Tensorflow、keras、pytorch、cuda（GPU加速）在Windows10下的配置

之前这些装过好多次，踩了挺多坑的，这次帮同学装，顺手记录一下配置过程

目录

anaconda安装

安装

更换源

TensorFlow（GPU）

GPU

CPU(不建议安装CPU版)

cuda配置GPU加速

cuda

cudnn

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建议大家安装anaconda，有挺多同学自己在linux里面自己下载需要的模块，这样也可以，但是不如直接anaconda比较方便，里面有好多库都包含进去了。

anaconda安装

安装

这个没什么好说的，进官网，下载Windows版，直接安装就可以了

需要注意的是环境变量一定要添加，就是下图要勾选上

不勾选还要自己配置环境变量，挺麻烦的

更换源

更换源为清华的镜像，原有的镜像速度很慢（墙墙墙）

打开Anaconda Prompt，输入

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

就可以了

 

TensorFlow（GPU）

不建议安装CPU版，GPU和CPU速度差十几倍，CPU太慢了

GPU

这里有很多教程是先创建一个单独的环境，然后在这个环境里安装TensorFlow，不创建环境直接装也可以，即在base下安装，我没有创建环境，直接装的

还是在Anaconda Prompt里输入

pip install --upgrade tensorflow-gpu

pip如果不行的话换成pip3再试一下，这个网速不好会时常断开，重复几次直到安装上

GPU版的TensorFlow还不可以使用，你可以试下import tensorflow as tf发现会报错，是因为cuda还没有配置，请向下看

 

CPU(不建议安装CPU版)

pip install --upgrade tensorflow

CPU版的直接安装就可以使用了

 

cuda配置GPU加速

要安装两个东西，一个是cuda，另一个是cudnn

cuda

下载地址 : https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

我安装的是9.1，也可以安装别的版本，注意记住这个cuda版本，cudnn的版本要与cuda的版本对应，要不然不可以用的

显示的是最新版本，如果你想下载以前的版本，点击上图右下角的Legacy Releases

如果你不确定哪个版本，用最新版就好

9.2版本的安装包只有一个，直接安装就可以，之前的版本安装包是两个或者多个，有安装的先后顺序，需要注意一下

比如9.1版本的安装包是这样的

还有一个问题是这个资源有一些问题，下载的时候很多时候会发现下到一半下载不了，下不了的同学可以从网盘里下载，有windowns和linux的版本

链接：https://pan.baidu.com/s/1kc5A0MrC-cZjv7C9XzLDdg 密码：bqeh

 

cudnn

待添加