【JavaSE 并发】原理层面：ReentrantLock中await()与signal()/signalAll()(核心:ConditionObject中的等待队列)

一、前言

上篇的文章中我们介绍了AQS源码中lock方法和unlock方法，这两个方法主要是用来解决并发中互斥的问题，这篇文章我们主要介绍AQS中用来解决线程同步问题的await方法、signal方法和signalAll方法，这几个方法主要对应的是synchronized中的wait方法、notify方法和notifAll方法。在介绍着这几个方法之前，我们先来看看这个几个方法是怎么使用的。

二、使用层面：await()与signal()/signalAll()(使用层面没啥用)

2.1 使用层面：await()与signal()/signalAll()(使用层面没啥用)

我们实现一个阻塞的队列。

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class MyBlockedQueue<T> {
    final Lock lock = new ReentrantLock();
    // 条件变量：队列不满
    final Condition notFull = lock.newCondition();
    // 条件变量：队列不空
    final Condition notEmpty = lock.newCondition();
    private volatile List<T> list = new ArrayList<>();

    // 入队
    void enq(T x) {
        lock.lock();
        try {
            while (list.size() == 10) {
                // 等待队列不满
                try {
                    notFull.await();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            // 省略入队操作
            list.add(x);
            // 入队后, 通知可出队
            notEmpty.signal();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    // 出队
    void deq() {
        lock.lock();
        try {
            while (list.isEmpty()) {
                // 等待队列不空
                try {
                    notEmpty.await();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            list.remove(0);
            // 出队后，通知可入队
            notFull.signal();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    public List<T> getList() {
        return list;
    }


    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        MyBlockedQueue<Integer> myBlockedQueue = new MyBlockedQueue<>();
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 20; i++) {
                myBlockedQueue.enq(i);
            }
        });
        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                myBlockedQueue.deq();
            }
        });
        thread1.start();
        thread2.start();
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(Arrays.toString(myBlockedQueue.getList().toArray()));
    }
}

运行的结果如下：

我们可以看到condition在多线程的中使用，类似于实现了线程之前的通信，当一个条件满足的时候，执行某个线程中操作，当某个条件不满足的时候，将当前的线程挂起，等待这个条件满足的时候，其他的线程唤醒当前线程。

2.2 ConditionObject类和Node类

2.2.1 ConditionObject类

ConditionObject类的属性

    public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable {
        private static final long serialVersionUID = 1173984872572414699L;   // 实现Serializable接口，显式指定序列化字段
        private transient Node firstWaiter;   // 作为Node类型，指向等待队列中第一个节点
        private transient Node lastWaiter;    // 作为Node类型，指向等待队列中最后一个节点
        private static final int REINTERRUPT =  1;  // reinterrupt 设置为final变量，命名易懂
        private static final int THROW_IE    = -1;  // throw InterruptedException

ConditionObject类的方法

2.2.2 Node类

注意：对于Node节点，属性包括七个（重点是前面五个）
volatile int waitStatus; //当前节点等待状态
volatile Node prev; //上一个节点
volatile Node next; //下一个节点
volatile Thread thread; //节点中的值
Node nextWaiter; //下一个等待节点
//指示节点共享还是独占，默认初始是共享
static final Node SHARED = new Node();
static final Node EXCLUSIVE = null;
**处在同步队列中使用到的属性（加锁、解锁）**包括：next prev thread waitStatus，所以同步队列是双向非循环链表，涉及的类变量AbstractQueuedSynchronizer类中的head和tail，分别指向同步队列中的头结点和尾节点。
**处在等待队列中使用到的属性（阻塞、唤醒）**包括：nextWaiter thread waitStatus，所以等待队列是单向非循环链表，涉及的类变量ConditionObject类中的firstWaiter和lastWaiter，分别指向等待队列中的头结点和尾节点。
AQS队列是工作队列、同步队列，是非循环双向队列，当使用到head tail的时候，就说AQS队列建立起来了，单个线程不使用到head tail，所以AQS队列没有建立起来；
等待队列，是非循环单向队列，当使用firstWaiter lastWaiter的时候，就说等待队列建立起来了。
await()和signal()就是操作等待队列，await()将线程封装到节点里面（此时，节点使用到的属性是thread prev next waitStatus），放到等待队列里面，signal()从等待队列中拿出元素。
lock()和unlock()就是操作同步队列，lock()将线程封装到节点里面（此时，节点使用到的属性是thread nextWaiter waitStatus），放到同步队列，即AQS队列中，unlock()将存放线程的节点从同步队列中拿出来，表示这个线程工作完成。
为什么负责同步队列的head和tail在AbstractQueuedSynchronizer类中，但是负责等待队列的firstWaiter和lastWaiter在ConditionObject类中？
解释：线程同步互斥是直接通过ReentrantLock类对象 lock.lock() lock.unlock()实现的，而ReentrantLock类对象是调用AQS类实现加锁解锁的，所以负责同步队列的head和tail在AbstractQueuedSynchronizer类中；
线程阻塞和唤醒是通过ReentrantLock类对象lock.newCondition()得到一个对应，condition引用指向这个对象，然后condition.await() condition.signal()实现的，所以负责等待队列的firstWaiter和lastWaiter在ConditionObject类中。
这是Node类，七个属性

