRoot.right);
    }
    
    boolean isSymmetricalHelper(TreeNode left, TreeNode right) {
        if(left == null) return right == null;
        if(right == null) return false;
        if(left.val != right.val) return false;
        return isSymmetricalHelper(left.right, right.left) && isSymmetricalHelper(left.left, right.right);
    }
}

59.按之字形顺序打印二叉树

题目：请实现一个函数按照之字形打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右至左的顺序打印，第三行按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。

//解法：运行时间：23ms 占用内存：9692k
//层序遍历，偶数层进行reverse
import java.util.ArrayList;

/*
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Collections;
public class Solution {
    public ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
        ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        if(pRoot == null) {
            return res;
        }
        Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
        q.add(pRoot);
        int k = 0;//当前在第几层，需不需要取反
        while(q.size() != 0) {
            int size = q.size();
            ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
            for(int i = 0;i < size;i++) {
                TreeNode t = q.remove();
                arrayList.add(t.val);
                if(t.left != null) {
                    q.add(t.left);
                }
                if(t.right != null) {
                    q.add(t.right);
                }
            }
            if(k % 2 != 0) {
                Collections.reverse(arrayList);
            }
            k++;
            res.add(arrayList);
        }
        return res;
    }

}

60.把二叉树打印成多行

题目：从上到下按层打印二叉树，同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。

//解法；运行时间：33ms 占用内存：9428k
//二叉树的层序遍历
import java.util.ArrayList;
import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Collections;
/*
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;
    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
public class Solution {
    ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
        ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        if(pRoot == null) {
            return res;
        }
        Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
        q.add(pRoot);
        
        while(q.size() != 0) {
            int size = q.size();
            ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
            for(int i = 0;i < size;i++) {
                TreeNode t = q.remove();
                arrayList.add(t.val);
                if(t.left != null) {
                    q.add(t.left);
                }
                if(t.right != null) {
                    q.add(t.right);
                }
            }
            res.add(arrayList);
        }
        return res;
    }
}

//解法二：运行时间：23ms 占用内存：9664k
//递归做法：
import java.util.ArrayList;
import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Collections;
/*
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;
    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
public class Solution {
    ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
        ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        if(pRoot == null) {
            return res;
        }
        PrintHelper(pRoot, 1, res);
        return res;
    }
    
    private void PrintHelper(TreeNode root, int depth, ArrayList<ArrayList<Integer>> list) {
        if(root == null) {
            return;
        }
        if(depth > list.size()) {
            list.add(new ArrayList<Integer>());
        }
        list.get(depth - 1).add(root.val);
        
        PrintHelper(root.left, depth+1, list);
        PrintHelper(root.right, depth+1, list);
    }
}

61.序列化二叉树

题目：请实现两个函数，分别用来序列化和反序列化二叉树

//解法：运行时间：38ms 占用内存：9728k
/*
 1. 对于序列化：使用前序遍历，递归的将二叉树的值转化为字符，并且在每次二叉树的结点
不为空时，在转化val所得的字符之后添加一个' ， '作为分割。对于空节点则以 '#' 代替。
 2. 对于反序列化：按照前序顺序，递归的使用字符串中的字符创建一个二叉树(特别注意：
在递归时，递归函数的参数一定要是char ** ，这样才能保证每次递归后指向字符串的指针会
随着递归的进行而移动！！！)
*/
/*
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
public class Solution {
    public int index = -1;//节点序号
    String Serialize(TreeNode root) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        if(root == null) {
            sb.append("#,");
            return sb.toString();
        }
        sb.append(root.val + ",");
        sb.append(Serialize(root.left));
        sb.append(Serialize(root.right));
        return sb.toString();
    }
    
    TreeNode Deserialize(String str) {
        index ++;
        int len = str.length();
        if(index > len) return null;
        
        String[] strs = str.split(",");
        TreeNode node = null;
        if(!strs[index].equals("#")) {
            node = new TreeNode(Integer.valueOf(strs[index]));
            node.left = Deserialize(str);
            node.right = Deserialize(str);
        }
        return node;
    }
}

