深度学习开发环境搭建遇到的问题及解决方案
参考博客http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/47065475
博客http://blog.csdn.net/MMChinaMM/article/details/51104450
问题1：sudo pip install scipy/sudo pip install Theano
解决办法：
Sudo easy_install Theano
问题2：python setup.py develop
解决办法：sudo python setup.py develop
问题3：import numpy报错
解决办法：
sudo update-alternatives --set liblapack.so.3gf /usr/lib/lapack/liblapack.so.3gf
sudo pip install nose-parameterized
问题4：Theano测试报找不着g++
解决办法：git clone git://github.com/Theano/Theano.git
cd Theano
python setup.py develop --user
参看官方文档http://deeplearning.net/software/theano/install_ubuntu.html#install-ubuntu
注意后面的配置不成功，主要是numpy,scipy,theano安装不成功，一定要测试通过之后才处理后续工作
安装Opencv参看博客http://bbs.elecfans.com/jishu_503398_1_1.html
验证用博客：http://blog.csdn.net/lqhbupt/article/details/7913513
问题5：
arm-linux-gcc -v
exec: 15: /usr/local/arm/opt/FriendlyARM/toolschain/4.4.3/bin/.arm-none-linux-gnueabi-gcc: not found
解决办法：apt-get install lib32z1 lib32ncurses5 lib32bz2-1.0
Gcc版本不同，目录结构有不同，百度的时候要带上版本号搜索，否则会出错
问题6：安装caffe
安装参看博客：http://www.aiuxian.com/article/p-2826126.html
pycaffe配置及测试py-faster-rcnn
博客：http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50967820
报错
接着报错，什么文件不存在
解决办法：
即在终端输入命令：
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
问题7：
解决办法；sudo apt-get install python-skimage python-protobuf python-yaml
问题8：
解决办法：sudo pip install easydict
问题9：python ImportError: Cython.Distutils
解决办法：
问题10：
解决办法：
主要原因大体上是因为内存不足,有点坑 临时使用交换分区来解决吧
sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=64M count=16
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
After compiling, you may wish to
Code:
sudo swapoff /swapfile
sudo rm /swapfile
问题11；
解决办法：前面加上sudo
Sudo make test
问题12：执行sudo make pycaffe报错
解决办法：
问题12：
问题13：Faster R-CNN CPU环境搭建
http://www.cnblogs.com/justinzhang/p/5386837.html