这是AbstractQueuedSynchronizer类（即AQS类）：

三、await()源码

3.1 condition.await()执行图

我们再来看看await的源码，具体如下图：

大致的流程就是（金手指小结：第一个方法插入到等待队列中，第二个方法释放同步锁，第三个方法阻塞当前线程，三个一体，不能分开，第二个方法先于第三个方法，先释放同步锁，再挂起线程，目的：为了避免当前线程没有释放的锁的时候，然后就被挂起，从而导致其他的线程获取不到锁，亦或者导致死锁的情况）：

第一步，如果某个线程的调用了await的方法，走来会将这个线程通过CAS和尾插法的方式将这个等待的线程添加到AQS的等待队列中去（解释：通过CAS和尾插法的方式是指：在cas保证线程安全的情况下，使用尾插法三步将这个线程放到一个Node结点中，插入到AQS的等待队列），对应代码 Node node = addConditionWaiter();

第二步，然后将当前的线程进行解锁（解释：对当前线程解锁的目的是为了避免这个线程没有释放的锁的时候，然后就被挂起，从而导致其他的线程获取不到锁，亦或者导致死锁的情况），对应代码 int savedState = fullyRelease(node);

第三步，然后将当前的线程进行park（解释：park之后这个线程只能被动地等待其他的线程调用signal方法将当前的线程unpark），对应代码 LockSupport.park(this);

 while (!isOnSyncQueue(node)) {    // addConditionWaiter()返回的node,不在同步队列中，就park
                LockSupport.park(this);    // 将当前的线程进行park，this表示AbstractQueuedSynchronizer对象，表示当前线程
                if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
                    break;
            }

3.2 condition.await()源码解析

3.2.1 第一步，addConditionWaiter()添加节点到等待队列中

     private Node addConditionWaiter() {
            Node t = lastWaiter;
            // If lastWaiter is cancelled, clean out.
            if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {
                unlinkCancelledWaiters();
                t = lastWaiter;
            }
            // 新建一个节点，节点存放当前线程，状态设置为正在等待条件CONDITION
            Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
            if (t == null)
                firstWaiter = node;
            else
                t.nextWaiter = node;
            lastWaiter = node;
            return node;
        }

addConditionWaiter()三种情况：

第一种情况，当前等待队列中没有节点（此时firstWaiter和tailWaiter都为null）：

程序执行如下：

            Node t = lastWaiter;  // 因为要采用尾插法，先将尾指针记录下来
            Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
            firstWaiter = node;   // 因为现在等待队列中就只有这一个刚刚新建的Node节点，所以，将负责等待队列的首尾指针都指向这个节点
            lastWaiter = node;
            return node;   // 返回当前线程新建好的这个节点

程序执行如上，先将lastWaiter记录下来（因为要采用尾插法，先将尾指针记录下来）
使用当前线程新建一个节点，这个新节点Node的thread属性为当前线程（表示这个节点存放的就是当前线程，将当前线程放到一个节点中，然后这个节点放入等待队列中），waitStatus=Condition(-2)，

尾插法经典两步：第一次进入的时候lastWaiter==null（表示当前等待队列中没有节点），因为现在等待队列中就只有这一个刚刚新建的Node节点，所以，将负责等待队列的首尾指针都指向这个节点（ firstWaiter = node; lastWaiter = node;），

最后返回当前线程新建好的这个节点。

第二种情况，当前等待队列中1-n个节点（此时firstWaiter和tailWaiter都不为null，如果一个节点，则首尾指针都指向这个节点，如果大于一个节点，则首尾指针指向相应的节点）：

            Node t = lastWaiter;  // 因为要采用尾插法，先将尾指针记录下来
            Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
            t.nextWaiter = node;  // 尾插法经典两步：（1）当前节点下一个节点为新建节点；（2）等待队列尾指针指向新建节点
            lastWaiter = node;
            return node;  // 返回新加入等待队列的节点

程序执行为如上，先将lastWaiter记录下来（因为要采用尾插法，先将尾指针记录下来）
使用当前线程新建一个节点
尾插法经典两步：（1）当前节点下一个节点为新建节点；（2）等待队列尾指针指向新建节点
最后返回新加入等待队列的节点（里面存放当前线程）。

第三种情况，当前等待队列中1-n个节点（此时firstWaiter和tailWaiter都不为null，如果一个节点，则首尾指针都指向这个节点，如果大于一个节点，则首尾指针指向相应的节点），但是尾指针所指向节点不是在等待队列中等待（ t.waitStatus != Node.CONDITION）

执行程序如下：

            Node t = lastWaiter;     // 记录尾指针所指向节点，为使用尾插法准备
            unlinkCancelledWaiters();   //相对于第二种的特殊情况，这里需要处理
            t = lastWaiter;   //相对于第二种的特殊情况，这里需要处理
            Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
            t.nextWaiter = node;   // 尾插法经典两步
            lastWaiter = node;
            return node;

执行程序如上，没什么问题，看新增的两句

unlinkCancelledWaiters(); //解释：解绑所有的处于取消状态的等待者，这个使用canceled，表示已取消状态，这里使用watiers，表示不止一个
t = lastWaiter; // 解释：重置一下t，继续记录新的尾巴指针指向的节点，为下面尾插法准备