62.二叉搜索树的第k个结点

题目：给定一棵二叉搜索树，请找出其中的第k小的结点。例如，（5，3，7，2，4，6，8）中，按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。

//解法一：运行时间：26ms 占用内存：9560k
//中序遍历，k时返回
/*
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
public class Solution {
    private int index = 0;
    TreeNode KthNode(TreeNode pRoot, int k) {
        if(pRoot == null) {
            return null;
        }
        TreeNode node = KthNode(pRoot.left, k);
        if(node != null) {
            return node;
        }
        index++;
        if(index == k) {
            return pRoot;
        }
        node = KthNode(pRoot.right, k);
        if(node != null) {
            return node;
        }
        return null;
    }


}

//解法二：运行时间：26ms 占用内存：9564k
//容易理解的递归版
/*
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    private ArrayList<TreeNode> res = new ArrayList<>();
    TreeNode KthNode(TreeNode pRoot, int k) {
        if(pRoot == null) {
            return null;
        }
        KthNodeHelper(pRoot);
        if(res.size() < 1 || k < 1 || res.size() < k) {
            return null;
        }
        return res.get(k-1);
    }
    
    private void KthNodeHelper(TreeNode root) {
        if(root != null) {
            KthNodeHelper(root.left);
            res.add(root);
            KthNodeHelper(root.right);
        }
    }
}

63.数据流中的中位数

题目：如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

//解法：运行时间：21ms 占用内存：9680k
//最大堆，最小堆法
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Comparator;
public class Solution {

    private int count = 0;
    private PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<Integer>();
    private PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(15, new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            return o2 - o1;
        }
    });
    
    public void Insert(Integer num) {
        if(count % 2 == 0) {
            maxHeap.offer(num);
            int temp = maxHeap.poll();
            minHeap.offer(temp);
        } else {
            minHeap.offer(num);
            int temp = minHeap.poll();
            maxHeap.offer(temp);
        }
        count++;
    }

    public Double GetMedian() {
        if((count & 1) == 0) {
            return new Double(maxHeap.peek() + minHeap.peek()) / 2;
        } else {
            return new Double(minHeap.peek());
        }
    }
}

64.滑动窗口的最大值

题目：给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

//解法：运行时间：21ms 占用内存：9184k
//暴力 O(n^2)
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) {
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        if(size <= 0) {
            return res;
        }
        int len = num.length;
        for(int i = 0;i <= len - size; i++) {
            int max = num[i];
            for(int j = i + 1;j < i + size;j++) {
                if(num[j] > max) {
                    max = num[j];
                }
            }
            res.add(max);
        }
        
        return res;
        
    }
}

//解法二：运行时间：18ms 占用内存：9212k
//左神，双端队列法
import java.util.LinkedList;
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) {
        if (num == null || num.length == 0 || size <= 0 || num.length < size) {
            return new ArrayList<Integer>();
        }
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        LinkedList<Integer> qmax = new LinkedList<>();
        
        for(int i = 0;i < num.length;i++) {
            //将队列前面比num[i]小的全部删掉
            while(!qmax.isEmpty() && num[qmax.peekLast()] < num[i]) {
                qmax.pollLast();
            }
            qmax.addLast(i);
            //判断队首元素是否过期(因为每一层循环都会判断，所以最多只有一个过期的元素)
            if(qmax.peekFirst() < i - size + 1) {
                qmax.pollFirst();
            }
            //加入滑动窗口最大值
            if(i >= size - 1) {
                res.add(num[qmax.peekFirst()]);
            }
        }
        return res;
    }
}

65.矩阵中的路径

题目：请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子。

//解法：运行时间：15ms 占用内存：9044k
//回溯法 - 搜索
public class Solution {
    public boolean hasPath(char[] matrix, int rows, int cols, char[] str) {
        boolean[] flag = new boolean[matrix.length];
        for(int i = 0;i < rows;i++) {
            for(int j = 0;j < cols;j++) {
                if(hasPathHelper(matrix, i, j, rows, cols, str, flag, 0)) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
    
