写了 300000 行基础设施代码，我学到了这五条经验
本文为作者 Yevgeniy Brikman 分享了他在 Gruntwork 工作时创建并维护一个超过 30 万行基础设施代码的库（https://gruntwork.io/infrastructure-as-code-library/）时学到的五条经验。
视频地址：https://youtu.be/RTEgE2lcyk4（需科学上网）
《Lessons learned from writing over 300,000 lines of infrastructure code》PPT 下载地址：https://www.slideshare.net/brikis98/lessons-learned-from-writing-over-300000-lines-of-infrastructure-code-120597849
DevOps 仍在石器时代
尽管业界充斥着大量尖端的词汇——Kubernetes、微服务、服务网格、不可改变的架构、大数据、数据湖等等，但现实是，在真正构建基础设施时，你完全感觉不到任何现代化。
在我看来，DevOps 就像是这样：
建立生产级别的基础设施很难、压力很大、而且很花时间。非常耗时间。
下面是我对于基础设施项目的时间估计，来自几百家与我们合作过的公司的经验数据：
第一条：生产级基础设施的检查列表
DevOps 项目永远比你预想的时间长。为什么呢？
第一个原因就是：剪牛鬃。（https://seths.blog/2005/03/dont_shave_that/。简单来说，“剪牛鬃”指的是完成一项任务所需的一系列动作中的最后一步，比如：今天我需要给车打蜡，但洗车的水龙头坏了，得去五金店买个新的，但五金店在桥对面，但我没有通行证又不想交过桥费……不过我可以借邻居的通行证，但我儿子借了他的靠垫，要不先还给他靠垫他是不会借给我通行证的……但靠垫上的一个小东西掉了，我需要一些牛鬃毛才能修好……于是第二天你就去剪牛鬃了，这样你才能去给车打蜡。）下面这张来自美剧《马尔科姆的一家》的动图很好地说明了这一点：
第二个原因就是，打造生产级基础设施（即你的公司可以依赖的基础设施）涉及大量的小细节。绝大多数开发者都不知道这些细节，所以在估算项目时，你通常会漏掉很多重要且耗时间的细节问题。
为了避免这个问题，每次在构建新的基础设施时，应当使用下面的检查列表：
并不是每个基础设施都需要列表中的每一项，但应当认真检查每一项，找出哪些你应当实现，哪些应当忽略，以及原因。
第二条：工具集
2018 年我们在 Gruntwork 用来构建和管理基础设施的主要工具有：
Terraform：我们使用 Terraform 来管理所有基本的基础设施，包括网络、负载均衡器、用户、权限和所有服务器。
Packer：我们使用Packer来定义并构建服务器上运行的虚拟机的映像。
Docker：我们的一些服务器组成集群，在集群上我们通过Docker容器运行应用程序。我们使用的主要Docker集群工具是Kubernetes、ECS和Fargate。
所有这些工具都很有用，但这并不是重点。真正的重点是，仅有工具本身是不够的。你还需要改变团队的行为模式。
具体来说，如果你的团队不习惯使用那些工具，或者没有足够的时间学习那些工具，那么即使世界上最好的工具也无法为你的团队提供一丝一毫帮助。因此，主要的经验是：以代码的方式使用基础设施（infrastructure as code）是一项重要的投入。一定的前期投入是不可避免的，只有这样才能让它运转起来，但如果正确地投入了时间和精力，长期来看你会获得巨大的收益。
第三条：大型模块是有害的
以代码方式使用基础设施（infrstructure as code）的新手们经常会把所有基础设施的所有环境（dev、stage、prod等）都放在一个文件中，或者放在一组文件中但作为一个单元来部署。这是个很糟糕的习惯。
下面是几条缺陷：
速度慢。如果所有基础设施都在一个地方定义，那么运行任何命令都会花很长时间。我们遇到过许多公司中，terraform plan 需要花五六分钟时间！
不安全。如果所有基础设施都在同一个地方管理，那么做任何修改都需要拥有访问一切的权限。也就是说，每个用户都必须是管理员，这同样是个非常糟糕的想法。
高风险。把所有鸡蛋放在一个篮子里，那么任何地方出错都会破坏一切。可能你只想对dev里的前端app做一点微小改动，但一个输入错误或运行错误的命令，就可能会删掉生产数据库。、