解释unlinkCancelledWaiters()程序

 private void unlinkCancelledWaiters() {
            Node t = firstWaiter;   // 1、记录等待队列中头指针所指向节点
 // 为什么这里记录头指针指向，因为等待队列是非循环单链表，所以while循环删除已取消结点，只能从头结点开始遍历
            Node trail = null;   // 2、局部变量trail,下面不断移动t，用t来记录当前节点，但是因为等待列表是单链表，所以无法记录当前节点t的上一个节点，所有要在t还没有移动时候，将当前t记录下来放到trail中，然后t再移动
            while (t != null) {
                Node next = t.nextWaiter;   // 3、准备移动，trail记录t,单链表基本操作
                if (t.waitStatus != Node.CONDITION) {
                    t.nextWaiter = null;   // 
                    if (trail == null)  // 4、这是执行 trail=t 之前执行的,trail=t 执行之前，不断向后移动，同时不断修改头指针firstWaiter
                    // 4.1 为什么trail=t 执行之前要不断修改头指针firstWaiter？
                    //因为t.waitStatus != Node.CONDITION，当前队列不行，所以要不断修改头指针firstWaiter
                        firstWaiter = next;  //唯一一个设置头指针的地方，
                         // 4.2 为什么执行了trail=t之后就不要修改头指针了？
                         // 因为只要找到了为Node.CONDITION的t，就不会删除了，就是保留操作了，就是可以使用的等待队列了
                    else   // 这是执行 trail=t 之后执行的
                        trail.nextWaiter = next;   //  5、执行了 trail=t 之后，trail -> t -> next,因为t.waitStatus != Node.CONDITION，所以要去掉t,就执行  trail.nextWaiter = next;  变为 trail -> next
                        //5.1 为什么trail=t 执行之前不需要删除t,因为这时候trail==null
                        //5.2 为什么trail=t 执行之后要删除t,因为这时候firstWaiter确定了，等待队列确定了，当然要删去不合法的t,t.waitStatus != Node.CONDITION
                    if (next == null)  // 6、 这是最后一次循环执行的，当next为null,表示后面后面没有了，要跳出while循环了，就是设置这是尾指针指向了，但是此时t.waitStatus != Node.CONDITION,不能设置 lastWaiter = t;所以设置为t的前置节点    lastWaiter = trail;   
                        lastWaiter = trail;   
                }
                else
                    trail = t;   // t的上一个记录到trail中
                t = next;  // t移动
            }
        }

金手指：unlinkCancelledWaiters()方法
1 2 3 4 4.1 4.2 5 5.1 5.2 6就好

附加：单链表基础知识：trail是如何记录t的上一节点的
如果 t= t.nextWaiter; 那么trail无法记录t的上一个节点
但是 我们将t的移动拆分开来
Node next = t.nextWaiter;
trail = t;
t = next; // 第一句和第三句实际上就是 t= t.nextWaiter;我们将其拆分开来，在t值还没有修改的时候，在第二句的时候，执行 trail=t ，将t记录下来
然后三句放在同一个while循环中就实时同步了
while (t != null){
Node next = t.nextWaiter;
trail = t;
t = next;
}

3.2.2 第二步，addConditionWaiter()返回存放当前线程的新节点后，将节点作为fullyRelease()方法的参数，这个fullyRelease()方法是要将新节点中存放的当前的线程进行解锁，并返回savedState()

final int fullyRelease(Node node) {
        boolean failed = true;   // 标志位，默认失败，为什么刚开始的时候默认失败？因为刚开始的时候没有执行，一定要执行之后才设置为成功
        try {
            int savedState = getState();  // 获取当前类变量state,这个state是用来记录当前线程的加锁次数的（因为synchronized和lock都是可重入锁，所以可以加锁多次，）
            if (release(savedState)) {  // 如果释放当前线程成功了，要阻塞，就是要进入等待队列，就要释放同步锁
                failed = false;  // 不是失败，成功了
                return savedState;   // 返回当前线程加锁次数，为0就是完全解锁成功了
            } else {
                throw new IllegalMonitorStateException();
            }
        } finally {
            if (failed)
                node.waitStatus = Node.CANCELLED;
        }
    }

 public final boolean release(int arg) {  // 参数就是线程加锁次数
        if (tryRelease(arg)) {   // 释放同步锁 上一篇博客讲过  参数是线程加锁次数
            Node h = head;
            if (h != null && h.waitStatus != 0)
                unparkSuccessor(h);   
            return true;
        }
        return false;
    }

解锁的核心方法就是这个release()方法（fullyRelease()方法只是调用这个release()方法，由这个release()方法提供判断，tryRelease()只是给这个release()方法提供判断）：

对于release()释放同步锁的逻辑总共有三种情况：

（1）只有一个线程加锁，没有形成AQS队列：这个并发过程中，只有一个线程加锁，所以AQS队列没有创建，这里if判断不成立，就是tryRelease()判断为false,release()方法直接返回false；

