Ubuntu18.04下安装anaconda及搜狗输入法，并利用anaconda配置python2.7 tensorflow-gpu numpy OpenCV 的环境

1.Ubuntu18.04下安装anaconda

步骤1:
打开命令行终端，输入以下命令:
（wget是Linux中的一个下载文件的工具，以下命令表示：从网络下载对应版本的Anaconda并保存在当前目录）

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

步骤2：
进入安装包保存的文件夹，安装Anaconda
（bash是解释脚本的解释器，以下命令表示使用bash解释器编译执行.sh文件。也可以用其他解释器，如sh来编译脚本文件。若.sh文件中开头写入了#!/bin/bash，则可以直接输入./filename命令来执行文件，其中#!/bin/bash是指此脚本使用/bin/sh来解释执行，#!是特殊的表示符，其后面根的是此解释此脚本的shell的路径。）

bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

步骤3：
不断按回车键阅读服务协议，并输入yes同意改协议
步骤4：
选择安装路径，按回车键安装在默认路径下
步骤5：确认是否将Anaconda3添加到环境变量当中，输入yes
（环境变量PATH是可执行文件路径。我们命令行中的每句能运行的命令，如ls、top、ps等，都是系统通过PATH找到了这个命令执行文件的所在位置，再run这个命令（可执行文件）。所以我们想要在任意目录下都能运行~/anaconda3/bin文件夹中的可执行二进制文件、shell脚本等，那么只需要把这个bin的路径添加到PATH即可。）
步骤6：用source（或点）命令读取并执行刚修改后的bashrc中的命令，使路径生效
（source命令用法：source FileName 作用：在当前bash环境下读取并执行FileName中的命令。注：该命令通常用命令".”来替代）

source ~/.bashrc

步骤7：
检验Anaconda是否安装成功

python

注意：如果没有出现python对应的版本号，可能是环境变量没有添加成功，执行以下命令后，再执行步骤6，7
（因为这里选择的是默认安装路径，安装在home文件夹下，所以PATH写入的是~/anaconda3/bin）

echo export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH" >> ~/.bashrc

2.安装搜狗输入法

步骤1：安装Fcitx输入框架

sudo apt install fcitx

步骤2：上搜狗输入法官网下载Linux版本搜狗输入法
步骤3：进入相应的下载目录下，输入以下命令安装搜狗输入法
（安装过程中如果有错，则先运行apt-get -f install，再运行以下命令）

sudo dpkg -i sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64.deb

步骤4：配置fcitx
安装完成后，重启电脑
点击右上角出现一个小键盘
点击configure current inputmethod
在input method最下面选择+选项，钩掉only show current language，搜索sougo
OK确认，并将Sogou pinyin置于第一个
如果按ctrl+shift键无法切换中英文输入法，则在global config中将trigger input method选择为Lctrl

3.利用Anaconda配置python2.7 tensorflow-gpu numpy OpenCV 的环境

1.创建环境，并安装python2.7
(其中name是自己配置的环境名)

conda create -n name python=2.7

2.进入刚才创建的环境中

source activate name

3.安装tensorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu

4.安装numpy

conda install numpy

5.安装OpenCV
(不同的系统，不同的Python版本对应不同的OpenCV版本，使用以下命令，会自动匹配安装适合的OpenCV版本)

conda install opencv

6.检验是否安装成功：运行以下命令，如果没有报错，说明安装成功

python
import tensorflow
import numpy
import cv2

或者运行以下命令，可以查看环境中所有的package

conda list