简单的matlab分布式计算

    matlab的分布式计算可以理解为一台机器作为client（主控机），其他的机器分别作为计算的结点，要由client进行控制和操作。如果把单机上的.m文件直接放到client运行，是不会产生分布式计算的效果的，只相当于在主控机进行了计算，而其他的结点都还处于闲置状态。要想使用所有的结点或者部分结点进行计算，必须使用findResource()找到可利用的闲置cpu，使用createJob()创建工作，再使用createTask()为工作分配一个或多个任务，最后提交工作，这样，计算任务才分配到各个结点上。

    分布式计算的环境是需要配置的，但是我使用的环境是学院的刀片机，已经被配置好了，运行的时候直接用ssh或者xmanager 登陆，所以对这一部分不了解。假设环境已经配置好了，想要进行分布式计算，一般写一个主函数，进行分布式计算的资源分配下发任务。

    举例来说，如果要调用FunA和FunB（一般FunA和FunB是相互独立的），并且FunA要调用目录下的sub_floderA文件夹，FunB要调用目录下的sub_floderB文件夹，则把FunA、FUnB、sub_floderA、sub_floderB都拷贝到主控机的matlab的工作目录下，在这个目录下再建立main.m(当然也可以是其他名字)，假设当前控制机的matlab的工作目录是 ”/hpc/home/myTask“，则main.m应如所示：

clear;clc;
sched = findResource(); 
%findResource默认可以无参，让matlab自己去找可用的资源，但最好自己分配一下，
%也可以调用已有的配置文件
job=createJob(sched);

%将当前工作所需要的目录及文件拷贝至各个结点，如果想调用自定义的函数，这一步几乎是必须的。
set(job,'FileDependencies',{'/hpc/home/myTask/sub_f