（2）两个线程加锁，形成AQS队列，当线程B解锁的时候：在并发加锁过程中（就是上一篇博客中的lock.lock()加锁），线程A加锁成功，线程B也来加锁，但是现在线程A没有解锁，这时候形成一个AQS队列，（金手指：也就是一个加锁队列，线程A和线程B都锁在这里，线程A在线程B前面，，就是上一篇博客中的），然后线程A解锁完成了，AQS队列中就只剩下线程B，然后线程B来解锁，这个时候线程B就是AQS队列的队首元素，这个时候队首线程B的waitStatus的值为0，if中的if也不会执行（金手指：有了AQS队列可以通过第一个if (tryRelease(arg))，但是 if (h != null && h.waitStatus != 0)判断的时候 h != null h.waitStatus == 0，所以无法通过第二个if）整个方法返回true。

（3）两个线程加锁，形成AQS队列，当线程A解锁的时候：在并发加锁过程中（就是上一篇博客中的lock.lock()加锁），线程A加锁成功，线程B也来加锁，但是现在线程A没有解锁，这时候形成一个AQS队列，（金手指：也就是一个加锁队列，线程A和线程B都锁在这里，线程A在线程B前面，，就是上一篇博客中的），然后线程A先来解锁，这个时候线程A就是AQS队列的队首元素，由于AQS队列中有线程A和线程B两个元素，这个时候队首线程A的waitStatus的值不为0，if中的if执行，unparkSuccessor(h); 解锁头结点的下一个节点（就是解锁线程B good），整个方法返回true。

这里解释一下tryRelease()，很简单

            int c = getState() - releases;    // 线程加锁次数-线程加锁次数=0
            if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
                throw new IllegalMonitorStateException();
            boolean free = false;   // 默认释放成功为false
            if (c == 0) {  // 加锁次数为0
                free = true;    // 标志位释放同步锁成功
                setExclusiveOwnerThread(null);  // 独占线程为null
            }
            setState(c);  // 重新设置类变量state 线程加锁次数
            return free;
        } ```

3.2.3 第三步，isOnSyncQueue()提供判断,LockSupport.park(this);将当前的线程进行park（解释：park就是阻塞，unpark就是解锁）

final boolean isOnSyncQueue(Node node) {
        if (node.waitStatus == Node.CONDITION || node.prev == null)  
        // 当前处于等待状态，而且同步队列中没有前驱者
            return false;
        if (node.next != null) // 如果这个node节点在同步队列中有后继者，他一定在同步队列中，prev和next是作用于同步队列的指针，nextWaiter作用于等待队列的指针
            return true;
        return findNodeFromTail(node);  // 上面两个条件都不满足，都被else了  node.next==null node.prev!=null&&node.waitStatus != Node.CONDITION
    }

    private boolean findNodeFromTail(Node node) {   // 能够进入这个方法的，一定是node.next==null node.prev!=null，所以，在同步队列中，从后往前遍历，找到这个节点返回true,一直到最前面都没找到，返回false
        Node t = tail;
        for (;;) {
            if (t == node)
                return true;
            if (t == null)
                return false;
            t = t.prev;
        }
    }

最后执行， LockSupport.park(this);，完成了。

将当前的线程进行park（解释：park就是阻塞，unpark就是解锁）

金手指小结：第一个方法使用数据结构插入到等待队列中，第二个方法使用unpark释放同步锁，第三个方法使用park阻塞当前线程，三个一体，不能分开，第二个方法先于第三个方法，先释放同步锁，再挂起线程，目的：为了避免当前线程没有释放的锁的时候，然后就被挂起，从而导致其他的线程获取不到锁，亦或者导致死锁的情况
第一个方法使用数据结构插入到等待队列中，
第二个方法使用unpark释放同步锁：unparkSuccessor(h);
第三个方法使用park阻塞当前线程：LockSupport.park(this);

四、signal()/signalAll()源码

4.1 condition.notify()执行图

我们再来看看signal方法和signalAll方法的源码


大致的流程就是：某个线程调用signal方法或者signalAll方法，

第一步，等待队列中的节点放到AQS同步执行队列中，节点Node里面存放着线程thread（重点在于数据结构）
signal方法会将当前的等待队列中第一个等待的线程的节点加入到原来的AQS队列中去，而signalAll方法是将等待队列中的所有的等待线程的节点全部加入到原来的AQS的队列中去

金手指：
这里告诉我们：lock机制的公平锁的实现是由等待队列实现的，和同步队列无关，
每一次唤醒都是移除等待队列中的队首元素，同步队列中的元素是抢占同步锁的，这一点lock和synchronized一样

第二步，获取同步锁

然后让他们重新获取锁，进行unpark。

第三步，唤醒当前线程

然后线程被唤醒，执行对应的线程中代码。

await()和notify()是一样的

4.2 condition.notify()源码解析

4.2.1 等待队列中的节点放到AQS同步执行队列中，节点Node里面存放着线程thread（重点在于数据结构）

4.2.1.1 等待队列中的移除第一个节点

 public final void signal() {
        if (!isHeldExclusively())
            throw new IllegalMonitorStateException();
        Node first = firstWaiter;    // 将等待队列中头指针指向的节点记录下来，因为我们要删去等待队列中第一个节点
        if (first != null)
            doSignal(first);
    }

 private void doSignal(Node first) {
            do {
                if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)   // 下一个等待元素为空，表示等待队列中只有一个元素，因为这个元素被移除，就要置空等待队列尾指针   lastWaiter = null;
                    lastWaiter = null;
                first.nextWaiter = null;
            } while (!transferForSignal(first) &&
                     (first = firstWaiter) != null);
        }