    //访问标志flag， k：正在查找第个字符
    public boolean hasPathHelper(char[] matrix, int i, int j, int rows, int cols, char[] str, boolean[] flag, int k) {
        //计算二维字符在一维中的下标
        int index = i * cols + j;
        if(i < 0 || i >= rows || j < 0 || j >= cols || matrix[index] != str[k] || flag[index] == true) {
            return false;
        }
        
        //匹配到了最后一个字符
        if(k == str.length - 1) {
            return true;
        }
        
        flag[index] = true;
        
        if(hasPathHelper(matrix, i - 1, j, rows, cols, str, flag, k+1)||
          hasPathHelper(matrix, i + 1, j, rows, cols, str, flag, k+1)||
          hasPathHelper(matrix, i, j + 1, rows, cols, str, flag, k+1)||
          hasPathHelper(matrix, i, j - 1, rows, cols, str, flag, k+1)) {
            return true;
        }
        //回溯
        flag[index] = false;
        return false;
    }   
}

66.机器人的运动范围

题目：地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格（35,38），因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子？

//解法一：运行时间：24ms 占用内存：9420k
//回溯
public class Solution {
 
    public int movingCount(int threshold, int rows, int cols) {
        int flag[][] = new int[rows][cols]; //记录是否已经走过
        return helper(0, 0, rows, cols, flag, threshold);
    }
 
    private int helper(int i, int j, int rows, int cols, int[][] flag, int threshold) {
        if (i < 0 || i >= rows || j < 0 || j >= cols || numSum(i) + numSum(j)  > threshold || flag[i][j] == 1) return 0;    
        flag[i][j] = 1;
        return helper(i - 1, j, rows, cols, flag, threshold)
            + helper(i + 1, j, rows, cols, flag, threshold)
            + helper(i, j - 1, rows, cols, flag, threshold)
            + helper(i, j + 1, rows, cols, flag, threshold)
            + 1;
    }
 
    private int numSum(int i) {
        int sum = 0;
        do{
            sum += i%10;
        }while((i = i/10) > 0);
        return sum;
    }
}

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1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 　　我爱你，不是因为你是一个怎样的人，而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 　　2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
转 Activity 详解——Activity文档翻译 e200702084 android UI sqlite 配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口，你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用（使用设置了 windowIsFloating 的主题），或者嵌入到其他的 activity （使用 ActivityGroup ）中。当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作。更重要的是，用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
win7安装MongoDB服务 geeksun mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip，Linux版本也在这里下载，下载地址： http://www.mongodb.org/downloads 2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__ hongtoushizi js
转载自： http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/ 在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号: function Book(name){
错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应 jinnianshilongnian cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时，出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况，出问题的响应头： Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
数据源架构模式之行数据入口 home198979 PHP 架构行数据入口
注：看不懂的请勿踩，此文章非针对java，java爱好者可直接略过。一、概念行数据入口（Row Data Gateway）：充当数据源中单条记录入口的对象，每行一个实例。二、简单实现行数据入口为了方便理解，还是先简单实现： <?php /** * 行数据入口类 */ class OrderGateway { /*定义元数
Linux各个目录的作用及内容 pda158 linux 脚本
1）根目录“/” 　　根目录位于目录结构的最顶层，用斜线（/）表示，类似于 Windows 操作系统的“C:\“，包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。　　2）/bin 　　/bin 　　目录又称为二进制目录，包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要 linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件，还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有：cp、d
ubuntu12.04上编译openjdk7 ol_beta HotSpot jvm jdk OpenJDK
获取源码从openjdk代码仓库获取(比较慢) 安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial 将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中，如果没有则自己创建一个： [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
将数据库字段转换成设计文档所需的字段 vipbooks 设计模式工作正则表达式
哈哈，出差这么久终于回来了，回家的感觉真好！ PowerDesigner的物理数据库一出来，设计文档中要改的字段就多得不计其数，如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中，那将会是一件非常痛苦的事情。