难理解。同一个地方的代码越多，别人就越难看懂。如果所有代码都在同一个地方，那么你无法理解的部分早晚会坑你。
难测试。基础设施的代码很难测试，大量基础设施的代码几乎不可能测试。我们稍后会讨论着一点。
难审查。一些命令（如terraform plan）的输出结果变得毫无意义，因为根本没人会查看几千条plan的输出。而且，进一步会让代码审查变得毫无意义：
简单来说，你应当将代码写成小型、独立、可重用、可组合的模块。这也不是什么新观点或有争议的观点了。你肯定已经听过上千次了，只不过是在不同的领域：
“只做一件事并把它做好。”——Unix 的哲学
“函数的第一条规则就是它们应当很小。第二条规则就是它们应该比第一条更小。”——《代码整洁之道》
第四条：没有自动化测试的基础设施无法使用
如果你的基础设施代码没有自动化测试，那就没办法使用。只不过你还没意识到罢了。虽然这么说，但测试基础设施代码非常困难。你没有真正的“localhost”可以使用（例如，你不能把 AWS 上的 VPC 部署到自己的笔记本电脑上），也没有真正的“单元测试”（例如，你没办法把 Terraform 的代码与“外界”隔离开来，因为 Terraform 的功能就是要与外部交流）。
因此，要想恰当地测试你的基础设施代码，通常都要将其部署到一个真实的环境，运行真实的基础设施，验证它能实现你想要的功能，最后全部拆毁（这种风格的测试可以参见 Terratest（https://blog.gruntwork.io/open-sourcing-terratest-a-swiss-army-knife-for-testing-infrastructure-code-5d883336fcd5），这是个开源库，包含了一些用来测试 Terraform、Packer 和 Docker 代码的工具，支持 AWS、GCP 和 Kubernetes API，可以在本地执行命令，也可以通过 SSH 在远程服务器上执行命令，还有去多其他功能）。这意味着，在基础设施测试中，一些术语的定义需要稍作修改：
单元测试：部署并测试一种类型的基础设施中的一个或几个紧密相关的模块（例如，测试一个数据库中的模块）。
集成测试：部署并测试来自不同类型的基础设施中的多个模块，验证它们能正确地合作（例如，测试某个数据库的模块和某个Web服务的模块）。
端到端（e2e）测试：部署并测试整个架构。
注意图示是个金字塔，也就是说，里面有很多单元测试，几个集成测试，和非常少的 e2e 测试。为什么？因为每种测试的执行时间如下：
基础设施的测试非常慢，特别是在进入金字塔顶端之后，所以应当尽可能多地在金字塔底层抓出 Bug。也就是说：
构建小型、简单、独立的模块（还记得第三条吗？）并为之编写许多单元测试，确保它们能正确工作。
将小型、简单、测试过的模块组合成更复杂的基础设施，并通过几个集成测试和 e2e 测试进行测试。
第五条：发布过程
现在我们总结一下。从今以后，构建和管理基础设施的过程应当如下：
仔细阅读“生产级基础设施检查列表”确保构建的方向正确。
使用工具实现通过代码方式使用基础设施，如 Terraform、Packer、Docker 等。确保团队有足够的时间掌握这些工具（参见“DevOps资源”（https://gruntwork.io/devops-resources/））。
写代码时要写成小型、独立、可组合的模块（或使用 Infrastructure as Code Library（https://gruntwork.io/infrastructure-as-code-library/）中提供的现成的模块）。
使用 Terratest 为模块编写自动化测试。
提交拉取请求，让别人审查代码。
发布代码的新版本。
将新版本的代码从一个环境提升到下一个环境。
链接：https://blog.gruntwork.io/5-lessons-learned-from-writing-over-300-000-lines-of-infrastructure-code-36ba7fadeac1
作者：Yevgeniy Brikman，Gruntwork联合创始人，著有《Hello, Startup》和《Terraform: Up & Running》。
译者：弯月，责编：屠敏
【完】
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