源码设计优美：对于等待队列这个非循环单向链表的队列，要知道，要删除链表头元素，（1）需要修改等待队列头指针，指向当前等待队列的下一个节点，即执行 firstWaiter = first.nextWaiter
（2）需要置空当前等待队列的第一个节点的nextWaiter指针，即执行 first.nextWaiter = null;

分为两种情况：

如果等待队列中只有一个节点

firstWaiter = first.nextWaiter   // 需要修改等待队列头指针，指向当前等待队列的下一个节点
lastWaiter = null;    // 没有元素了，置空等待队列尾指针
first.nextWaiter = null;   // 需要置空当前等待队列的第一个节点的nextWaiter指针

如果等待队列中2-n个节点

firstWaiter = first.nextWaiter  // 需要修改等待队列头指针，指向当前等待队列的下一个节点
first.nextWaiter = null;  // 需要置空当前等待队列的第一个节点的nextWaiter指针

金手指：first：等待队列队首删除的节点，同步队列队尾添加的节点：
transferForSignal(first) 要将等待队列中移除的这个节点使用尾插法插入到同步队列中，所以直接将这个first节点作为参数传递给transferForSignal()操作，记住，这个first节点就是被等待队列移除的节点

        if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
            return false;

        Node p = enq(node);  // 将node节点这个被等待队列移除的节点尾插法插入到的同步队列中
        int ws = p.waitStatus;
        if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))
            LockSupport.unpark(node.thread);
        return true;
    } ```

4.2.1.2 同步队列中的添加这个节点：enq()

对于enq()两种情况，
1、同步队列中没有节点，所以tail==null
2、同步队列中有节点，所以tail!=null

第一种情况：同步队列中没有节点，所以tail==null

程序执行如下：

   Node t = tail;  // 同步队列中没有节点，tail==null        
   compareAndSetHead(new Node())  // 
   tail = head;
   t=tail;   // 重新更新尾节点记录
    // 插入操作三步骤  
   node.prev = t;
   compareAndSetTail(t, node)
   t.next = node;
   return t;   // 返回尾节点前面的一个节点，当前同步队列中一共两个节点 t node,现在返回t

第二种情况：同步队列中有节点，所以tail!=null

程序执行如下：

   Node t = tail;  // 同步队列中没有节点，tail!=null        
    // 插入操作三步骤  
   node.prev = t;
   compareAndSetTail(t, node)
   t.next = node;
   return t;   // 返回尾节点前面的一个节点，当前同步队列中一共n个节点 node1 node2 ... t node,现在返回t

金手指：为什么enq()方法返回的是尾节点的前一个节点的状态？
因为尾节点的前一个节点，就是插入前的尾节点啊，所有说enq的意义在于两点，插入参数指定的新节点+返回原来的尾节点
金手指：为什么enq()方法中tail==null，一定要新建一个节点？
接上面，因为enq的意义在于两点，插入参数指定的新节点+返回原来的尾节点，因为要返回原来的尾节点，所有如果没有原来的尾节点，就要新建一个节点当做原来的尾节点，为返回值服务

4.2.2 获取同步锁(简单,略)

金手指：enq添加节点后，不等transferForSignal()执行完，await()方法中的循环检测很快就检测到了，同步队列中的有了刚刚被阻塞的节点（就是刚刚被阻塞的节点从阻塞队列中出来了，到同步队列中去了，所有这个这个节点里面的线程可以竞争同步锁了，tryAcquire）

 public final void await() throws InterruptedException {
            if (Thread.interrupted())
                throw new InterruptedException();
            Node node = addConditionWaiter();
            int savedState = fullyRelease(node);
            int interruptMode = 0;
            while (!isOnSyncQueue(node)) {   // 当同步队列中有了这个节点
                LockSupport.park(this);
                if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
                    break;
            }
            // acquireQueued(node, savedState)
            if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
                interruptMode = REINTERRUPT;
            if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
                unlinkCancelledWaiters();
            if (interruptMode != 0)
                reportInterruptAfterWait(interruptMode);
        }

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {  // tryAcquire获取同步锁成功
                    setHead(node);    
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

4.2.3 唤醒当前线程(简单,略)

await()抢占同步锁后，transferForSignal()方法里面唤醒node节点当前线程

 final boolean transferForSignal(Node node) {

        if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
            return false;

        Node p = enq(node);  // 将node节点这个被等待队列移除的节点尾插法插入到的同步队列中,返回尾节点的前一个节点
        int ws = p.waitStatus;  // 尾节点前一个节点状态，上一个尾节点的状态
        if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))  // 如果上一个尾节点ws==1,表示上一个节点已经被取消cannceled，或者上一个尾节点cas设置等待状态失败
            LockSupport.unpark(node.thread);   // 唤醒node线程重新同步  
        return true;
    }

五、面试金手指

面试问题：lock机制是如何实现condition的await和signal的(因为synchronized直接使用Object类的wait()和notify()方法)

5.1 ConditionObject类和Node类

核心语言组织：AQS类和Node类：

AQS本质是一个非循环的双向链表（也可以称为队列），所以它是由一个个节点构成的，就是Node，后面的lock() unlock() await() signal()/signalAll()都是以Node为基本元素操作的，那么在这个Node类中需要保存什么信息呢？
注意：对于Node节点，属性包括七个（重点是前面五个）
volatile int waitStatus; //当前节点等待状态
volatile Node prev; //上一个节点
volatile Node next; //下一个节点
volatile Thread thread; //节点中的值
Node nextWaiter; //下一个等待节点
//指示节点共享还是独占，默认初始是共享
static final Node SHARED = new Node();
static final Node EXCLUSIVE = null;
**处在同步队列中使用到的属性（加锁、解锁）**包括：next prev thread waitStatus，所以同步队列是双向非循环链表，涉及的类变量AbstractQueuedSynchronizer类中的head和tail，分别指向同步队列中的头结点和尾节点。
**处在等待队列中使用到的属性（阻塞、唤醒）**包括：nextWaiter thread waitStatus，所以等待队列是单向非循环链表，涉及的类变量ConditionObject类中的firstWaiter和lastWaiter，分别指向等待队列中的头结点和尾节点。
AQS队列是工作队列、同步队列，是非循环双向队列，当使用到head tail的时候，就说AQS队列建立起来了，单个线程不使用到head tail，所以AQS队列没有建立起来；
等待队列，是非循环单向队列，当使用firstWaiter lastWaiter的时候，就说等待队列建立起来了。
await()和signal()就是操作等待队列，await()将线程封装到节点里面（此时，节点使用到的属性是thread prev next waitStatus），放到等待队列里面，signal()从等待队列中拿出元素。
lock()和unlock()就是操作同步队列，lock()将线程封装到节点里面（此时，节点使用到的属性是thread nextWaiter waitStatus），放到同步队列，即AQS队列中，unlock()将存放线程的节点从同步队列中拿出来，表示这个线程工作完成。
为什么负责同步队列的head和tail在AbstractQueuedSynchronizer类中，但是负责等待队列的firstWaiter和lastWaiter在ConditionObject类中？
解释：线程同步互斥是直接通过ReentrantLock类对象 lock.lock() lock.unlock()实现的，而ReentrantLock类对象是调用AQS类实现加锁解锁的，所以负责同步队列的head和tail在AbstractQueuedSynchronizer类中；
线程阻塞和唤醒是通过ReentrantLock类对象lock.newCondition()得到一个对应，condition引用指向这个对象，然后condition.await() condition.signal()实现的，所以负责等待队列的firstWaiter和lastWaiter在ConditionObject类中。

5.2 condition.await()

5.2.1 核心-面试语言组织(等待队列、释放同步锁、阻塞线程)

大致的流程就是（金手指小结：第一个方法插入到等待队列中，第二个方法释放同步锁，第三个方法阻塞当前线程，三个一体，不能分开，第二个方法先于第三个方法，先释放同步锁，再挂起线程，目的：为了避免当前线程没有释放的锁的时候，然后就被挂起，从而导致其他的线程获取不到锁，亦或者导致死锁的情况）：

第一个方法使用数据结构插入到等待队列中，
第二个方法使用unpark释放同步锁：unparkSuccessor(h);
第三个方法使用park阻塞当前线程：LockSupport.park(this);

第一步，如果某个线程的调用了await的方法，走来会将这个线程通过CAS和尾插法的方式将这个等待的线程添加到AQS的等待队列中去（解释：通过CAS和尾插法的方式是指：在cas保证线程安全的情况下，使用尾插法三步将这个线程放到一个Node结点中，插入到AQS的等待队列），对应代码 Node node = addConditionWaiter();

第二步，然后将当前的线程进行解锁（解释：对当前线程解锁的目的是为了避免这个线程没有释放的锁的时候，然后就被挂起，从而导致其他的线程获取不到锁，亦或者导致死锁的情况），对应代码 int savedState = fullyRelease(node);

第三步，然后将当前的线程进行park（解释：park之后这个线程只能被动地等待其他的线程调用signal方法将当前的线程unpark），对应代码 LockSupport.park(this);

5.2.2 附加-应对面试官问题的解释：等待队列：addConditionWaiter()方法，三种情况

第一种情况，当前等待队列中没有节点（此时firstWaiter和tailWaiter都为null）：

程序执行如下：

            Node t = lastWaiter;  // 因为要采用尾插法，先将尾指针记录下来
            Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
            firstWaiter = node;   // 因为现在等待队列中就只有这一个刚刚新建的Node节点，所以，将负责等待队列的首尾指针都指向这个节点
            lastWaiter = node;
            return node;   // 返回当前线程新建好的这个节点

第二种情况，当前等待队列中1-n个节点（此时firstWaiter和tailWaiter都不为null，如果一个节点，则首尾指针都指向这个节点，如果大于一个节点，则首尾指针指向相应的节点）：

            Node t = lastWaiter;  // 因为要采用尾插法，先将尾指针记录下来
            Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
            t.nextWaiter = node;  // 尾插法经典两步：（1）当前节点下一个节点为新建节点；（2）等待队列尾指针指向新建节点
            lastWaiter = node;
            return node;  // 返回新加入等待队列的节点

第三种情况，当前等待队列中1-n个节点（此时firstWaiter和tailWaiter都不为null，如果一个节点，则首尾指针都指向这个节点，如果大于一个节点，则首尾指针指向相应的节点），但是尾指针所指向节点不是在等待队列中等待（ t.waitStatus != Node.CONDITION）

执行程序，没什么问题，看新增的两句

unlinkCancelledWaiters(); //解释：解绑所有的处于取消状态的等待者，这个使用canceled，表示已取消状态，这里使用watiers，表示不止一个
t = lastWaiter; // 解释：重置一下t，继续记录新的尾巴指针指向的节点，为下面尾插法准备

解释unlinkCancelledWaiters()程序

 private void unlinkCancelledWaiters() {
            Node t = firstWaiter;   // 1、记录等待队列中头指针所指向节点
 // 为什么这里记录头指针指向，因为等待队列是非循环单链表，所以while循环删除已取消结点，只能从头结点开始遍历
            Node trail = null;   // 2、局部变量trail,下面不断移动t，用t来记录当前节点，但是因为等待列表是单链表，所以无法记录当前节点t的上一个节点，所有要在t还没有移动时候，将当前t记录下来放到trail中，然后t再移动
            while (t != null) {
                Node next = t.nextWaiter;   // 3、准备移动，trail记录t,单链表基本操作
                if (t.waitStatus != Node.CONDITION) {
                    t.nextWaiter = null;   // 
                    if (trail == null)  // 4、这是执行 trail=t 之前执行的,trail=t 执行之前，不断向后移动，同时不断修改头指针firstWaiter
                    // 4.1 为什么trail=t 执行之前要不断修改头指针firstWaiter？
                    //因为t.waitStatus != Node.CONDITION，当前队列不行，所以要不断修改头指针firstWaiter
                        firstWaiter = next;  //唯一一个设置头指针的地方，
                         // 4.2 为什么执行了trail=t之后就不要修改头指针了？
                         // 因为只要找到了为Node.CONDITION的t，就不会删除了，就是保留操作了，就是可以使用的等待队列了
                    else   // 这是执行 trail=t 之后执行的
                        trail.nextWaiter = next;   //  5、执行了 trail=t 之后，trail -> t -> next,因为t.waitStatus != Node.CONDITION，所以要去掉t,就执行  trail.nextWaiter = next;  变为 trail -> next
                        //5.1 为什么trail=t 执行之前不需要删除t,因为这时候trail==null
                        //5.2 为什么trail=t 执行之后要删除t,因为这时候firstWaiter确定了，等待队列确定了，当然要删去不合法的t,t.waitStatus != Node.CONDITION
                    if (next == null)  // 6、 这是最后一次循环执行的，当next为null,表示后面后面没有了，要跳出while循环了，就是设置这是尾指针指向了，但是此时t.waitStatus != Node.CONDITION,不能设置 lastWaiter = t;所以设置为t的前置节点    lastWaiter = trail;   
                        lastWaiter = trail;   
                }
                else
                    trail = t;   // t的上一个记录到trail中
                t = next;  // t移动
            }
        }

5.2.3 附加-应对面试官问题的解释：释放同步锁：release()方法，三种情况

解锁的核心方法就是这个release()方法（fullyRelease()方法只是调用这个release()方法，由这个release()方法提供判断，tryRelease()只是给这个release()方法提供判断）：

对于release()释放同步锁的逻辑总共有三种情况：

（1）只有一个线程加锁，没有形成AQS队列：这个并发过程中，只有一个线程加锁，所以AQS队列没有创建，这里if判断不成立，就是tryRelease()判断为false,release()方法直接返回false；

（2）两个线程加锁，形成AQS队列，当线程B解锁的时候：在并发加锁过程中（就是上一篇博客中的lock.lock()加锁），线程A加锁成功，线程B也来加锁，但是现在线程A没有解锁，这时候形成一个AQS队列，（金手指：也就是一个加锁队列，线程A和线程B都锁在这里，线程A在线程B前面，，就是上一篇博客中的），然后线程A解锁完成了，AQS队列中就只剩下线程B，然后线程B来解锁，这个时候线程B就是AQS队列的队首元素，这个时候队首线程B的waitStatus的值为0，if中的if也不会执行（金手指：有了AQS队列可以通过第一个if (tryRelease(arg))，但是 if (h != null && h.waitStatus != 0)判断的时候 h != null h.waitStatus == 0，所以无法通过第二个if）整个方法返回true。

（3）两个线程加锁，形成AQS队列，当线程A解锁的时候：在并发加锁过程中（就是上一篇博客中的lock.lock()加锁），线程A加锁成功，线程B也来加锁，但是现在线程A没有解锁，这时候形成一个AQS队列，（金手指：也就是一个加锁队列，线程A和线程B都锁在这里，线程A在线程B前面，，就是上一篇博客中的），然后线程A先来解锁，这个时候线程A就是AQS队列的队首元素，由于AQS队列中有线程A和线程B两个元素，这个时候队首线程A的waitStatus的值不为0，if中的if执行，unparkSuccessor(h); 解锁头结点的下一个节点（就是解锁线程B good），整个方法返回true。

5.2.4 附加-应对面试官问题的解释：阻塞线程：isOnSyncQueue()，一种情况

final boolean isOnSyncQueue(Node node) {
        if (node.waitStatus == Node.CONDITION || node.prev == null)  
        // 当前处于等待状态，而且同步队列中没有前驱者
            return false;
        if (node.next != null) // 如果这个node节点在同步队列中有后继者，他一定在同步队列中，prev和next是作用于同步队列的指针，nextWaiter作用于等待队列的指针
            return true;
        return findNodeFromTail(node);  // 上面两个条件都不满足，都被else了  node.next==null node.prev!=null&&node.waitStatus != Node.CONDITION
    }

    private boolean findNodeFromTail(Node node) {   // 能够进入这个方法的，一定是node.next==null node.prev!=null，所以，在同步队列中，从后往前遍历，找到这个节点返回true,一直到最前面都没找到，返回false
        Node t = tail;
        for (;;) {
            if (t == node)
                return true;
            if (t == null)
                return false;
            t = t.prev;
        }
    }

最后执行， LockSupport.park(this);，完成了。

5.3 condition.notify()

5.3.1 核心-面试语言组织(等待队列、获取同步锁、唤醒线程)

第一步，等待队列中的节点放到AQS同步执行队列中，节点Node里面存放着线程thread（重点在于数据结构）
signal方法会将当前的等待队列中第一个等待的线程的节点加入到原来的AQS队列中去，而signalAll方法是将等待队列中的所有的等待线程的节点全部加入到原来的AQS的队列中去

金手指：
这里告诉我们：lock机制的公平锁的实现是由等待队列实现的，和同步队列无关，
每一次唤醒都是移除等待队列中的队首元素，同步队列中的元素是抢占同步锁的，这一点lock和synchronized一样

第二步，获取同步锁

第三步，唤醒当前线程

5.3.2 附加-应对面试官问题的解释：等待队列中的节点放到AQS同步执行队列中，一种情况，两个步骤

1、等待队列删去节点

分为两种情况：

如果等待队列中只有一个节点

firstWaiter = first.nextWaiter   // 需要修改等待队列头指针，指向当前等待队列的下一个节点
lastWaiter = null;    // 没有元素了，置空等待队列尾指针
first.nextWaiter = null;   // 需要置空当前等待队列的第一个节点的nextWaiter指针

如果等待队列中2-n个节点

firstWaiter = first.nextWaiter  // 需要修改等待队列头指针，指向当前等待队列的下一个节点
first.nextWaiter = null;  // 需要置空当前等待队列的第一个节点的nextWaiter指针

2、enq()：同步队列尾插法添加节点

first节点：等待队列队首删除的节点，同步队列队尾添加的节点：transferForSignal(first) 要将等待队列中移除的这个节点使用尾插法插入到同步队列中，所以直接将这个first节点作为参数传递给transferForSignal()操作，记住，这个first节点就是被等待队列移除的节点

同步队列中的添加这个节点：enq()
对于enq()两种情况，
1、同步队列中没有节点，所以tail==null
2、同步队列中有节点，所以tail!=null

第一种情况：同步队列中没有节点，所以tail==null

程序执行如下：

   Node t = tail;  // 同步队列中没有节点，tail==null        
   compareAndSetHead(new Node())  // 
   tail = head;
   t=tail;   // 重新更新尾节点记录
    // 插入操作三步骤  
   node.prev = t;
   compareAndSetTail(t, node)
   t.next = node;
   return t;   // 返回尾节点前面的一个节点，当前同步队列中一共两个节点 t node,现在返回t

第二种情况：同步队列中有节点，所以tail!=null

程序执行如下：

   Node t = tail;  // 同步队列中没有节点，tail!=null        
    // 插入操作三步骤  
   node.prev = t;
   compareAndSetTail(t, node)
   t.next = node;
   return t;   // 返回尾节点前面的一个节点，当前同步队列中一共n个节点 node1 node2 ... t node,现在返回t

金手指：为什么enq()方法返回的是尾节点的前一个节点的状态？
因为尾节点的前一个节点，就是插入前的尾节点啊，所有说enq的意义在于两点，插入参数指定的新节点+返回原来的尾节点
金手指：为什么enq()方法中tail==null，一定要新建一个节点？
接上面，因为enq的意义在于两点，插入参数指定的新节点+返回原来的尾节点，因为要返回原来的尾节点，所有如果没有原来的尾节点，就要新建一个节点当做原来的尾节点，为返回值服务

5.3.3 附加-应对面试官问题的解释：获取同步锁(简单，略)

金手指：enq添加节点后，不等transferForSignal()执行完，await()方法中的循环检测很快就检测到了，同步队列中的有了刚刚被阻塞的节点（就是刚刚被阻塞的节点从阻塞队列中出来了，到同步队列中去了，所有这个这个节点里面的线程可以竞争同步锁了，tryAcquire）

5.3.4 附加-应对面试官问题的解释：唤醒当前线程(简单，略)

await()抢占同步锁后，transferForSignal()方法里面唤醒node节点当前线程

六、小结

原理层面：ReentrantLock中await()与signal()/signalAll()(核心:ConditionObject中的等待队列)，完成了。

天天打码，天天进步！！！